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公开(公告)号：CN113382059B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110634682.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , H04W28/14 , H04L41/142 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于联邦强化学习的协作缓存方法，包括：1、根据全局内容流行度来初始化缓存节点的本地缓存内容，初始化总的模型训练周期和模型权重参数；2、每一个缓存节点把自身的缓存内容状态信息给邻近的缓存节点和云端服务器；3、根据时隙内接收到的用户请求信息，缓存节点会在本地缓存，临近节点缓存和云端服务器之间做出决策应答用户请求；4、计算缓存命中率和用户的内容请求延迟；5、缓存节点根据本地内容缓存状态和用户的内容请求信息，更新本地缓存内容和训练模型参数。6、训练一个周期之后，对各个缓存节点的训练模型权重参数进行联合更新。本发明提高缓存命中率和降低用户请求延迟，更好的保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN112213560A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010904796.9
申请日：2020-09-01
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/167 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Z‑ADALINE的高精度电网宽频信号测量方法，包括以下步骤：（1）采用复调制细化谱分析法对电网信号进行自适应频率测量；（2）采用自适应神经网络进行信号幅值和相位测量。本发明对电力系统中各类信号特征形态进行分析后，确定了宽频信号测量的0~2.5kHz频率范围、1Hz以内的频率分辨率和1%以内的参数测量误差。将ZoomFFT与ADALINE神经网络相结合，采用ZoomFFT自适应确定细化频带范围和细化倍数并对电网信号进行频率测量，随后将频率测量结果输入到ADALINE神经网络中测量信号幅值和相位。该方法能够高精度测量出宽频信号各信号分量参数，频率测量可达到0.3Hz的频率分辨率，幅值测量误差可稳定在1%上下，相位测量误差在0.6°以内。
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公开(公告)号：CN111579802A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010475846.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 东南大学
IPC: G01N33/80
Abstract: 本发明公开了一种用于血型检测的小型装置，利用微型直流电机带动固定在其转轴上的条形磁铁旋转，磁力带动微孔板内的铁珠做旋转运动，使微孔板内试剂和细胞充分混匀并达到微离心作用。此装置无需连接交流电源，可进行ABO、Rh等多种血型系统检测，适用于野战、突发公共卫生事件、移动实验室等无大型仪器设备或电源的环境下使用。一种血型检测方法，使用过滤器快速分离血浆和红细胞，以微孔板为载体进行血型检测，通过铁珠旋转促进抗原、抗体反应。微孔板可以加盖并密封，从生物安全角度与现有检测方法相比，检测及判读过程无气溶胶外溢，尤其在一些传染病流行时期，本发明能够高效保护工作人员免受病原微生物的危害。
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公开(公告)号：CN111452052A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010407000.9
申请日：2020-05-14
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种档案用机器人的导航定位与任务规划方法，包括下述步骤(1)预处理：定义档案架区域的坐标轴以及初始参数；(2)机器人从初始位置出发，穿过档案区域；(3)判断机器人是否已经过任务中编号最大的档案架；(4)根据待执行的任务矩阵，判断是否为可执行任务，(5)对任务进行分解，形成新的任务矩阵；(6)建立目标函数，对新的任务矩阵进行优化；(7)执行任务。本发明能够解决档案架被打开的情况中机器人识别困难的问题，使得机器人能够实时监测外部环境的变化，有效、快速的适应变化的外部环境，对不同的地图均适用，适用性广，能够实现高效的客户端与机器人之间的人机交互。
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公开(公告)号：CN103935053B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410137480.6
申请日：2014-04-08
Applicant: 东南大学 , 北京特希达科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种纤维增强复合材料网格筋成型模具及成型方法，本发明的纤维增强复合材料网格筋成型模具包括底模、填充模、压条和定位卡；该成型方法在该模具上绕经纬方向铺设纤维丝束，形成纤维网格，再利用真空模压技术，抽真空完成纤维网格的浸渍、固化成型。本发明可根据要求制作任意网格大小的纤维增强复合材料网格筋，产品尺寸精准、性能更加稳定，加工过程环保、便于掌握，适合工业化批量生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105391059A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510817831.2
申请日：2015-11-23
Applicant: 江苏省电力公司南通供电公司 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于电流量测变换的分布式发电系统状态估计方法。首先将支路功率量测，节点功率量侧以及功率伪量测量转换为支路电流的实部和虚部；根据分布式电源的特性及类型求其等效节点的支路电流；构建测量矩阵和信息矩阵，并对信息矩阵进行奇异值分解求其对应逆矩阵；以各支路的电流量作为状态量，采用最小二乘估计准则进行状态估计，修正支路电流；根据更新后的支路电流，利用后代法求解各个节点的电压向量；再利用所求得的节点电压做量测变换，修正支路电流，求得各节点电压，如此反复直到满足收敛条件为止。本发明算法运算速度较快，能够很好地处理功率量测，采用奇异值分解的状态估计算法，能够辨识状态不可观区域，从而解决系统病态问题。
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公开(公告)号：CN104494167A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410768801.2
申请日：2014-12-12
Applicant: 东南大学 , 北京特希达科技有限公司
CPC classification number: B29C70/342 , B29C70/54 , E04C5/04
Abstract: 本发明公开了一种纤维增强复合筋智能网格及其制作方法，是在网格的经纬向丝束的铺设过程中，将光纤光栅传感器埋设在同向的纤维丝束中；该光纤光栅传感器用纤维套管封装，并在铺设后与经纬向纤维丝束一同浸渍树脂、固化成型，对光纤光栅传感器与经纬向纤维丝束起始接触部位采用金属软管保护，形成具有自监测功能的智能网格。本发明提供的制作方法可根据要求制作经纬向任意方向具有光栅光纤自监测功能的网格，适合工业化批量生产，制成的网格信号传输稳定，监测精度高。
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公开(公告)号：CN114916015B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202210519737.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/14 , H04L67/1023 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网中基于量化的联邦强化学习的协作缓存方法，包括：1、根据全局内容流行度来初始化缓存节点的本地缓存内容，初始化缓存节点的本地模型权重参数，单个周期内的本地模型迭代次数和总的模型训练周期；2、每一个缓存节点根据接收到的用户请求信息进行内容缓存决策和本地模型训练；3、计算缓存命中率和用户请求延迟；4、一个训练周期结束时，对每一个缓存节点的本地模型进行网络剪枝；5、对本地模型更新量进行量化压缩和权值共享处理；6、将本地模型更新量上传到云中心进行全局模型聚合得到全局模型，再将全局模型分发给每一个缓存节点，进入下一个训练周期。本发明提高缓存命中率，降低网络负载压力。
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公开(公告)号：CN118133460A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410421377.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 中铁十四局集团大盾构工程有限公司 , 中铁十四局集团有限公司 , 东南大学南京江北新区创新研究院 , 南京承阖信息技术研究院有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种盾构机刀盘焊接疲劳寿命的预测方法，首先对刀盘进行简化建模，根据刀盘的实际工况对模型施加载荷，通过有限元分析软件对刀盘进行瞬态动力学仿真，得出刀盘焊接位置的应力图，找到刀盘的疲劳危险区域，再通过虚拟缺口半径法，建立筋板位置的精确结构模型，使焊缝处的细节更加精确，并对其施加相应的载荷，再次对模型进行有限元仿真分析，将结果中焊根处的有效缺口应力作为疲劳评估的参靠应力。然后,基于修正的S‑N曲线结合修正的平均应力保守估算焊接结构的寿命，为保证分析方法的可靠性，最后再次进行结构模型测试验证，大大降低了建模难度，而且提高了疲劳寿命预测的效率，建立等比模型进行测试，验证结论的准确性。
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公开(公告)号：CN117614874A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311528680.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于流量的应用层云协议优化识别方法，属于云服务网络安全领域，所述优化识别方法包括改进现有网络协议频繁项提取方法，基于序列比对的工业协议语义识别方法、构建协议内部依赖关系的状态转换图三种方向，改进的频繁项提取方法通过确定最大频繁项长度，自顶向下结合位置信息筛选频繁项特征；序列比对的语义识别方法基于工业协议的简明结构和云端边缘架构特征，在边缘节点多序列比对，对报文序列进行字段划分和语义识别；构建状态转换图利用图论与概率论知识，对难以挖掘的协议统计分析字段出现位置、概率、依赖关系，构建图用于描述协议内部依赖关系，结合上述三者可设计一种整体的云端工业协议识别框架。
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