-
公开(公告)号：CN118096495A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410272974.9
申请日：2018-04-09
Applicant: 英特尔公司
Abstract: 本申请公开了用于使得能够进行可扩展分布式机器学习的抽象库。一个实施例提供了一种存储有指令的非暂态机器可读介质，所述指令当由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行包括以下各项的操作：提供用于使用机器学习领域特定术语来定义神经网络的界面，其中，所述界面使得能够选择神经网络拓扑并且抽象出所述神经网络的分布式训练的低层通信细节。
-
公开(公告)号：CN115734269A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111590448.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 英特尔公司
Abstract: 本公开涉及非基于触发(TB)的感知相关的系统、方法和设备。设备可以通过向接入点(AP)响应方发送感知空数据包通告(NDPA)帧来发起感知测量。设备可以向AP响应方发送一个或多个第一空数据包(NDP)。设备可以识别从AP响应方接收的一个或多个第二NDP数据包。
-
公开(公告)号：CN107637127B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201680029112.7
申请日：2016-05-19
Applicant: 英特尔公司
IPC: H04W28/24
Abstract: 网络通信设备包括：物理层(PHY)电路，配置为发送和接收射频电信号以与一个或多个分离的网络设备直接通信；和介质访问控制层(MAC)电路。MAC电路配置为：发起包括周边感知联网(NAN)公共动作帧的分组消息的传输；从第二网络设备接收包括一个或多个服务质量(QoS)要求的数据连接请求消息；发起包括数据交换时间窗口信息和信道信息的数据连接响应消息的传输，以及根据数据交换时间窗口信息和信道信息与第二网络设备设备到设备地传送数据。
-
公开(公告)号：CN113538206A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110826628.7
申请日：2018-05-07
Applicant: 英特尔公司
Abstract: 本申请公开了用于机器学习操作的经优化计算硬件。一个实施例提供了用于执行机器学习操作的计算设备，该计算设备包括：获取单元，用于获取具有多个输入操作数的单个指令，其中，所述多个操作数具有不相等的位长度，具有第一位长度的第一输入和具有第二位长度的第二输入；解码单元，用于将单个指令解码成经解码的指令；操作数长度单元，用于确定第一位长度和第二位长度中的较小位长度；以及计算单元，用于对多个输入操作数执行矩阵操作以生成具有较小位长度的位长度的输出值。
-
公开(公告)号：CN113094096A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202011001145.5
申请日：2020-09-22
Applicant: 英特尔公司
Inventor： S·帕尔 , S·阿万察 , I·巴蒂 , W-Y·陈 , D·达斯 , A·加吉 , C·S·古拉姆 , J·顾 , 路奎元 , S·马余兰 , J·E·帕拉 , S·斯里尼瓦桑 , V·乔治
Abstract: 本申请公开了用于利用零跳过的向量乘加的指令和逻辑。本文中描述的实施例提供用于实现利用对于稀疏输入的自动零跳过的向量乘加指令的指令和相关联的逻辑。一个实施例提供一种通用图形处理器，包括逻辑，用于执行操作，这些操作包括：取出硬件宏指令，该硬件宏指令具有断言掩码、重复计数和一组初始操作数，其中初始操作数包括目的地操作数和多个源操作数。硬件宏指令配置为对与一组矩阵相关联的输入数据执行一个或多个乘法/加法操作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110321157A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910148847.7
申请日：2019-02-28
Applicant: 英特尔公司
IPC: G06F9/30
Abstract: 所公开的实施例关于用于具有可变精度输入的融合乘-加(FMA)操作的指令。在一个示例中，一种用于执行非对称FMA指令的处理器包括：取出电路，用于取出FMA指令，该FMA指令具有用于指定操作码、目的地以及分别具有第一宽度和第二宽度的第一源向量和第二源向量的字段；解码电路，用于对取出的FMA指令解码；以及单指令多数据(SIMD)执行电路，用于通过以下步骤来处理第二源向量的、与适配到SIMD通道宽度的数量一样多的元素：将每个元素乘以第一源向量的对应元素，并将所得到的乘积与目的地的先前内容累加，其中，SIMD通道宽度是16位、32位和64位中的一种，第一宽度是4位和8位中的一种，并且第二宽度是1位、2位和4位中的一种。
-
公开(公告)号：CN108805796A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810420883.X
申请日：2018-05-04
Applicant: 英特尔公司
Abstract: 一个实施例提供图形处理单元以执行与神经网络相关联的计算，图形处理单元包括：计算单元，其包括具有动态精度定点逻辑的硬件逻辑单元；解码单元，其对指令解码以用于由计算单元执行，指令使计算单元对一组动态定点张量执行矩阵算术运算；以及动态精度管理器，其动态地调节在矩阵算术运算期间由计算单元执行的计算操作的精度，动态精度管理器调节，其调节计算操作的精度以防止算术溢出。
-
公开(公告)号：CN108694694A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810312078.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/0445 , G06N3/063 , G06N3/084 , G06T1/20 , G06T1/60
Abstract: 一个实施例提供了一种存储有指令的非暂态机器可读介质，所述指令当由一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行包括以下各项的操作：提供用于使用机器学习领域特定术语来定义神经网络的界面，其中，所述界面使得能够选择神经网络拓扑并且抽象出所述神经网络的分布式训练的低层通信细节。
-
公开(公告)号：CN119031506A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311773560.6
申请日：2023-12-21
Applicant: 英特尔公司
IPC: H04W74/0816 , H04W74/08
Abstract: 例如，接入点(AP)可以被配置为：确定在特定竞争时段期间要发起高优先级竞争时段。例如，AP可以被配置为：基于在特定竞争时段期间通过无线介质从站(STA)接收的预留信号，确定在特定竞争时段期间要发起高优先级竞争时段。例如，AP可以被配置为：允许AP根据高优先级竞争策略，在高优先级竞争时段期间竞争无线介质，例如以获得传输机会(TxOP)，以用于下行链路(DL)数据向一个或多个STA的传输。
-
公开(公告)号：CN118741731A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311852638.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 英特尔公司
IPC: H04W72/30 , H04W72/543 , H04W72/563 , H04W72/20 , H04L5/00
Abstract: 例如，无线通信站(STA)可被配置成设置信道带宽(BW)字段以指示信道BW。例如，STA可被配置成在广播时间字段中设置广播时间信息。例如，广播时间信息可被配置成指示STA在信道BW上通信服务质量(QoS)流的一个或多个帧交换的需要的持续时间。例如，STA可被配置成向接入点(AP)发送帧。例如，帧可被配置成包括信道BW字段和广播时间字段。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.059 seconds)
