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公开(公告)号：CN114511749B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210407685.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过对胃镜图像进行部位识别，得到胃镜图像的部位类型、部位类型指示的部位图像及对应的第一置信度，对部位图像进行褪色调区域定位，得到褪色调区域图像，对褪色调区域图像进行若干预设属性的特征提取，获取各个预设属性对应的特征量化值，每个特征量化值和第一置信度用于输入已训练的机器学习分类器进行分类，得到胃镜图像的分类结果，采用本实施例，提取了若干预设属性对应的特征量化值，使得特征量化值更加全面丰富，实现了对第一置信度和各个预设属性对应的特征量化值准确直观的图像分析和识别，大大提高了对胃镜图像处理效率。
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公开(公告)号：CN114511560A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210403166.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种MRCP图像的胆管分割方法及装置，该MRCP图像的胆管分割方法包括：将第一MRCP三维几何模型沿多个方向投影，得到多个MRCP二维投影图像；对多个MRCP二维投影图像分别进行胆管检测，得到多个胆管检测框；对多个胆管检测框里的图像进行去噪处理并三维重建，得到第二MRCP三维几何模型；将第二MRCP三维几何模型剖开，得到第一矢状面剖面图像、冠状面剖面图像以及横断面剖面图像，修正得到第二矢状面剖面图像；基于第二矢状面剖面图像、冠状面剖面图像以及横断面剖面图像确定第三MRCP三维几何模型；对第三MRCP三维几何模型进行胆管分割，得到胆管分割结果。
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公开(公告)号：CN114022880B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210014920.3
申请日：2022-01-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种食管粘膜平坦程度量化方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：对预先获取的待检测食管粘膜的第一染色放大图像的RGB颜色空间模式进行转换，得到HSI颜色空间模式的第二染色放大图像；获取第二染色放大图像中目标通道对应的第三染色放大图像；获取第三染色放大图像的图像熵；获取第三染色放大图像的图像曲率；获取第三染色放大图像的表面粗糙度；基于图像熵、图像曲率以及表面粗糙度，对待检测食管粘膜平坦程度进行量化。本申请实现食管粘膜平坦程度量化，提高食管粘膜平坦程度识别效果和精准度。
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公开(公告)号：CN114267453A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210128830.7
申请日：2022-02-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G16H50/30 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种ERCP术后胰腺炎的风险评估方法、装置及存储介质，该方法包括获取目标患者的病例信息，将目标患者的病例信息输入至训练后的胰腺炎风险评估模型，得到目标患者的胰腺炎评估结果。采用本发明实施例，不仅能够在ERCP术前得知目标患者的胰腺炎评估结果，以此避免对高风险患者进行ERCP手术，还能在ERCP术中，实时根据目标患者病例信息，实时评估胰腺炎的风险，实现胰腺炎的风险评估的自动化，为医生进行ERCP及相关的预防性治疗提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN114224448A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111571950.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了一种穿刺路径规划装置、设备和计算机可读存储介质，该装置包括：图像识别单元用于在穿刺过程中，动态识别目标超声内镜图像中的穿刺点、病灶和组织结构，得到目标穿刺点、目标病灶区域和目标组织结构区域；处理单元用于根据目标穿刺点和目标病灶区域，得到穿刺区域，根据目标穿刺点和目标组织结构区域，得到穿刺避让区域；规划单元用于根据穿刺区域和穿刺避让区域，得到安全穿刺路径。本申请通过图像识别单元实时动态识别穿刺点、病灶和组织结构，能够快速掌握穿刺过程中的动态变化，处理单元再根据识别结果得到穿刺区域和穿刺避让区域，可以确保安全穿刺路径精准可靠，提高了穿刺所采集的样本的准确性，确保了穿刺过程的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887677B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111479461.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种上皮乳头内毛细血管图像的分类方法、装置、设备及介质。该方法包括：将上皮乳头内毛细血管的内镜图像输入至预先训练的神经网络模型中，得到内镜图像的有效区域；根据连通域算法从有效区域中获取内镜图像中的目标血管区域；获取目标血管区域中目标血管的特征性直径、特征性扭曲性量化值、特征性面积占比量、质心偏心距以及整图密度输入至预先训练的分类模型中，得到内镜图像的分类结果。本发明基于神经网络技术提取内镜图像中目标血管并获取评价目标血管的五个指标，进而根据五个指标来实现对食管癌浸润深度进行精准的判断，提高了食管癌浸润深度判断的效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN114022880A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210014920.3
申请日：2022-01-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种食管粘膜平坦程度量化方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：对预先获取的待检测食管粘膜的第一染色放大图像的RGB颜色空间模式进行转换，得到HSI颜色空间模式的第二染色放大图像；获取第二染色放大图像中目标通道对应的第三染色放大图像；获取第三染色放大图像的图像熵；获取第三染色放大图像的图像曲率；获取第三染色放大图像的表面粗糙度；基于图像熵、图像曲率以及表面粗糙度，对待检测食管粘膜平坦程度进行量化。本申请实现食管粘膜平坦程度量化，提高食管粘膜平坦程度识别效果和精准度。
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公开(公告)号：CN113743543B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111302734.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种图像分类训练方法、装置、服务器及存储介质，该方法对神经网络进行训练时，通过梯度激活热力图策略获取图像的预测异常区域标注和真实异常区域标注，根据图像的预测异常区域标注和真实异常区域标注判断损失函数是否满足预设要求；若满足，再次对训练后的神经网络进行基于梯度激活热力图的识别准确度的验证，通过多次验证提高利用神经网络进行图像分类训练的精度。
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公开(公告)号：CN113808130A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111351417.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种肿瘤图像智能分类方法、装置和医学图像处理设备，方法包括：获取目标部位的三维肿瘤医学图像；通过已训练的肿瘤检测模型，获取三维肿瘤医学图像的肿瘤区域图像；根据肿瘤区域图像，获取三维肿瘤医学图像的垂直剖面图；对垂直剖面图中的肿瘤边界线进行拟合，以对拟合后的肿瘤边界线进行均匀划分，得到各个肿瘤边界线段；分析各肿瘤边界线段的斜率，确定三维肿瘤医学图像的图像类型。采用本方法不仅能够提高肿瘤图像的分类准确率，还能够提升肿瘤图像的分类效率。
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公开(公告)号：CN113344860A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110536054.X
申请日：2021-05-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种胃黏膜染色放大图像微结构的异常程度量化方法。该方法包括图像分割法、密度法、单位面积法、质心偏心距法、分布对称性法。图像分割法用于提取胃镜图像中的清晰区域和微结构整图；密度法用于计算微结构整图密度；单位面积法用于计算每根微结构所占面积；质心偏心距法用于计算微结构整图等效质心相对于清晰区域形心的偏移距离；分布对称性法用于量化微结构四象限对称性。最终通过对微结构密度、微结构单位面积、微结构质心偏心距、微结构分布对称性进行加权获得微结构异常程度系数，而后根据微结构异常程度系数对微结构异常程度等级进行判定。
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