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公开(公告)号：CN117201187B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311440298.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本申请涉及一种电力数据安全共享方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：先是对不同区域内的用户的用电类型进行区分，利用传感器组分别采集不同区域内的电力原始数据，计算数据集中加密数据的正太分布密度概率，建立数据加密指数，并对数据加密数据指数进行分析，分别生成重点监测信号和一般监测信号；数据传输过程中在接收到重点监测信号后，通过建立数据采集节点间的相关系数，用以比较两个数据节点数据的关联性，对数据传输过程中出现异常、缺失的数据传输节点进行预警，从而保证每个数据传输点的安全性，以提高整体数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN117034180B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311300263.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力通信设备数据异常检测方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤，1）对各种电力通信设备的历史数据进行收集，主要包括网络性能数据、设备性能数据、温度、电流电压、时间戳信息；2）对步骤1）中收集的各种数据进行预处理；3）将处理后的数据转换成时间序列格式，并构建异常检测数据集；4）将步骤3）中得到的异常检测数据集输入到RNN循环神经网络中进行训练，生成数据异常检测模型；5）提取实时的电力通信设备数据处理后输入到步骤4）中生成的异常检测模型中，根据模型输出结果判断电力通信设备的状态。本申请通过使用时间序列并结合了神经网络算法，能够同时针对多种电力通信设备的数据进行异常检测。
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公开(公告)号：CN117034180A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311300263.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力通信设备数据异常检测方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤，1）对各种电力通信设备的历史数据进行收集，主要包括网络性能数据、设备性能数据、温度、电流电压、时间戳信息；2）对步骤1）中收集的各种数据进行预处理；3）将处理后的数据转换成时间序列格式，并构建异常检测数据集；4）将步骤3）中得到的异常检测数据集输入到RNN循环神经网络中进行训练，生成数据异常检测模型；5）提取实时的电力通信设备数据处理后输入到步骤4）中生成的异常检测模型中，根据模型输出结果判断电力通信设备的状态。本申请通过使用时间序列并结合了神经网络算法，能够同时针对多种电力通信设备的数据进行异常检测。
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公开(公告)号：CN119880020A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410194217.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01D21/02 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种基于SVM的电力通信设备异常检测方法、系统及介质，方法包括，对电力通信设备中各种传感器的数据进行收集，包括电流传感器、电压传感器、温度传感器、湿度传感器和震动传感器等。对所有数据进行预处理，并对数据进行标记。提取数据中的特征样本，并构建训练集。使用优化后的SVM算法进行训练，并生成异常检测模型。提取待检测电力通信设备的数据输入到异常检测模型中，根据模型输出结果判断电力通信设备的异常状态。本发明较常规的电力通信设备异常检测方法相比，采用监督学习方法，并量化数据特征指标，从而能够多维度精准高效的检测电力通信设备的异常状态。
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公开(公告)号：CN118839866B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411310389.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网西藏电力有限公司山南供电公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的电力线路状态评估方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取基站电力监测数据；对基站电力监测数据进行电力运输路径分析，生成基站电力运输路径；通过基站电力运输路径进行电力线路网络拓扑，从而生成基站电力线路拓扑网络；对基站电力线路拓扑网络进行电力线路关键节点筛选，得到基站电力线路关键节点；利用电压传感器对基站电力线路关键节点进行电力线路运输实时电压采集，从而生成基站电力线路实时电压数据。本发明通过对电力线路进行全面数据采集、多维度分析、关键节点管理和智能化评估，提高了电力线路状态评估的准确性和全面性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118762071B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411244417.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于惯性测量技术的导线姿态预测方法，涉及导线的舞动预测技术领域，包括获取导线在中间位置处的竖直方向上的加速度与时间的函数a（t），并通过傅里叶变换法求出函数a（t）的频率f；预测导线波及长度l；预测导线波及范围的直径d；建立人机交互的导线姿态预测模型图像，该导线姿态预测模型图像整体为梭形。本发明通过计算惯性传感器获取加速度与时间函数的频率进行预测架空导线位移的频率，并依据加速度与时间的函数的最大值与最小值的差值和预测得到的架空导线位移的频率进行预测架空导线的波及长度，使得模型的建立不依赖于视觉图像采集，不需要同步时间，可单独依靠惯性测量技术建立。
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公开(公告)号：CN118508432A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410946382.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二次融合配电的能源互联方法及系统，具体方法包括：进行用户实时用电需求的波动分析，获取用户用电需求的波动范围；建立输出功能量预测模型，对高可再生能源的短时期输出能量进行预测；并进行高可再生能源的能量存储比例的匝道约束处理；通过并网逆变器，将直流微电网储能中转站和中央公共供电站进行配电网的并网互联；实时监测并控制融合配电网中交直流互联点的电能流动状态并执行相应的能源互联平衡调节处理。本发明解决了现有技术中，在偏远地区高可再生能源并入电网供电时，由于高可再生能源的间歇性导致的电网频率波动、供电电压不稳和能源供需不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN118368316B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410764791.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网西藏电力有限公司山南供电公司
IPC: H04L67/125 , H04L67/61 , H04L67/62 , H04L69/04 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及电表数据采集技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的远程电表数据采集方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取边缘计算设备基本信息数据；基于边缘计算设备基本信息数据对边缘计算设备进行边缘计算设备筛选，得到优选边缘计算设备；对优选边缘计算设备进行运行环境配置，得到优选边缘计算设备运行环境配置数据；通过优选边缘计算设备运行环境配置数据进行电表边缘网络拓扑，生成电表边缘网络拓扑图；根据电表边缘网络拓扑图基于预设的时间间隔进行远程电表实时数据采样，得到远程电表实时采集数据。本发明通过优化设备选择和配置、实时数据处理、智能任务决策和灵活的通信协议，提高了基于边缘计算的远程电表数据采集的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118483647A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410946369.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及电能表校验技术领域，尤其涉及基于边缘计算的分级客户电能表远程在线校验方法及系统，具体方法包括：采集供电区域内用电客户的历史用电数据；分析用电客户的用电行为并完成用电客户的用电分级处理；对电能表的运行状态进行实时评估；通过边缘数据计算存储中心对提取到的数据进行分布式传输与存储处理；实时汇总各个边缘传输节点的分析结果，根据汇总结果执行相应的电能表误差校验算法。本发明解决了现有技术中，不同客户对电能表的误差精度要求不一而导致的供电公司电能表维修人员校验标准难统一和校验数据难管理的问题。
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公开(公告)号：CN118035770A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410294458.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类算法的电力用户分级处理方法，包括以下步骤，采集工业电力用户的实际采集数据，对采集到的用户画像数据进行预处理，得到画像数据集并进行实例分析，运用AP聚类算法，对于画像数据集进行聚类分析，得到最终提出差异化的用电安全管理策略。本发明运用了AP聚类算法，解决了传统聚类算法在初始聚类中心与k值选取存在的问题，提高聚类的准确性。经过聚类分析模块处理的结果，使得系统最终得到更加准确的聚类信息，建立多元立体的用户画像，以数据分析手段辅助电网安全策略的精准管控，保障电网的安全稳定运行。
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