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公开(公告)号：CN105813194B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610296585.5
申请日：2016-05-06
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/02 , H04W4/33 , G06F16/29 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹数据库二次校正的室内定位方法，主要解决现有室内定位方法定位精度差的问题。其实现步骤为：(1)选取参考点，测量接收信号强度，存入基础数据库；(2)对基础数据库进行初次聚类；(3)去除基础数据库中引起误差偏大的参考点更新基础数据库；(4)对更新后的基础数据库进行聚类，生成新的指纹数据库；(5)利用新的指纹数据库进行实时定位，得到与待定位点匹配的簇；(6)获取与待定位点匹配的簇中选取的参考点的位置信息，并去除与整体不吻合的点，对处理后的点通过压缩感知进行精确定位。本发明减小了定位误差，提高了定位精度，可用于Wi‑Fi接收机的室内定位。
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公开(公告)号：CN105813194A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610296585.5
申请日：2016-05-06
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/04 , G06F17/30 , H04B17/318
CPC classification number: H04W64/00 , G06F17/30241 , H04B17/318 , H04W4/04 , H04W64/006
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹数据库二次校正的室内定位方法，主要解决现有室内定位方法定位精度差的问题。其实现步骤为：(1)选取参考点，测量接收信号强度，存入基础数据库；(2)对基础数据库进行初次聚类；(3)去除基础数据库中引起误差偏大的参考点更新基础数据库；(4)对更新后的基础数据库进行聚类，生成新的指纹数据库；(5)利用新的指纹数据库进行实时定位，得到与待定位点匹配的簇；(6)获取与待定位点匹配的簇中选取的参考点的位置信息，并去除与整体不吻合的点，对处理后的点通过压缩感知进行精确定位。本发明减小了定位误差，提高了定位精度，可用于Wi?Fi接收机的室内定位。
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公开(公告)号：CN107026867A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710266894.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1458 , H04L2463/146
Abstract: 本发明公开了一种基于父节点可控路由算法定位DoS攻击源的方法，包括两步：(1)通过提取被标记攻击数据包携带的路由器节点标识信息，直接将攻击源定位至攻击源接入的路由节点，通过反向查找路由节点的地址映射链表，锁定可疑链路；(2)查找路由搜索树，检测可疑链路是否为唯一终端节点，如果是，则该终端节点为攻击源节点；如果不是，则增大该终端节点父节点选择成本，使其子路向邻近路由扩散，在新的路由关系下，通过包概率标记技术，确定可疑支路，直至可疑支路为唯一终端节点。本发明的有益之处在于：(1)定位结果更加精准；(2)有效降低DoS攻击源确认过程中正常数据丢失的可能性；(3)在大业务量汇集时有着相对较好的分组投递率。
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公开(公告)号：CN107241700B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710268629.8
申请日：2017-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无室内定位技术领域，公开了一种基于CSI空频特性和参考点位置聚类算法的室内定位方法，采用了物理层更加细粒度且鲁棒的CSI数据作为物理信息，使得系统对感知能力远高于RSS，可以有效的避免多径效应带来的影响；采用了CSI空频特性向量聚类和参考点位置多指标聚类技术，且将原来一个簇中地理位置离其它簇成员较远的成员独立的分为一个簇，避免了地理位置离的较远但CSI空频特性向量接近的参考点被聚为同一个簇的情况；采用了CSI空频特性聚类和参考点位置聚类的双聚类技术，且将本不应被拆开的簇再合并成一个簇，完成奇异点处理的同时能够保证原来簇的完整性，从而达到更好的聚类效果。
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公开(公告)号：CN107228667B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710268648.0
申请日：2017-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，公开了一种融合地图信息的改进卡尔曼滤波器室内定位跟踪方法及系统，其实现步骤为：(1)确定基本离散卡尔曼滤波器方程和对应的变量；(2)计算标准卡尔曼滤波器的时间更新方程和测量更新方程；(3)融合地图信息判断定位终端是否到达拐角附近；(4)判断定位终端是否发生转弯；(5)如果定位终端发生转弯，则调整卡尔曼滤波器的参数，修正拐角处的跟踪结果。本发明解决了现有标准卡尔曼滤波器在拐角处定位跟踪效果较差的问题。本发明减小了标准卡尔曼滤波器定位跟踪方法在拐角处的偏差，提高了定位终端发生转弯时的定位跟踪精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105429741B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510716950.9
申请日：2015-10-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L5/00 , H04W72/04 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种无线通信领域中基于动态用户配对的联合虚拟MIMO资源分配方法。主要解决现有技术无法动态调整系统的用户配对和资源分配而造成频谱利用率低和通信质量差的问题。其技术方案是：以资源分配约束矩阵、用户配对约束矩阵和用户对容量向量为参数，构建用户配对和资源分配的模型并求解，得到最优用户配对和资源分配结果向量；根据该结果向量和用户调制矩阵对每个用户携带的数据信息进行调制；将调制后的数据信号在用户分配到的资源块上发送给信号接收机。本发明能高效地进行动态的多用户配对和资源分配，在满足系统通信质量要求的情况下最大化通信系统的频谱利用率。可用于对虚拟MIMO系统中的手机用户进行用户配对和资源分配。
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公开(公告)号：CN105510904B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610027269.8
申请日：2016-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S11/14
Abstract: 本发明公开了基于多频可闻声波幅度求和的测距方法，主要解决现有单一频率可闻声波测距同步要求高和偶然误差大的问题。其实现步骤为：(1)放置可闻声波发生器，并发射多频可闻声波；(2)在不同距离处多次采集声波信号，并做FFT变换，获得不同距离处的多频声波幅度和，再利用matlab得到声波信道模型；(3)声波采集设备采集声波信号，并做FFT变换，得到多频幅度之和；(4)根据多频幅度之和与声波信道模型得到测距值；(6)重复步骤(3)和(4)，得到多个测距值，去掉异常测距值，对其余值取平均得到最终测距值。本发明减小了测距偶然误差，提高了测距稳定性，可用于设备之间短距离测距。
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公开(公告)号：CN104702325B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510125824.6
申请日：2015-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413
Abstract: 一种无线通信领域中基于MSE的虚拟MIMO用户配对方法。本发明针对现有技术中无法预知配对用户对均方误差值、不适合处理更多不同用户配对的问题，提出三种计算各用户对均方误差值的公式。采用使用本发明的计算公式计算各用户对均方误差值，选取满足均方误差值不大于系统设定均方误差门限值条件的用户对，作为可选配对用户对，再从可选配对用户对集合中选取配对用户数最多的配对用户对作为系统最佳配对用户对的方法，克服了现有技术中无法保证系统均方误差性能的问题，使得本发明具有保证系统均方误差性能和系统通信质量，同时实现动态多用户配对的优点。
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公开(公告)号：CN105223546B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201510641964.9
申请日：2015-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了基于接收信号强度和参考点位置双聚类的室内定位方法，主要解决现有室内定位方法参考点聚类不准确，定位精度差的问题。其实现步骤为：(1)选择参考点，测量接收信号强度，存入数据库；(2)按照接收信号强度对所有参考点进行第一次聚类；(3)对第一次聚类得到的簇按照位置进行第二次聚类；(4)计算第二次聚类得到的簇之间的距离，合并距离小的簇为一簇；(5)测量待定位点的接收信号强度，粗定位匹配簇；(6)利用粗定位匹配的簇，通过压缩感知精确定位。本发明减小了定位误差，提高了定位精度，可用于Wi‑Fi接收机的室内定位。
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公开(公告)号：CN107228667A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710268648.0
申请日：2017-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，公开了一种融合地图信息的改进卡尔曼滤波器室内定位跟踪方法及系统，其实现步骤为：(1)确定基本离散卡尔曼滤波器方程和对应的变量；(2)计算标准卡尔曼滤波器的时间更新方程和测量更新方程；(3)融合地图信息判断定位终端是否到达拐角附近；(4)判断定位终端是否发生转弯；(5)如果定位终端发生转弯，则调整卡尔曼滤波器的参数，修正拐角处的跟踪结果。本发明解决了现有标准卡尔曼滤波器在拐角处定位跟踪效果较差的问题。本发明减小了标准卡尔曼滤波器定位跟踪方法在拐角处的偏差，提高了定位终端发生转弯时的定位跟踪精度。
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