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公开(公告)号：CN112837293B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110162360.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种图像检测方法，具体涉及基于高斯函数典型关联分析的高光谱图像变化检测方法，以解决现有高光谱图像变化检测中，具有非线性关系的像素对导致的变化检测结果不理想的技术问题。本发明方法包括：通过高斯函数对两幅原始高光谱图像进行非线性变换；然后利用典型关联分析对非线性变换后的图像数据进行降维，得到光谱数据的典型变量；接着计算两幅图像的典型变量的欧式距离，得到典型变量距离图；另一方面，计算两幅图像原始光谱数据的欧式距离，得到权重图；并对权重图进行均值滤波，得到空间权重图；最后对典型变量距离图和空间权重图进行对应位置相乘，得到最终的变化检测结果。
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公开(公告)号：CN115620132A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211216115.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明提供一种无监督的对比学习冰湖提取方法，主要解决现有的冰湖提取方法中训练样本标签制作复杂、费时费力且模型难以直接迁移至其他数据的技术问题。该方法基于卷积神经网络，通过对冰湖遥感图像的原图进行变换处理，得到变换图，将原图和变换图组成含有两个分支的样本对；接着对样本对分别进行下采样处理、映射处理，进而得到冰湖的对比学习模块；同时采用水体指数NDWI光谱特征图作为对比学习的伪标签，并采用位置损失的计算得到冰湖的位置学习模块，最终得到冰湖提取模型，将任意冰湖遥感图像输入该模型中均可自动提取冰湖信息。采用本方法提取过程更加方便，省时省力，冰湖的提取效率大幅提升。
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公开(公告)号：CN109543608B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201811398868.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种高光谱目标检测方法，针对现有高光谱地物信息光谱数据方法难以满足爆炸式增长的地物信息光谱数据量目标检测问题，提供一种基于高斯混合模型的高光谱海上小目标实时检测方法，该方法能够充分利用高光谱波段数据，对数据进行逐列处理，从而实现海上小目标的实时探测。具体包括以下步骤：1)构造高斯混合模型；2)通过采集到的高光谱图像像素初始化高斯混合模型，建立初始背景模型；3)背景模型更新：对每个高光谱图像像素点的高斯混合模型进行学习、更新；4)提取检测目标并实时显示。
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公开(公告)号：CN114399684B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210295840.X
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明为解决现有图像处理中高光谱图像开放性分类方法中大多采用的为针对图像级进行分类，不适用像素级的图像分类；或在分类处理过程中易受噪声和混合像元影响的技术问题，而提供了一种基于双损失函数的高光谱图像开放性分类方法。包括以下步骤：步骤1、对已知三维高光谱图像X和待测试三维高光谱图像S的每个像素分别取邻域块；步骤2、构造特征提取网络，利用高光谱图像X的邻域块数据及其相应的类别标签对特征提取网络进行训练；步骤3、获取相应类别数据的特征向量；步骤4、构造双损失函数分类网络，利用特征向量训练双损失函数分类网络；步骤5、利用双损失函数分类网络及预设的阈值对三维高光谱图像S的邻域块数据进行开放性分类。
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公开(公告)号：CN112129407A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010849696.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及月盘辐照度获取方法，为解决目前通过地基对月观测系统获取月球辐照数据的方法，仅能在满月时刻较精确求出月球轮廓区域的圆心和半径，无法获取全月相周期月球辐照数据的技术问题，提供一种狭缝型光谱仪全月相周期月盘辐照度获取方法，包括S1，对狭缝型光谱仪的扫描数据进行预处理，得到月球光谱数据立方体；S2，从月球光谱数据立方体中得到特征波段灰度图；S3，通过阈值分割法从特征波段灰度图中提取月球二值化图像；S4，通过积分运算获取月球二值化图像边界点；S5，判断月相周期；S6，根据月相周期，通过月球二值化图像边界点，对特征波段灰度图采用三点法获得月球轮廓；S7，对月球轮廓内区域进行全月辐照度积分，得到月盘辐照度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112017159A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010739484.7
申请日：2020-07-28
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明提出一种遥感场景下的地面目标真实感仿真方法，解决现有遥感数据模拟在遥感地面空间模拟阶段下存在二维空间纹理信息不足，以及三维建模的复杂性问题。该方法包括：1)输入模拟参数；2)选择目标生成网络；3)根据选择的生成模型自适应生成场景目标；4)对生成的遥感目标进行显著性分割，提取相应的掩膜；5)根据输入的参数对生成的遥感目标和提取的掩膜进行尺度变换以及方向旋转；6)将步骤5)中的遥感目标以及目标掩膜结合遥感背景场景进行泊松融合；7)根据输入时间以及气候参数进行气候特征映射；8)输出最终真实场景下虚拟目标的仿真结果。
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公开(公告)号：CN111105361A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911101943.2
申请日：2019-11-12
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明属于图像处理领域，涉及一种基于场景先验的遥感图像增强方法，其主要步骤包括：1、从遥感影像数据中人工挑选各类场景高质量遥感图像，统计图像的多尺度特征；2、利用卷积神经网络对遥感图像数据进行场景分类训练得到稳定的场景分类器，利用场景分类器获得待增强图像的场景；3、利用同场景高质量遥感图像的多尺度特征作为约束条件对待增强图像进行增强，以提高图像质量。该方法可显著增强不同场景下的遥感图像，避免现有图像增强方法在不同场景下增强效果不稳定的缺点。
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公开(公告)号：CN109405979B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201811074539.6
申请日：2018-09-14
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G01J9/02
Abstract: 本发明涉及一种迈克尔逊干涉仪图像条纹宽度检测方法及系统。本发明的核心技术在于通过干涉图像自动检测干涉圆环，并计算亮暗圆环的宽度。包括干涉图像的自适应二值分割，连通区域的计算与筛选，椭圆连通区域的提取，椭圆中心以及长短轴比例的确定，同心椭圆拟合以及亮暗状态确定，椭圆环干涉条纹状态计算等。本发明通过检测同心圆环的宽度，可以计算出迈克尔逊干涉仪的光程差情况，并反演光谱信息，同时确认干涉仪状态是否稳定。
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公开(公告)号：CN107990878A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711092606.2
申请日：2017-11-08
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 为了满足夜间双目测距的需求，本发明提供了一种基于微光双目相机的测距系统和测距方法，考虑到微光图像信噪比低的缺点，通过预处理降低图像噪声，并在特征匹配和优化过程中充分利用图像全局的颜色和纹理信息，减弱了局部噪声引起的错误匹配影响；将Census描述子和颜色特征计算的结果与半全局匹配优化算法相结合，增强了特征提取的鲁棒性和特征匹配的准确性。本发明具备夜间弱光测距能力，能够实现夜间准确测距。
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公开(公告)号：CN107144346A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710438320.9
申请日：2017-06-12
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
CPC classification number: G01J3/2823 , G01J3/0208
Abstract: 本发明具体涉及一种可视化对焦高光谱成像仪，解决了传统高光谱成像仪物镜对焦过程繁琐、对焦的不准确的问题。光谱成像仪包括高光谱成像系统和高光谱目视取景系统；高光谱成像系统包括物镜和依次设置在物镜后方的狭缝、光谱仪系统、探测器；高光谱目视取景系统包括反射平板、对焦屏、会聚透镜、五角棱镜和目镜；反射平板设置在物镜与狭缝之间的光路下方，对焦屏、会聚透镜、五角棱镜依次设置在成像光线经反射平板反射后的光路上，目镜设置在五角棱镜的出射光路上或入射光路上。本发明提高了对焦的准确性，使高光谱成像仪实现快速可视化对焦。
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