一种基于探地雷达的地下管线参数自识别方法

    公开(公告)号:CN104020495B

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201410283348.6

    申请日:2014-06-24

    Abstract: 本发明专利提供一种基于探地雷达的地下管线参数自识别方法,该方法通过检测和处理由地下管线的回波信号,自动识别地下管线目标的位置、尺寸等信息,其实现步骤为:1.预处理,利用SVD对探地雷达接收的原始剖面图像进行变换分析,分离背景和目标信号;2.类双曲线边缘提取,对预处理图像进行边缘检测,提取管线反射形成的类双曲线同相轴的位置及形状;3.目标初始特征参数提取,对步骤2产生的类双曲线同相轴图像,进行管线空间位置、上覆地层介质平均速度和管径等参数进行提取,获得管径反演计算的初始参数;4.速度扫描及管线参数反演迭代;5.Hough变换提取管线参数。本发明是基于探地雷达探测技术,对地下管线目标体进行管径参数的自识别方法。

    探地雷达双频天线
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104092021A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410365984.3

    申请日:2014-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种用于探地雷达的双频天线,所述双频天线具有一个馈电电路(1)、两个天线元件(2和3)以及一个屏蔽外壳(4),所述天线元件(2和3)分别通过一个输送线路(5a和6a)与所述馈电线路(1)连接,所述天线元件分别通过一个导线线路(7a、7b和8a、8b)与所述屏蔽外壳(4)连接,并且所述双频天线具有进行平衡-不平衡转换的电子元件(9和10)和进行阻抗匹配的电阻元件(11a、11b、12a、12b、13a、13b、14a、14b),其特征在于,所述电子元件(9和10)仅分别设置在所述输送电路(5a和6a)中,所述电阻元件(11a、11b、12a、12b、13a、1312ab、14a、14b)仅分别设置在所述导线电路(7a、7b和8a、8b)中。

    一种基于陪集码的分布式选择压缩编解码方法

    公开(公告)号:CN103929645A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201310683146.6

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明属于图像信源编解码领域,其特点在于利用分布式编解码方法,以较低的时间复杂度实现对高光谱数据的压缩。在编码过程中,要区分参考谱段Y和非参考谱段X。在传输过程中,只需传输少量信息,即参考谱段的数据Y'和非参考谱段的陪集索引X'L以及少量的陪集元素A。在解码过程中,利用参考谱段陪集元素的值Y'H,结合非参考谱段陪集索引的值X'L,通过奇偶判定校验算法重构高光谱图像数据。

    一种利用时频统计特征的探地雷达地下目标识别方法

    公开(公告)号:CN117169875A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310723954.4

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种利用时频统计特征的探地雷达地下目标识别方法,涉及探地雷达探测的技术领域,包括:利用原始三维雷达数据,通过多尺寸三维感受野提取地下目标的细节变化与总体趋势,在不同层级上分别构建雷达数据水平、垂直、交叉垂直、左右对角和前后对角七个方向的多个位置切片的深度时频统计特征,将不同角度的多维统计特征输入全连接分类器,最后结合Bagging机制综合得出七个方向对地下目标的判别结果。扩充了算法判断地下目标的特征维度与方向,强化了特征表征能力,充分利用了三维探地雷达数据信息和多角度反映地下空间的特点,提高了地下目标的识别精度。

    一种三维空间扫描地质雷达天线支架

    公开(公告)号:CN115498392A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211259566.7

    申请日:2022-10-14

    Inventor: 乔旭 杨峰

    Abstract: 本发明提供了一种三维空间扫描地质雷达天线支架,该支架包括三角支撑基座和三维空间旋转支架,可自由调节地质雷达天线水平角度和俯仰角度,可用于支撑地质雷达天线开展矿井巷道工作面前方三维空间探测及侧帮、回采区等区域的定向探测。

    一种基于计算机视觉的排水管道视频数据修复方法

    公开(公告)号:CN112950508B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202110268931.X

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本发明涉及的是一种基于计算机视觉的管道视频数据修复方法。通过对管道机器人采集到的管道图像、视频进行灰度拉伸;使用平滑滤波处理噪声干扰;提取视频图像中心的铁索作为模板实现定位;使用SIFT角点检测算法对视频数据中心进行目标识别;使用霍夫变换对目标左右两侧的缆绳进行检测;对视频图像中心的铁索以及两侧缆绳进行灰度覆盖;使用FMM图像修复算法对数据进行修复;本发明能有效修复在管道中采集到的视频数据,降低后期管道数据的处理难度,提升后期病害图像处理速度和识别的效率,适用于城市管道、工业管道检修领域。

    一种阵列探地雷达三维切片的实时成像方法

    公开(公告)号:CN113433545A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110748304.6

    申请日:2021-06-30

    Inventor: 杨峰 李梵若 乔旭

    Abstract: 本发明公开了一种阵列探地雷达三维切片的实时成像方法。结合车载阵列探地雷达的应用场景和结构特点,通过F‑K偏移对电磁波绕射能量进行汇集,根据降采样系数k对各测线的B‑scan数据进行降采样,降低后续计算量,提高成像实时性。再使用BiCubic插值算法对各测线之间横向插值,得到深度切片即C‑scan数据,构建地下空间的三维数据体。在成像阶段,选择B‑scan和C‑scan两种形式的切片对地下空间信息进行充分地展示。本发明能够满足车载探地雷达成像的实时成像需求,有效地提高了判别地下目标的准确率。

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