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公开(公告)号：CN108664969B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810399451.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 江苏泽景汽车电子股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/776 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于条件随机场的路标识别方法，主要解决现有路标识别准确率低的问题。其实现方案是：1.根据纯路标图像数据建立路标颜色种子点集合；2.根据路标颜色种子点集合计算含有路标的图像的先验颜色特征图集合；3.通过贝叶斯决策理论计算含有路标的图像的颜色概率分布图集合；4.用马尔科夫条件随机场模型融合路标图像的先验颜色特征图和颜色概率分布图，得到融合图像；5.提取融合图像中的感兴趣区域。6.通过多尺度卷积神经网络对感兴趣区域进行分类识别。本发明提高了路标的检测率和路标的识别准确率，可用于交通领域的场景感知。
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公开(公告)号：CN111062973B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201911408023.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于目标特征敏感性和深度学习的车辆跟踪方法，主要解决了现有技术在车辆跟踪过程中由于发生遮挡、光照变化等容易将与车辆目标相似的干扰物判断为车辆目标，导致跟踪失败的问题。本发明的步骤为：构建并训练判别式连体网络，通过训练好的公用网络模型提取特征并挑选对车辆目标更敏感的滤波器，使用判别式连体网络和挑选过的敏感滤波器实现对车辆目标的跟踪。本发明引入了挑选敏感滤波器组和操作，具有鲁棒性强、跟踪效果好、计算量低、易于实现的优点。
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公开(公告)号：CN106793111B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201611065970.5
申请日：2016-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/04 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多小区用户配对联合虚拟MIMO资源分配方法，主要解决现有技术无法动态调整系统多小区用户配对和资源分配造成频谱利用率低和通信质量差的问题。技术方案是：以资源分配约束矩阵、用户配对约束矩阵、小区分配约束矩阵和用户对容量向量为参数，构建多小区用户配对和资源分配的模型并求解，得到最优用户配对和资源分配结果向量；依结果向量和用户调制矩阵对每个用户携带的数据信息进行调制；调制后数据信息在用户分配到的资源块上发送给信号接收机。本发明能高效进行动态多用户配对和资源分配，在满足系统通信质量要求情况下实现了最大化通信系统频谱利用率。用于虚拟MIMO系统中的手机用户进行多小区用户配对和资源分配。
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公开(公告)号：CN106453385B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610986959.6
申请日：2016-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中细粒度人脸隐私保护方法，所述社交网络中细粒度人脸隐私保护方法对上传图片进行分块；同时采用基于细粒度好友连接关系的分级加密方法，在图片传播时通过判断访问者与发布者的连接强弱来赋予不同解密秘钥；最终实现对同一图片的因访问者与发布者连接强弱关系不同而有不同处理结果，对人脸敏感区域进行隐私保护。本发明对上传图片进行分块，有效地起到了阻止爬虫等恶性数据挖掘地攻击；同时采用了基于细粒度好友连接关系的分级加密方法，在图片传播时通过判断访问者与发布者的连接强弱来赋予不同解密秘钥；最终实现对同一图片的因访问者与发布者连接强弱关系不同而有不同处理结果，从而对人脸敏感区域进行隐私保护。
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公开(公告)号：CN108596243A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810360076.3
申请日：2018-04-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多级眼动注视图和条件随机场的眼动注视图预测方法，主要解决了现有技术预测准确率不高的问题。其实现步骤为：1.采集眼动数据并将其分为训练集与测试集；2.构建并在训练集上训练三个全卷积神经网络；3.在测试集上生成三个全卷积神经网络的预测图；4.使用条件随机场融合三个全卷积神经网络的预测图，融合的结果做为最终预测图。本发明通过融合不同等级下的眼动注视图预测结果，更符合空间物理专家对极光图像的认知过程，提高了注视图预测的准确率，可用于语义分割与显著性分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106157249A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610619604.3
申请日：2016-08-01
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T3/4007 , G06K9/4642 , G06K9/6201 , G06K9/6223 , G06K9/6232 , G06K9/6262 , G06T5/50 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于光流法和稀疏邻域嵌入的单图像超分辨率重建算法，包括：先进行离线字典训练学习：对训练图像集中的高/低分辨率图像的亮度分量对应特征学习，提取图像块的方向梯度直方图和梯度特征并进行梯度特征降维处理，分成若干聚类子集形成训练字典。在重建阶段，先将低分辨图进行RGB颜色到YCbCr空间转换，再将色度分量放大并作为重建色度分量，对亮度分量双立方插值放大，提取图像特征并依次匹配若干邻域图像块，计算光流场速度矢量，将若干邻域图像块加权组合作为最终匹配结果。重建图像去模糊，反向投影迭代处理以获得最终重建结果的亮度分量。将重建图像由YCbCr颜色空间转换到RGB颜色空间。本发明图像块匹配更准确，超分辨率重建更有效。
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公开(公告)号：CN114221116B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202111394386.5
申请日：2021-11-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01Q1/38 , H01Q1/12 , H01Q1/48 , H01Q1/50 , H01Q1/52 , H01Q5/25 , H01Q5/30 , H01Q9/04 , H01Q17/00 , H01Q21/00 , H01Q21/06
Abstract: 本发明涉及一种柔性超薄模块化超宽带紧耦合阵列天线，包括：辐射层，所述辐射层使用柔性基板置于阵列天线最上层，在柔性基板上印刷有若干天线辐射贴片和共面馈电线，每一个天线辐射贴片分为第一辐射臂和第二辐射臂，第一辐射臂跟第二辐射臂分别印制于柔性基板两面，且有部分交错；支撑层，所述支撑层为蜂窝状结构，具有柔性特点，起支撑作用；高阻层，所述高阻层用于抑制辐射层的后向辐射，减少金属地板对于阵列天线的负面影响；地板层，所述地板层采用柔软的金属铜箔粘贴于高阻层底面，作为阵列天线的金属地；若干馈电同轴线，所述馈电同轴线与共面馈电线相连，将馈电端口引到天线底部。本发明实现了阵列天线的超薄、柔性以及超宽带特性。
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公开(公告)号：CN107172710B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201710268620.7
申请日：2017-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/04 , H04L12/46 , H04L12/927
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于虚拟子网的资源分配和业务接入控制方法，MAC层初始化用户业务流策略集合，计算等效带宽信息，然后统计各用户带有QoS特性的等效带宽请求，通过等效带宽请求构建物理层资源分配模型，利用分支定界法求解子信道的分配矩阵，然后计算QoS指数和等效容量信息，通过等效容量构建MAC层业务接入模型，利用梯度迭代求解算法最大化MAC层效用函数，得到虚拟网服务用户业务流链路分割变量和业务接入变量。本发明能在LTE‑A系统上行链路中通过等效带宽和等效容量对多用户多业务需求进行接入控制，为用户提供不同最大时延约束下的定制服务。
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公开(公告)号：CN105510904B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610027269.8
申请日：2016-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S11/14
Abstract: 本发明公开了基于多频可闻声波幅度求和的测距方法，主要解决现有单一频率可闻声波测距同步要求高和偶然误差大的问题。其实现步骤为：(1)放置可闻声波发生器，并发射多频可闻声波；(2)在不同距离处多次采集声波信号，并做FFT变换，获得不同距离处的多频声波幅度和，再利用matlab得到声波信道模型；(3)声波采集设备采集声波信号，并做FFT变换，得到多频幅度之和；(4)根据多频幅度之和与声波信道模型得到测距值；(6)重复步骤(3)和(4)，得到多个测距值，去掉异常测距值，对其余值取平均得到最终测距值。本发明减小了测距偶然误差，提高了测距稳定性，可用于设备之间短距离测距。
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公开(公告)号：CN107172710A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710268620.7
申请日：2017-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/04 , H04L12/46 , H04L12/927
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于虚拟子网的资源分配和业务接入控制方法，MAC层初始化用户业务流策略集合，计算等效带宽信息，然后统计各用户带有QoS特性的等效带宽请求，通过等效带宽请求构建物理层资源分配模型，利用分支定界法求解子信道的分配矩阵，然后计算QoS指数和等效容量信息，通过等效容量构建MAC层业务接入模型，利用梯度迭代求解算法最大化MAC层效用函数，得到虚拟网服务用户业务流链路分割变量和业务接入变量。本发明能在LTE‑A系统上行链路中通过等效带宽和等效容量对多用户多业务需求进行接入控制，为用户提供不同最大时延约束下的定制服务。
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