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公开(公告)号:CN105813194B
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201610296585.5
申请日:2016-05-06
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/02 , H04W4/33 , G06F16/29 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹数据库二次校正的室内定位方法,主要解决现有室内定位方法定位精度差的问题。其实现步骤为:(1)选取参考点,测量接收信号强度,存入基础数据库;(2)对基础数据库进行初次聚类;(3)去除基础数据库中引起误差偏大的参考点更新基础数据库;(4)对更新后的基础数据库进行聚类,生成新的指纹数据库;(5)利用新的指纹数据库进行实时定位,得到与待定位点匹配的簇;(6)获取与待定位点匹配的簇中选取的参考点的位置信息,并去除与整体不吻合的点,对处理后的点通过压缩感知进行精确定位。本发明减小了定位误差,提高了定位精度,可用于Wi‑Fi接收机的室内定位。
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公开(公告)号:CN105813194A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610296585.5
申请日:2016-05-06
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/04 , G06F17/30 , H04B17/318
CPC classification number: H04W64/00 , G06F17/30241 , H04B17/318 , H04W4/04 , H04W64/006
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹数据库二次校正的室内定位方法,主要解决现有室内定位方法定位精度差的问题。其实现步骤为:(1)选取参考点,测量接收信号强度,存入基础数据库;(2)对基础数据库进行初次聚类;(3)去除基础数据库中引起误差偏大的参考点更新基础数据库;(4)对更新后的基础数据库进行聚类,生成新的指纹数据库;(5)利用新的指纹数据库进行实时定位,得到与待定位点匹配的簇;(6)获取与待定位点匹配的簇中选取的参考点的位置信息,并去除与整体不吻合的点,对处理后的点通过压缩感知进行精确定位。本发明减小了定位误差,提高了定位精度,可用于Wi?Fi接收机的室内定位。
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公开(公告)号:CN107026867A
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201710266894.2
申请日:2017-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1458 , H04L2463/146
Abstract: 本发明公开了一种基于父节点可控路由算法定位DoS攻击源的方法,包括两步:(1)通过提取被标记攻击数据包携带的路由器节点标识信息,直接将攻击源定位至攻击源接入的路由节点,通过反向查找路由节点的地址映射链表,锁定可疑链路;(2)查找路由搜索树,检测可疑链路是否为唯一终端节点,如果是,则该终端节点为攻击源节点;如果不是,则增大该终端节点父节点选择成本,使其子路向邻近路由扩散,在新的路由关系下,通过包概率标记技术,确定可疑支路,直至可疑支路为唯一终端节点。本发明的有益之处在于:(1)定位结果更加精准;(2)有效降低DoS攻击源确认过程中正常数据丢失的可能性;(3)在大业务量汇集时有着相对较好的分组投递率。
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公开(公告)号:CN107241700A
公开(公告)日:2017-10-10
申请号:CN201710268629.8
申请日:2017-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无室内定位技术领域,公开了一种基于CSI空频特性和参考点位置聚类算法的室内定位方法,采用了物理层更加细粒度且鲁棒的CSI数据作为物理信息,使得系统对感知能力远高于RSS,可以有效的避免多径效应带来的影响;采用了CSI空频特性向量聚类和参考点位置多指标聚类技术,且将原来一个簇中地理位置离其它簇成员较远的成员独立的分为一个簇,避免了地理位置离的较远但CSI空频特性向量接近的参考点被聚为同一个簇的情况;采用了CSI空频特性聚类和参考点位置聚类的双聚类技术,且将本不应被拆开的簇再合并成一个簇,完成奇异点处理的同时能够保证原来簇的完整性,从而达到更好的聚类效果。
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公开(公告)号:CN106230518A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610615485.4
申请日:2016-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于WiFi与声波的多点拓扑逼近室内定位方法,提出了利用基础WiFi定位和声波测距经拓扑逼近获得更精确用户坐标定位方法,实现包括有:WiFi环境下各用户通过WiFi指纹库获得定位;在地图上用各点WiFi定位坐标作顶点形成WiFi多边形G;各用户以声波获取彼此相对距离作为边长,形成声波多边形G’;声波多边形G’经过旋转与平移,拓扑逼近WiFi多边形G,得到确定位置;拓扑逼近后的声波多边形G’各个顶点在地图上的坐标为各用户最终定位结果,完成用户定位。本发明定位精确;多用户定位精度更高。主要应用于室内定位,大型建筑物内无法通过卫星定位,利用本发明能获取精确度高的位置信息,为室内的位置信息获取与导航提供新方法。
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公开(公告)号:CN107241700B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201710268629.8
申请日:2017-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无室内定位技术领域,公开了一种基于CSI空频特性和参考点位置聚类算法的室内定位方法,采用了物理层更加细粒度且鲁棒的CSI数据作为物理信息,使得系统对感知能力远高于RSS,可以有效的避免多径效应带来的影响;采用了CSI空频特性向量聚类和参考点位置多指标聚类技术,且将原来一个簇中地理位置离其它簇成员较远的成员独立的分为一个簇,避免了地理位置离的较远但CSI空频特性向量接近的参考点被聚为同一个簇的情况;采用了CSI空频特性聚类和参考点位置聚类的双聚类技术,且将本不应被拆开的簇再合并成一个簇,完成奇异点处理的同时能够保证原来簇的完整性,从而达到更好的聚类效果。
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公开(公告)号:CN106658731B
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201611183691.9
申请日:2016-12-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线MESH网络的资源调度方法,主要解决现有技术中节点不能快速稳定占用时隙的问题。其技术方案为:1)对IEEE802.16Mesh网络MAC层的基本帧结构进行改动得到新的帧结构,并从新帧结构中的时隙编号得到所有节点的地址编号;2)入网节点随机为自己分配一个地址编号,并选择初始支撑节点入网获得自己的地址编号;3)入网节点在分配的地址编号的基础上对网络配置时隙和用户设备时隙进行调度,以避免与其他节点的冲突;4)入网节点根据自身的业务数据量对地址编号调度进行优化,以实现对无主用户设备时隙UE的占用。本发明能快速稳定的占用时隙,可用于无线MESH网络的数据传送。
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公开(公告)号:CN105744627B
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201610044490.4
申请日:2016-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种OFDMA系统中无线虚拟网资源分配方法,主要解决现有资源分配方法实时性不强和无法满足用户服务质量需求的问题。其技术方案是:MAC层虚拟网整合用户的业务需求并向物理层做出资源请求;物理层根据资源请求和信道统计信息建立目标函数,并对其最大化,得到信道分配矩阵;信道分配矩阵得到资源配置信息,并传给MAC层建立并最大化效用函数,得到用户业务流的资源分配比重;根据该比重计算服务时延,进行业务流接入控制,重新计算资源请求量;物理层与MAC层动态交互,直到满足虚拟网的服务质量约束。本发明能在单小区OFDMA系统中对多用户多业务需求进行接入控制,同时保证了系统的服务质量和特定的性能约束。
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公开(公告)号:CN106912057A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710258230.1
申请日:2017-04-19
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04W16/10 , H04W72/0493
Abstract: 本发明提出了一种基于优化博弈算法的无线Mesh网络信道分配方法,用于解决现有基于博弈算法的无线Mesh网络信道分配方法中节点资源分配公平性差的问题,实现步骤为:设置无线Mesh网络中的任意节点i的权重因子为wi,r(c),发送接口Psend和接收接口Preceive,其中,c是任意节点i的信道,r是博弈次数;计算网络中任意节点i的相邻两跳节点的数目;判断任意节点i是否为首次分配;对任意节点i的权重因子进行优化;利用优化后的权重因子wi,r'(c),计算任意节点i分配信道c的概率Pc(i);利用概率Pc(i),把任意节点i的接收接口切换到信道c上。本发明的资源分配公平,网络吞吐量高且传输时延低。
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公开(公告)号:CN107228667B
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201710268648.0
申请日:2017-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域,公开了一种融合地图信息的改进卡尔曼滤波器室内定位跟踪方法及系统,其实现步骤为:(1)确定基本离散卡尔曼滤波器方程和对应的变量;(2)计算标准卡尔曼滤波器的时间更新方程和测量更新方程;(3)融合地图信息判断定位终端是否到达拐角附近;(4)判断定位终端是否发生转弯;(5)如果定位终端发生转弯,则调整卡尔曼滤波器的参数,修正拐角处的跟踪结果。本发明解决了现有标准卡尔曼滤波器在拐角处定位跟踪效果较差的问题。本发明减小了标准卡尔曼滤波器定位跟踪方法在拐角处的偏差,提高了定位终端发生转弯时的定位跟踪精度。
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