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公开(公告)号：CN101685538A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200810166407.6
申请日：2008-09-26
Applicant: 索尼株式会社
Abstract: 本发明提供了一种对象跟踪方法和装置，其中，对象跟踪方法可以包括以下步骤：跟踪对象提取步骤，从输入图像中提取出作为跟踪对象的前景区域；对象初始化步骤，对于跟踪对象进行初始化处理以使跟踪对象具有在各个像素区域利用多色彩模型的分布特征；色彩评价步骤，根据多色彩模型，对在各个像素区域内的色彩信息与跟踪对象的相似性进行评价；运动评价步骤，根据相似性的评价结果，基于跟踪对象在前帧或后帧之间的运动量，计算跟踪对象的运动模型；以及对象确定步骤，基于多色彩模型和运动模型，对在前景区域内的各个像素区域进行处理以确定跟踪对象。
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公开(公告)号：CN101226647A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200810002739.0
申请日：2008-01-16
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T13/40
Abstract: 本发明提供了一种图像处理设备、方法和程序以及目标函数。该图像处理设备基于通过对运动中的对象的时间连续成像而得到的多幅帧图像，使用由多个部分构成的三维(3D)人体来对所述对象的运动建模。该设备包括：用于获取成像所得的帧图像的获取装置；用于计算3D人体的关节的坐标的第一矩阵和该3D人体的每个部分的坐标的第二矩阵，并生成第一运动向量的估计装置；用于计算第二运动向量的计算装置；以及用于确定所述3D人体的确定装置。
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公开(公告)号：CN101996312B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN200910165942.4
申请日：2009-08-18
Abstract: 本发明涉及跟踪目标的方法和装置。跟踪目标的方法包括：计算分别与目标的多个特征相关的多个相似度曲面，该相似度曲面为一组候选目标与目标模板之间的相似度构成的曲面；基于相关的相似度曲面的参数和参考相似度曲面的参数来计算特征的可信度，其中参考相似度曲面为目标处于初始位置时获得的相应的相似度曲面，相关的相似度曲面的参数和参考相似度曲面的参数反映相应特征的可信度，参数包括相似度曲面的平坦程度、平均相似度和多峰程度中的一个或多个；基于每个特征的可信度将多个相似度曲面进行加权相加以得到合成相似度曲面，其中可信度大的特征被赋予更大的权重；以及基于合成相似度曲面来确定目标的位置。本发明能够有效地跟踪目标。
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公开(公告)号：CN101835037B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN200910119521.8
申请日：2009-03-12
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/567 , G06T7/223
Abstract: 本申请提出一种对视频中的运动矢量进行可靠性分类的方法和系统，所述方法包括：分块和搜索步骤，用于将输入视频的指定视频帧分块，并且对所述指定视频帧的指定块搜索运动矢量以便对所述指定块生成块匹配误差；纹理特征提取步骤，用于提取所述指定块的纹理特征；以及按块分类步骤，用于根据所述指定块的所述块匹配误差和纹理特征，对所述指定块进行运动矢量可靠性分类，将运动矢量分为可靠、误匹配、多匹配三类。因此，可提供更加丰富的有用信息，从而在应用中提升系统的性能。
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公开(公告)号：CN102024455B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN200910170552.6
申请日：2009-09-10
Applicant: 索尼株式会社
Abstract: 本发明公开了一种说话人识别系统及其方法。根据本发明的说话人识别系统包括：特征提取单元，配置为提取说话人的语音数据的特征矢量；背景模型生成单元，配置为对背景说话人的语音数据的特征矢量进行内部聚类并根据内部聚类的结果生成针对一般说话人的通用背景模型；注册说话人模型生成单元，配置为利用每一个注册说话人的语音数据的特征矢量对通用背景模型自适应，生成每一个注册说话人的注册说话人模型；度量值计算单元，配置为计算测试说话人的特征矢量在背景模型生成单元生成的通用背景模型和注册说话人模型生成单元生成的每一个注册说话人的注册说话人模型上的度量值；以及识别单元，配置为根据度量值计算单元所计算的度量值识别测试说话人。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101872477B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN200910177755.8
申请日：2009-09-25
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/00369 , G06K9/34 , G06K9/6857
Abstract: 本发明提供一种在待检测图像中检测特定对象的方法，包括：特征获取步骤，用于获取待检测图像的图像特征；和，检测步骤，用于利用与不同尺寸的检测窗口中的至少一部分检测窗口相对应的多种尺寸的分类器，根据所述获取的图像特征对所述待检测图像的不同尺寸的检测窗口进行检测，以便确定在待检测图像中是否存在特定对象并给出所述特定对象在所述待检测图像中的位置。还提供进行对象检测的装置及其包含该装置的系统。本发明的在待检测图像中检测特定对象的方法、装置及系统可改善对象检测的精确度，并且此外还能提高对象检测的速度。
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公开(公告)号：CN102025892A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200910176225.1
申请日：2009-09-16
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/14
CPC classification number: G11B27/28
Abstract: 公开了一种镜头转换检测方法及装置。镜头转换检测方法包括：帧间特征差分序列生成步骤，基于视频生成不同差分尺度的多个帧间特征差分序列，其中，多个帧间特征差分序列中的至少两个帧间特征差分序列的长度大于或等于2；以及镜头转换检测步骤，利用多个帧间特征差分序列的联合来检测视频中的镜头转换。本发明能够有效地检测视频中的镜头转换。
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公开(公告)号：CN101996400A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200910166494.X
申请日：2009-08-19
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种更新目标检测器的方法和装置。所述目标检测器由多个子分类器组成，用于检测视频中的目标。所述方法包括：可信度判断步骤，判断所述目标检测器的可信度是否满足预定更新条件；以及更新步骤，如果所述可信度满足预定更新条件，则用新的子分类器取代所述多个子分类器中的至少一个分类能力最低的子分类器。根据本发明的更新目标检测器的方法和装置通过在检测过程中根据目标检测器的可信度来更新目标检测器中至少一个分类能力最低的子分类器，使得目标检测器能够适应视频中的目标的状态变化，从而鲁棒地检测和跟踪目标。
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公开(公告)号：CN101996312A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200910165942.4
申请日：2009-08-18
Abstract: 本发明涉及跟踪目标的方法和装置。跟踪目标的方法包括：计算分别与目标的多个特征相关的多个相似度曲面，该相似度曲面为一组候选目标与目标模板之间的相似度构成的曲面；基于相关的相似度曲面的参数来计算特征的可信度；基于每个特征的可信度将多个相似度曲面进行合成以得到合成相似度曲面；以及基于合成相似度曲面来确定目标的位置。本发明能够有效地跟踪目标。
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公开(公告)号：CN101990093A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200910161161.8
申请日：2009-08-06
Applicant: 索尼株式会社
Abstract: 本申请涉及检测视频中的重放片段的方法和设备，包括：获取候选片段两端的至少一对帧中的运动矢量的可靠性；并根据所述运动矢量的可靠性对候选片段是否重放片段进行分类。还可以综合镜头转换模式匹配分数、变速回放镜头统计特征、镜头内容类型统计特征以及镜头数量统计特征利用因果概率关系分类器对候选片段是否重放片段进行分类。本发明能够有效地检测视频中的重放片段。
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