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公开(公告)号：CN119181016B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411137452.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的陡坎线识别方法及系统，包括：获取待识别地理区域对应的若干个第一点云并对其进行排序，计算排序后的相邻点云间的高差值和每一个所述第一点云对应的地形坡度值从若干个所述第一点云中筛选出若干个陡坎点云；根据点云间的水平距离及每一个所述陡坎点云的高程值对若干个所述陡坎点云进行聚类，获得若干个陡坎点云簇；根据若干个所述陡坎点云簇拟合第一曲线，并计算所述第一曲线两侧一定范围内的高差值，以根据所述高差值调整所述第一曲线的方向，获得第二曲线；对所述第二曲线进行简化，获得所述待识别地理区域对应的陡坎线，提高陡坎线识别的效率及精准度。
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公开(公告)号：CN112085778B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202010771794.7
申请日：2020-08-04
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于超像素和形态学的倾斜摄影违法建筑检测方法、系统，方法包括：获取目标区域第一时间段的第一地表高度影像数据、第一地表正射影像数据和第二时间段的第二地表高度影像数据、第二地表正射影像数据；计算目标区域的高度变化影像数据；对高度变化影像数据进行超像素分割处理，得到超像素单元；利用建筑形态学指数对超像素单元进行对象聚类与过滤分析，得到目标区域的矢量数据。本发明基于不同时间段的地表高度影像数据获取高度变化影像数据，通过超像素分割和建筑形态学分析对高度变化影像数据进行后期处理，解决了识别精度和算法效率问题，进而实现了对城市建筑变化的精确检测。
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公开(公告)号：CN116994405B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311242876.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 广东国地规划科技股份有限公司
IPC: G08B21/10 , G08B31/00 , G06F18/10 , G06Q10/063 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种智能灾变预警方法及系统，其方法包括：获取地质灾变的影响因素，并基于影响因素从相应监测体系中获取多个不同地区对应的历史监测数据，同时，获取地质灾变评价指标，并基于历史监测数据对地质灾变评价指标进行量化；基于量化结果确定历史监测数据与地质灾变评价指标的关联关系，并基于关联关系构建地质灾变评估预警模型。将待监测地区的地质监测数据输入地质灾变评估预警模型进行灾害危险性分析，确定待监测地区的地质状态变化规律，并基于地质状态变化规律评估待监测地区的地质灾变概率，且基于地质灾变概率进行预警通知。保障了地质灾变评估预警的智能性、准确性以及可靠性，也便于相关部门进行相应的应急响应操作。
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公开(公告)号：CN112085778A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010771794.7
申请日：2020-08-04
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于超像素和形态学的倾斜摄影违法建筑检测方法、系统，方法包括：获取目标区域第一时间段的第一地表高度影像数据、第一地表正射影像数据和第二时间段的第二地表高度影像数据、第二地表正射影像数据；计算目标区域的高度变化影像数据；对高度变化影像数据进行超像素分割处理，得到超像素单元；利用建筑形态学指数对超像素单元进行对象聚类与过滤分析，得到目标区域的矢量数据。本发明基于不同时间段的地表高度影像数据获取高度变化影像数据，通过超像素分割和建筑形态学分析对高度变化影像数据进行后期处理，解决了识别精度和算法效率问题，进而实现了对城市建筑变化的精确检测。
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公开(公告)号：CN106780089B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201611227495.7
申请日：2016-12-27
Applicant: 广州蓝图地理信息技术有限公司
Inventor： 陈广亮
Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络元胞自动机模型的永久性基本农田划定方法，该方法一方面利用了神经网络元胞自动机模型科学地模拟出城市未来复杂发展和扩张的情形，识别出了被城市侵占风险较高的优质农田，另一方面该方法考虑了耕地分等定级多因子的影响，提取出符合条件的优质的耕地，结合改进的模糊纹理指数划定出了连片性较高的永久性基本农田区域。该方法将识别优质农田与保护城市周边的优质农田相结合，能较好地协调城市扩张与基本农田划定保护的矛盾，更科学合理地划定永久基本农田。本发明的方法还保护了农田的景观功能，得到了连片度较高的永久基本农田划分结果，是一种科学合理的永久性基本农田划分方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108446470A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810189945.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆轨迹数据和人口分布的医疗设施可达性分析方法，根据初始土地利用数据和驱动力数据，通过FLUS模型中对所述研究区域进行未来土地利用模拟，生成模拟结果，并根据所述模拟结果、所述距离值和所述数量关系，通过所述第一线性回归模型，求解得到研究区域的未来人口分布数据；结合车辆轨迹数据、医疗设施数据、初始人口分布数据和交通距离，挖掘出它们的内部潜在关系，进而准确求解出改进引力模型中不确定的弹性系数，并通过修正后的引力模型求解得医疗设施可达性值。本发明能够提高医疗设施可达性分析的准确性和可操作性，有效解决现状单时段的医疗设施可达性研究的不足，为未来医疗资源均等化、城市人口合理引导提供科学指导。
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公开(公告)号：CN119181015B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411137447.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于先验与特征融合的耕地非农化识别方法和装置，涉及农业耕地识别领域，包括：对待识别的耕地图像进行分辨率泛化，得到第一泛化图像；对所述第一泛化图像进行尺度特征生成，得到第一尺度特征；对应于所述第一尺度特征，于预设先验信息中匹配得到第一空间特征与第一语义特征；以及，对所述第一尺度特征、所述第一空间特征和所述第一语义特征进行融合掩码生成，得到第一掩码特征；对所述第一掩码特征进行掩码解码，得到第一类别概率；以及，根据所述第一类别概率，得到待识别的耕地图像对应的耕地非农化类型。通过实施本申请，能够提高耕地非农化识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119181015A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411137447.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于先验与特征融合的耕地非农化识别方法和装置，涉及农业耕地识别领域，包括：对待识别的耕地图像进行分辨率泛化，得到第一泛化图像；对所述第一泛化图像进行尺度特征生成，得到第一尺度特征；对应于所述第一尺度特征，于预设先验信息中匹配得到第一空间特征与第一语义特征；以及，对所述第一尺度特征、所述第一空间特征和所述第一语义特征进行融合掩码生成，得到第一掩码特征；对所述第一掩码特征进行掩码解码，得到第一类别概率；以及，根据所述第一类别概率，得到待识别的耕地图像对应的耕地非农化类型。通过实施本申请，能够提高耕地非农化识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117152619B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311401963.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 广东国地规划科技股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了基于高分辨率建筑物遥感影像数据的优化训练方法，包括：获取高分辨率建筑物遥感影像，并基于多特征角度对高分辨率建筑物遥感影像进行分析，得到高分辨率建筑物遥感影像中建筑物的多个特征属性；基于检测要求确定多个特征属性的检测顺序，根据检测顺序对高分辨率建筑物遥感影像进行分析，得到目标建筑物影像；将两个不同时期的高分辨率建筑物遥感影像中的目标建筑物影像进行特征融合，确定两个不同时期的目标建筑物影像的相似度，依据相似度得到目标建筑物变化检测结果。保障了建筑物提取的准确率以及高效性，为实现建筑物变化检测提供了便利与保障。
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公开(公告)号：CN116895022A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311159406.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 广东国地规划科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于点云数据处理的建筑物边界提取方法包括：获取指定区域内的初始点云数据，对所述初始点云数据进行预处理，得到目标点云数据，根据所述目标点云数据建立区域特征图像，对所述区域特征图像进行二值化处理，获取处理后的区域特征图像中包含的边缘线条，根据所述边缘线条绘制所述指定区域的建筑物轮廓，根据所述建筑物轮廓，确定所述指定区域内建筑物的边界，生成边界统计信息传输到指定终端进行显示，通过利用点云数据具有的可量测性来分析建筑物的边界，可以通过点云数据来呈现不同建筑物的外观，提高了建筑物边界的信息提取准确性。
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