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公开(公告)号：CN104467033B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510004544.X
申请日：2015-01-06
IPC: H02J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于相互依存网络的交直流混联大电网的分析控制方法，本发明基于相互依存网络理论建立交直流互联电网中的依存关系，从电网网架的宏观层面反映电网中交直流关系。包括步骤：步骤1，分析电网网架结构获得电网中依存关系；步骤2，基于电磁关系不等式和潮流方程，计算双方变量的依存度指标Dep；步骤3，分析电网中节点变量间的相关度，令相关度为0.2-20的节点变量对应的节点为强相关节点，根据强相关节点间的依存度分析和控制交直流混联大电网的运行。本发明可从电网宏观层面深入揭示交直流混联电网运行机理，可广泛应用于各种层次的潮流优化。
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公开(公告)号：CN105488308A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201610036873.7
申请日：2016-01-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种灾害影响电网的多尺度综合分析方法。本分析方法基于层次分析法建立了灾害影响电网多层次评价体系，首先对考虑灾害的电网总体情况进行分析，确定了电力系统受灾类型和灾害影响电力系统的可靠性指标，之后基于上述可靠性指标，从时间、空间、后果、电压等级、元件设备等不同角度出发，研究灾害影响电网的分布特性，接着采用考虑不同电压等级权重的区域输电线路综合跳闸率对自然灾害影响电网的严重程度进行量化分析，最后对不同灾害的分布特性进行了排序和总结，确定了灾害的防范重点。该分析方法考虑了自然灾害对电网的多个影响因素，能够对各种自然灾害对电网的影响能力进行综合对比分析，具有很强的全面性和客观性。
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公开(公告)号：CN104467033A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201510004544.X
申请日：2015-01-06
IPC: H02J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于相互依存网络的交直流混联大电网的分析控制方法，本发明基于相互依存网络理论建立交直流互联电网中的依存关系，从电网网架的宏观层面反映电网中交直流关系。包括步骤：步骤1，分析电网网架结构获得电网中依存关系；步骤2，基于电磁关系不等式和潮流方程，计算双方变量的依存度指标Dep；步骤3，分析电网中节点变量间的相关度，令相关度为0.2-20的节点变量对应的节点为强相关节点，根据强相关节点间的依存度分析和控制交直流混联大电网的运行。本发明可从电网宏观层面深入揭示交直流混联电网运行机理，可广泛应用于各种层次的潮流优化。
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公开(公告)号：CN103280817A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310198874.8
申请日：2013-05-24
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于禁忌搜索的无功平衡区域确定方法，包括步骤：步骤1，构建用于禁忌搜索的无功发电节点间无功功率分配模型，并确定目标函数和约束条件；步骤2，获取区域电网中各无功发电节点的电压和无功发电节点间的等值阻抗，基于无功发电节点间无功功率分配模型及其目标函数和约束条件，采用禁忌搜索算法搜索与无功不平衡节点联系最为紧密的m个无功发电节点，从而获得无功不平衡节点的无功平衡区域。本发明方法能选择最优的无功发电节点构成无功平衡区域，不仅减少了无功功率失配量分配过程中的有功损耗，还能准确确定系统无功平衡区域。
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公开(公告)号：CN102832617A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210321234.7
申请日：2012-09-03
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于精确化模式判别的大电网暂态稳定分析方法，包括如下步骤：步骤S1：获得电网动态响应数据，其中，所述相关数据包括SCADA、PMU和网络拓扑结构数据；步骤S2：对大电网的动态响应数据进行特征提取进行特征提取；步骤3：利用DHMM方法，进行实时模式判别。本发明方法考虑到了电气特征量的动态响应特性，并且多维特征分析同时进行模式识别，提高了人工智能类评估方法的识别的精度和速度，有助于大电网暂态稳定分析工作的开展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120012972A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411563198.4
申请日：2025-02-14
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了基于MCNN‑MMoL的短期电力负荷多步预测方法，包括以下步骤：S101、采集原始负荷数据，并对所述原始负荷数据进行预处理；S102、将所述原始负荷数据划分成多个具有独立特征信息的子负荷；S103、构建MCNN‑MMoL网络，基于MCNN‑MMoL网络中的MCNN部分，从不同的尺度对所述子负荷的特征进行捕捉提取，基于MCNN‑MMoL网络中的MMoL部分进行多步负荷预测，最终获得短期电力负荷多步预测结果；用于解决现有的电力负荷预测均为单步预测，存在较大的使用局限性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119919483A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510405434.8
申请日：2025-04-02
IPC: G06T7/70 , G06T17/00 , G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种双目立体视觉电力作业安全距离测量方法及系统，涉及图像处理技术领域，解决了难以根据双目图像进行目标识别；其次，难以根据目标识别结果进行特征提取，并难以进行特征匹配；接着，难以根据特征匹配的结果构建视差图后难以重构三维空间模型；最后，难以分析计算电力作业人员、带电设备和大型高空作业车辆相互之间的安全距离，并难以综合分析评估电力作业现场的安全的技术问题。本发明通过识别双目图像中的电力作业人员、带电设备和大型高空作业车辆后进行特征提取和特征匹配；通过构建视差图和重构三维空间模型后测量电力作业人员、带电设备和大型高空作业车辆相互之间的安全距离。
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公开(公告)号：CN119669684A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411729429.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种数据贡献度分析方法、装置、存储介质及电子装置，涉及电网技术领域。其中，该方法包括：获取待处理的第一电力数据，其中，第一电力数据用于表示在预设条件下变压器或非线性系统运行过程中采集到的感知数据，预设条件用于表示在数据采集、传输或存储过程中存在数据缺失的情况；对第一电力数据进行数据预处理，得到第二电力数据；基于目标非线性模型对第二电力数据进行数据分析，得到分析结果。本发明解决了相关技术中的线性分析方法无法有效捕捉变压器等复杂系统的非线性关系，导致关键参数分析的结果偏差较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN119445198A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411391217.X
申请日：2024-10-08
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种放电检测模型及其训练方法、使用方法、设备、介质。所述放电检测模型包括：预处理模块，用于对输入至所述放电检测模型的视听数据进行预处理、标记化处理、以及投影处理；其中，所述视听数据为对用电设备进行视听监测得到的数据；掩码模块，用于对投影后的视听数据进行数据嵌入和数据遮掩；编码模块，用于对视听数据进行单模编码以及联合多模编码；分类模块，用于基于编码结果检测用电设备是否发生放电故障，以及用于在检测到所述用电设备发生放电故障的情况下，输出放电故障类型。通过本申请可以实现对用电设备放电故障的高精度检测，并结合用电设备实际情况输出相应放电故障类型。
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公开(公告)号：CN119311853A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411577475.7
申请日：2024-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 武汉大学
Inventor： 范心明 , 王波 , 刘少辉 , 胡志鹏 , 马富齐 , 叶茫 , 董镝 , 李新 , 蒋维 , 熊仕斌 , 涂琬婧 , 马恒瑞 , 张殷 , 李国伟 , 姜沛东 , 唐琪 , 黄静
IPC: G06F16/334 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06F40/186 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了一种基于电力知识的大语言模型的交互方法、装置和电子设备。该方法包括：获取电力领域关键词，根据电力领域关键词进行检索，得到电力领域关键词的解释信息；获取大语言模型，通过大语言模型根据解释信息生成指令微调数据，其中，大语言模型是通过多组电力领域的语言数据训练得到的，指令微调数据是对大语言模型的参数进行调整的数据；对指令微调数据进行评价，得到评价分值，根据评价分值确定高质量指令微调数据，并通过高质量指令微调数据对大语言模型进行训练，得到电力领域大语言模型，并通过电力领域大语言模型进行交互。通过本申请，解决了现有大语言模型不能理解电力行业垂直领域的专业术语导致用户交互效果不佳的问题。
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