一种基于MiniRocket网络模型的光纤陀螺故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118913321B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411397335.1

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于MiniRocket网络模型的光纤陀螺故障诊断方法,包括以下步骤:采用标准角速度源对多个相同型号的光纤陀螺进行校准,获取每个光纤陀螺的输出信号和对应的温度应力信号;对每个光纤陀螺的输出信号进行标注,并通过EEMD算法进行降噪处理,构建数据集;进行MiniRocket网络模型训练,结合麻雀优化算法进行模型超参数调优;基于优化后的MiniRocket网络模型,进行相同型号光纤陀螺故障诊断。该方法通过精确的数据采集、有效的预处理手段、高效的特征提取和模型优化以及实时的故障诊断,能够有效提高光纤陀螺故障诊断的准确性和可靠性,尤其是能够准确区分间歇故障与永久故障,进而实现对惯性导航系统的更好维护。

    一种基于微多普勒特征增强的小型无人机识别方法及设备

    公开(公告)号:CN119471624A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510051738.9

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于微多普勒特征增强的小型无人机识别方法及设备,属于无人机识别技术领域,解决小型无人机识别准确率较低的问题。包括,基于无人机对应的叶片长度与旋转频率参数,构建无人机旋转叶片动态回波信号模型;对无人机旋转叶片动态回波信号模型进行特征提取,根据提取出的无人机机身回波信号与旋翼叶片回波信号进行差分变换;基于差分变换,分离出微多普勒分量,并根据微多普勒分量构建微多普勒特征图;将微多普勒特征图中的叶片长度和转子频率与无人机对应的预置目标值进行匹配,以基于匹配结果对微多普勒能量进行增强,得到特征增强图;基于特征增强图构建卷积神经网络,以通过卷积神经网络对待测无人机进行识别。

    一种轻质高温钛基高熵合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN119433288A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411631064.1

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种轻质高温钛基高熵合金及其制备方法,特别涉及一种TiAlCrNbVSi系轻质高温钛基高熵合金材料及其制备方法。本发明设计了一种在600‑700℃下具有高强度的轻质高温钛基高熵合金,由TiaAlbCrcNbdVeSif组成,其中a的原子百分比为44‑80%,b的原子百分比为10‑20%,c的原子百分比为5‑15%,d的原子百分比0‑12%,e的原子百分比0‑8%,f的原子百分比为0‑1%;其中b>c≥d>e,a+b+c+d+e+f=100%。该合金密度在4.5‑4.9g/cm3之间。其室温下拉伸强度在1.28GPa左右,断裂应变3.5%。600℃下拉伸强度920MPa,断裂应变6.7%;650℃下拉伸强度750MPa,断裂应变16.3%;700℃下拉伸强度570MPa,断裂应变45%。本发明得到的轻质高温钛基高熵合金具超高的强度和一定的塑性,且密度低于5g/cm3;同时在600‑700℃下仍然有超高的强度,比常用的钛基高温合金在600‑700℃下的强度更高,因此在航空发动机和航天高温结构件中具有极大的应用潜力。

    面向遥感图像小目标检测的高级尺度感知注意力增强方法

    公开(公告)号:CN119418205A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411469546.1

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明提供面向遥感图像小目标检测的高级尺度感知注意力增强方法,包括:获取输入特征,根据预设标准将所述输入特征进行分类,得到若干子特征;获取预设张量形状,按照预设张量形状将所述若干子特征分为若干组,得到子特征组;获取分支注意力提取网络,以所述子特征组为输入通过所述分支注意力提取网络,得到空间注意力图;获取增强网络,以所述空间注意力图为输入通过所述增强网络,得到增强目标。本发明通过利用不同感受野的空间和通道注意力来改善特征表示,在遥感图像中有效检测微小目标。通过大量实验验证,本发明的方法在检测性能上表现出显著改善,展现了应对遥感微小目标检测挑战的潜力。

    星载SAR场景匹配曲线成像方位模糊检测与抑制方法

    公开(公告)号:CN119335533A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411461756.6

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种星载SAR场景匹配曲线成像方位模糊检测与抑制方法,包括:一、对方位模糊进行建模,分别给出方位模糊回波解析表达式、距离徙动矫正和方位相位补偿项;二、根据距离徙动矫正和方位相位补偿项,对n阶方位模糊进行重聚焦;三、对SAR图像和n阶模糊重聚焦图像分块计算熵差,利用CFAR算法完成模糊区域检测;四、利用维纳滤波器进行滤波处理,生成低模糊、低分辨图像;结合方位模糊区域检测结果,通过检测所得子块替换得到低模糊、高分辨图像。本发明能够解决星载SAR场景匹配曲线成像模式中方位模糊问题,有效提升图像质量的同时保留原始图像的分辨率。

    一种基于SLAM的室内外动态目标智能定位系统及方法

    公开(公告)号:CN119313815A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411373336.2

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于SLAM的室内外动态目标智能定位系统及方法,定位系统包括:图像采集模块、自适应目标检测模块、关键帧验证模块、位姿优化和闭环检测模块和三维模型重构模块;所述图像采集模块,用于采集原始图像帧;所述自适应目标检测模块,用于根据所述原始图像帧的动态特征点,获取静态特征点;所述关键帧验证模块,用于根据所述静态特征点,验证关键帧的特征点;所述优化和检测模块,用于根据验证结果,对所述关键帧进行优化和检测;所述三维模型重构模块,用于根据所述验证结果,结合检测结果,获取点云地图。该系统既能满足在动态环境下精确定位,也能确保对环境进行点云建图。

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