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公开(公告)号:CN117235054B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202311050821.1
申请日:2023-08-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网西藏电力有限公司山南供电公司
Abstract: 本申请涉及一种电网数据安全管理方法、系统及介质,方法包括以下步骤,电网数据的采集,通过分布在各个电网网点的数据采集模块采集各个电网网点的空间数据、拓扑数据、运行数据、设备数据和业务数据;电网数据的统一化处理,对电网数据进行数值治理,以得到数据结构一致的数据信息;电网数据的安全管理,综合考虑数据传输效率和数据信息安全两方面来规划数据传输策略,基于策略来更准确的判断当前数据处理时间段内的数据状态是否存在异常,实现电网数据的安全管理。本申请采用多源异构数据融合技术将电网数据进行融合,得到数据格式一直的电网数据,能够实现电网数据安全管理。
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公开(公告)号:CN117195107A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311057762.0
申请日:2023-08-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种线缆故障定位诊断方法、系统及介质,方法包括以下步骤,获取配电网各个网格的历史故障信息以及针对故障进行的检修记录信息;从历史故障信息以及针对故障进行的检修记录信息中筛选出历史线缆故障信息及线缆故障检修记录信息;将历史线缆故障信息及线缆故障检修记录信息作为输入样本,采用随机森林算法构建线缆故障定位诊断模型;实时采集配电网各个网格的故障信息,基于线缆故障定位诊断模型得到线缆故障预测位置和预测故障类型,分配工单给检修人员进行针对性的检修。本申请根据已有故障信息来预测出可能出现故障的位置和故障类型,便于检修人员进行及时的检修。
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公开(公告)号:CN119785136A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202410194318.1
申请日:2024-02-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习的电力图像数据增广方法,包括如下步骤:获取变电站电力巡检系统的原始图像;对原始图像进行图像处理,消除原始图像中噪声的干扰和影响,构建图像数据集,在生成式对抗网络上进行训练;基于变电站训练好的生成对抗网络模型权重,上传到中心服务器进行聚合训练,并将最后的训练结果下发到变电站;生成器利用中心服务器下发的权重信息,生成新的图像数据。本发明通过基于联邦学习的生成对抗网络方法,在保护各个变电站数据隐私性和安全性的前提下,对电力图像数据进行数据增广,针对于合成的图像,无需进行图像标注,节省了人力和物力成本,同时合成方法科学合理,增广结果质量高,效率高,方案安全,可行性高。
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公开(公告)号:CN118013341A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410294457.1
申请日:2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于SMOTE的电力通信设备数据平衡的方法,主要应用于电力系统安全方向。方法包括:步骤一:对电力通信设备的数据进行收集,主要包括设备传感器的参数、设备状态、通信流量、设备警告等信息。步骤二:对各种类型数据进行分析,统计每个类别的样本数量,并选择合适的SMOTE参数值。步骤三:针对每个少数类别样本应用SMOTE算法生成合成样本。步骤四:将生成的合成样本与原始数据集中的少数样本合并,生成一个新的平衡数据集。步骤五:使用平衡后的数据集来训练模型,验证平衡后数据集的有效性。本发明较常规的电力通信设备数据平衡方法相比,采用了基于SMOTE的方法改善数据过拟合风险,并且不改变原始数据分布,能够更好地改善模型性能。
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公开(公告)号:CN119880020A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202410194217.4
申请日:2024-02-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01D21/02 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种基于SVM的电力通信设备异常检测方法、系统及介质,方法包括,对电力通信设备中各种传感器的数据进行收集,包括电流传感器、电压传感器、温度传感器、湿度传感器和震动传感器等。对所有数据进行预处理,并对数据进行标记。提取数据中的特征样本,并构建训练集。使用优化后的SVM算法进行训练,并生成异常检测模型。提取待检测电力通信设备的数据输入到异常检测模型中,根据模型输出结果判断电力通信设备的异常状态。本发明较常规的电力通信设备异常检测方法相比,采用监督学习方法,并量化数据特征指标,从而能够多维度精准高效的检测电力通信设备的异常状态。
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公开(公告)号:CN118035770A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410294458.6
申请日:2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类算法的电力用户分级处理方法,包括以下步骤,采集工业电力用户的实际采集数据,对采集到的用户画像数据进行预处理,得到画像数据集并进行实例分析,运用AP聚类算法,对于画像数据集进行聚类分析,得到最终提出差异化的用电安全管理策略。本发明运用了AP聚类算法,解决了传统聚类算法在初始聚类中心与k值选取存在的问题,提高聚类的准确性。经过聚类分析模块处理的结果,使得系统最终得到更加准确的聚类信息,建立多元立体的用户画像,以数据分析手段辅助电网安全策略的精准管控,保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN117997645A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410294461.8
申请日:2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本申请涉及一种基于OPC动态端口分配的分析方法,包括如下步骤:步骤S1:获取当前工业控制系统的OPC客户端和OPC服务端的设备信息;确定两个设备的IP地址,获取OPC客户端和OPC服务端的数据包;步骤S2:从步骤S1获取的网络数据包,根据RPC协议的动态端口协商过程确定具体的会话位置;步骤S3:按步骤S2得到的会话信息,对于DCOM中的接口方法进行动态端口分析。本发明最小化端口开放,实现具有更优安全性能的网络防火墙。
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公开(公告)号:CN117235054A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311050821.1
申请日:2023-08-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网西藏电力有限公司山南供电公司
Abstract: 本申请涉及一种电网数据安全管理方法、系统及介质,方法包括以下步骤,电网数据的采集,通过分布在各个电网网点的数据采集模块采集各个电网网点的空间数据、拓扑数据、运行数据、设备数据和业务数据;电网数据的统一化处理,对电网数据进行数值治理,以得到数据结构一致的数据信息;电网数据的安全管理,综合考虑数据传输效率和数据信息安全两方面来规划数据传输策略,基于策略来更准确的判断当前数据处理时间段内的数据状态是否存在异常,实现电网数据的安全管理。本申请采用多源异构数据融合技术将电网数据进行融合,得到数据格式一直的电网数据,能够实现电网数据安全管理。
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公开(公告)号:CN119880021A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202410194270.4
申请日:2024-02-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01D21/02 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于决策树的电力通信设备异常检测方法,包括以下步骤:1)收集电力通信设备性能数据,包括各种传感器测量的参数以及设备的状态信息;2)对步骤1)中的数据进行预处理,并打上标签用于监督学习;3)从原始数据集中选择与异常检测相关的特征,并进行特征提取;4)划分数据集,并构建优化的决策树模型进行模型训练,生成电力通信设备异常检测模型;5)提取待检测电力通信设备数据输入到电力通信设备异常检测模型中,根据结果判断是否异常。本发明决策树模型能够表现更好的分类效果,从而使得生成的电力通信设备异常检测模型能够持续精准的识别设备异常状态。
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公开(公告)号:CN117220416A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311450528.4
申请日:2023-11-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及一种智能电网电力信息安全传输系统,具体涉及电力信息传输技术领域,所述电力信息安全传输系统包括以下模块:信息采集模块,用于采集用户用电过程中产生的电力信息,信息处理模块,用于分析处理用户产生的电力信息,建立用电表现系数,前置服务器模块,根据高用电用户和高用电量异常用户,自定义前置服务器负载均衡策略,后置服务器模块,用于建立区域电力信息评估系数,判断区域类型并根据区域类型采用不同的信息传输策略,安全检测模块,用于检测数据包网络流量的拥挤度,根据拥挤度系数判断检测是否遭到入侵者入侵,本发明有利于降低大量电力信息造成的网络拥堵,并识别入侵者对电力系统的入侵。
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