一种双波段探测的微测辐射热计吸收结构

    公开(公告)号:CN118464204A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410514877.6

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种双波段探测的微测辐射热计吸收结构。所述吸收结构包括下层中波红外吸收桥面结构和上层长波红外吸收桥面结构,下层桥面结构从下至上为金属钛薄膜、氮化硅薄膜、氧化钒薄膜、氮化硅薄膜、金属钛薄膜,上层桥面结构从下至上为氮化硅薄膜、氧化钒薄膜、氮化硅薄膜,两层桥面之间和下层桥面与衬底之间为空气腔。经过参数优化后,整体结构对中波红外波段的平均吸收率大于60%,对长波红外波段的平均吸收率大于81%,结构中下层桥面对中红外波段的平均吸收率大于60%,对长波红外波段的平均吸收率小于7.2%,上层桥面对长波红外波段的平均吸收率大于75%,对中波红外波段的平均吸收率小于4.7%,两层对特定波段的吸收率均远大于另一波段,实现了探测器对不同波段的分别探测并大幅降低了信号间的干扰。

    一种伺服同步电机动力线与位置反馈线的失配判定方法

    公开(公告)号:CN118337119A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410759305.4

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明属于工业控制技术领域,涉及单台伺服控制多台电机的应用场景,具体提供一种伺服同步电机动力线与位置反馈线的失配判定方法,用以检测被控制电机的动力线与位置反馈线是否错接。本发明中,首先对伺服同步电机在动力线与位置反馈线失配情况下的工作状态进行科学分析,提出失配判定的触发条件,当伺服报告位置超差故障或者速度超差故障时,优先进行动力线与位置反馈线的失配判定;然后,提供了动力线与位置反馈线失配判定的准确流程,能够正确检测伺服同步电机动力线与位置反馈线是否失配,为伺服同步电机故障检修提供了新的检修手段,提高系统检修效率,减少停机时间。

    一种基于改进YOLO v3的菜品识别方法

    公开(公告)号:CN112560918B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202011430608.X

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO v3的菜品识别方法,该方法使用基于深度学习的目标检测算法,识别出菜品的种类并回归出目标的边界框,为机器人打菜操作提供类别信息与相对位置信息。该方法基于One‑Stage算法YOLO V3,并基于ResNet和SENet对其特征提取网络进行优化设计,使用一种Seblock53的特征提取网络替换Darknet53,并引入可变形卷积DCN构成新的Backbone。基于高校的菜品窗口场景的识别结果表明,该方法能够快速准确地对菜品进行定位与分类,可以实现餐厅服务机器人菜品识别功能。

    一种基于GMM聚类的多尺度识别交通信号标志的方法

    公开(公告)号:CN111950583B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202010505035.6

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于GMM聚类的多尺度识别交通信号标志的方法。识别方法为:通过GMM聚类得到先验框尺寸作为网络的参数参与训练;先训练数据集中出现过多类的样本图像:将待训练图像输入神经网络中,网络提取输入图像不同层次的特征图,再通过上采样和特征融合,最后输出五个不同尺度的预测结果。通过迭代训练更新模型参数,得到过渡模型;按上述方法训练出现过少类的样本图像,得到最终模型;识别时将待识别图像输入最终模型,得到图像相应位置上的识别结果。通过GMM聚类,提高了网络的训练速度、识别速度和精度;通过多尺度预测,解决了交通信号标志太小,难以检测的问题;通过迁移学习的方法,解决了数据集少导致识别效果差的问题。

    一种基于可调稀疏网络编码的无线传输方法

    公开(公告)号:CN116318548A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310246951.6

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明提供一种基于可调稀疏网络编码的无线传输方法,以降低网络编码计算复杂度和保证可靠传输。本发明的信源端先根据使用场景确定传输参数并使用可调稀疏网络编码密度调节算法确定每阶预期达到的秩、每阶发送的编码数据包的个数和每阶所发送的编码数据包的稀疏度,对原始数据分组进行编码时使用线性密度调节方式。信源端采用选择自动重传请求协议连续发送编码数据包,当信源收到反馈信息后,根据最大重传次数和当前重传次数的关系,选择是否需要按阶或按分组重传。信宿端根据某编码数据分组某阶的译码矩阵的秩与某阶所要达到的秩,某编码数据分组的译码矩阵的秩与某编码数据分组所要达到的秩之间关系判断是否需要反馈。

    一种基于SVM和HOG特征的转向架三角孔识别方法

    公开(公告)号:CN116091834A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310149753.8

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于SVM和HOG特征的转向架三角孔识别方法。所述基于SVM和HOG特征的转向架三角孔识别方法包括如下步骤:S1.采集多条路线不同类型的铁路货车转向架侧架图像,对转向架侧架图像中的三角孔目标区域进行标记、提取;S2.对三角孔图像进行归一化、灰度化;S3.对灰度图像提取方向梯度直方图特征(HOG),并对HOG特征采用主成分分析法(PCA)进行降维;S4.将降维后的HOG特征,送至SVM分类器进行训练得到一个训练好的SVM分类器,作为转向架侧架三角孔识别模型。本发明是一种基于HOG图像特征和SVM相结合的转向架三角孔识别方法,本方法的模型采用HOG方向梯度直方图作为转向架侧架三角孔图像的特征,该特征描述三角孔图像的局部特征,如边缘、轮廓等,很好地体现了三角孔图像所特有的几何特征。相比于现有的深度学习识别方法,本方法具有训练样本需求小、训练周期短、对硬件设备算力要求小,识别速度快,识别准确率高的特点。

    一种高硬度硼铌酸盐储能微晶玻璃及制备方法

    公开(公告)号:CN116081952A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310197461.1

    申请日:2023-03-03

    Inventor: 李波 陈超 王童

    Abstract: 本发明提供一种高硬度硼铌酸盐储能微晶玻璃及制备方法,适用于电介质储能电容器。该储能微晶玻璃组分为B2O3:30~35.6mol%,BaO:14.4~17mol%,Na2O:13~21mol%,Nb2O5:25~29mol%,TeO2:3.5~5.5mol%,SrO:2.5~6mol%。本发明通过引入TeO2不仅降低了玻璃的熔制温度,也促进了玻璃析晶,获得了一种晶相为Ba0.39Sr0.61Nb2O6的储能微晶玻璃,硬度高达9.468GPa、介电常数高达145、击穿强度高达1093kV/cm,有利于提高储能电容器的可靠性和使用寿命。该发明制备方法简单,在储能电容器材料领域有很好的应用潜力。

    一种基于深度置信神经网络的自然通风环境下建筑室内热舒适预测方法

    公开(公告)号:CN111639462B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010476862.7

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信神经网络的自然通风环境下建筑室内热舒适预测方法,包括以下步骤:(1)进行现场实测,得到的关于自然通风环境下建筑室内热舒适环境参数和人体参数的样本数据,建立自然通风环境下建筑室内热舒适预测模型;(2)利用Matlab软件将环境参数和人体参数作为深度置信神经网络的输入参数,建立深度置信神经网络训练模型对训练样本进行学习训练,并调试得到最佳的训练模型;(3)确定深度置信神经网络测试模型,把测试样本放入该训练好的测试模型中进行自然通风环境下建筑室内热舒适的预测。本发明的预测方法解决了应用传统建筑室内热舒适预测方法来预测自然通风环境下建筑室内热舒适的精度不足和适用性不强的问题,为自然通风环境下建筑室内热舒适预测提供了有效的解决方案。

    一种三维光子晶体内部缺陷成型定位的建模方法

    公开(公告)号:CN110008650B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN201910411740.7

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明涉及一种三维光子晶体内部缺陷成型定位的建模方法,包括:定义硅基三维光子晶体上的二维阵列圆柱孔的尺寸参数;调节超声波的参数变量以定位硅基三维光子晶体内部缺陷中心位置;建立超声温度场数学模型方程;根据二维阵列圆柱孔的尺寸参数,调节超声波长以控制硅基原子的定向运动,且基于超声温度场数学模型方程,以控制硅基内部缺陷的成型。本发明利用声辐射力对硅基原子的定向运动机理,基于相场模型改变声辐射力的大小来控制内部缺陷的定位,建立了超声温度场数学模型,通过改变外加超声驻波的参数来调节声辐射力大小,研究三维光子晶体内部缺陷位置的变化机理,为周期性规则排列的三维光子晶体的数值模拟提供了新的思路。

    一种用于三维重建的高质量照片序列获取方法

    公开(公告)号:CN112822478B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202011625775.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种用于三维重建的高质量照片序列获取方法。通过搭建照片拍摄系统,对物体进行拍照,得到物体全范围照片;然后将所有照片的照片背景进行去除,并按水平和竖直方向组成照片阵列;最后计算照片阵列中每张照片和其相邻照片的特征点重复度,指导照片阵列进行调整,从而得到高质量的照片序列。本发明不仅解决了多相机协同拍摄对使用场地环境的要求较高的问题,而且克服了传统单相机获取照片序列方法靠人工判断的不足,能够通过计算准确的量化数据来指导照片阵列进行调整,进而得到高质量的照片序列,不仅保证三维重建模型的质量,而且加快三维重建速度。

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