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公开(公告)号：CN119714529A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411860842.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明具体涉及一种基于动态高斯分布的高光谱遥感器交叉定标方法，解决现有光谱匹配因子计算方法获得的光谱匹配因子准确度和精确度均较低，难以提升干涉型高光谱遥感器交叉定标精度的技术问题。该方法包括以下步骤：1、确定交叉定标试验区；2、计算模拟光谱辐亮度；3、基于动态高斯分布计算待定标遥感器B中对待定标遥感器A影响较大的多个光谱通道的光谱匹配因子；4、获得待定标遥感器A各光谱通道的最终光谱匹配因子；5、计算待定标遥感器B中对待定标遥感器A影响较大的多个光谱通道的真实光谱辐亮度；6、计算待定标遥感器A的真实光谱辐亮度；7、计算待定标遥感器A各光谱通道的辐射定标系数，完成高光谱遥感器交叉定标。
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公开(公告)号：CN115620131A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211214286.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明提供了一种融合光谱特征及多尺度空间特征的冰湖提取方法，主要解决现有的冰湖提取方法需进行后处理及辅助数据，而无法实现仅利用遥感图像自动化提取冰湖的技术问题。本发明基于卷积神经网络，采用在ImageNet上预训练好的VGG16网络，接着取出其中的浅层、中层和深层卷积特征，并对每一个层次的图像特征做上采样操作，并将上采样的结果和较浅一层的特征相连，重复上述过程，获得的最后一个卷积层包含了不同尺度的冰湖特征，并将最浅一层的结果做softmax操作，得到每一个像素类别属于冰湖像元的概率，进而得到冰湖模型，通过对模型进行训练，最终得到冰湖提取的网络模型，通过输入遥感图像完成冰湖的自动化提取。
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公开(公告)号：CN115620132A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211216115.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明提供一种无监督的对比学习冰湖提取方法，主要解决现有的冰湖提取方法中训练样本标签制作复杂、费时费力且模型难以直接迁移至其他数据的技术问题。该方法基于卷积神经网络，通过对冰湖遥感图像的原图进行变换处理，得到变换图，将原图和变换图组成含有两个分支的样本对；接着对样本对分别进行下采样处理、映射处理，进而得到冰湖的对比学习模块；同时采用水体指数NDWI光谱特征图作为对比学习的伪标签，并采用位置损失的计算得到冰湖的位置学习模块，最终得到冰湖提取模型，将任意冰湖遥感图像输入该模型中均可自动提取冰湖信息。采用本方法提取过程更加方便，省时省力，冰湖的提取效率大幅提升。
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公开(公告)号：CN112880828B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110075364.6
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明为了解决现有色散型成像光谱仪对月成像去暗电平时，采用静态暗电平的方法无法体现暗电平实时变化的技术问题，提出了一种色散型成像光谱仪对月成像的暗电平校正方法。利用色散型成像光谱仪在短波红外波段对月球完成一个周期的推扫，获取高光谱数据立方体D(i，j，k)，去坏像元处理；获取单波段的二维图像Dk0(i，j)；建立暗电平动态变化模型P(j)；获取静态暗电平Ddark(i，k)；获取第j帧光谱图的真实值Dreal‑j(i，j，k)；最终获得真实高光谱数据立方体Dreal(i，j，k)。本发明方法将传统的静态暗电平转化为动态暗电平，有效地去除了色散型成像光谱仪在短波红外波段对月观测数据中的背景噪声，提高了成像光谱仪的数据质量。
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公开(公告)号：CN112880828A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110075364.6
申请日：2021-01-20
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明为了解决现有色散型成像光谱仪对月成像去暗电平时，采用静态暗电平的方法无法体现暗电平实时变化的技术问题，提出了一种色散型成像光谱仪对月成像的暗电平校正方法。利用色散型成像光谱仪在短波红外波段对月球完成一个周期的推扫，获取高光谱数据立方体D(i，j，k)，去坏像元处理；获取单波段的二维图像Dk0(i，j)；建立暗电平动态变化模型P(j)；获取静态暗电平Ddark(i，k)；获取第j帧光谱图的真实值Dreal‑j(i，j，k)；最终获得真实高光谱数据立方体Dreal(i，j，k)。本发明方法将传统的静态暗电平转化为动态暗电平，有效地去除了色散型成像光谱仪在短波红外波段对月观测数据中的背景噪声，提高了成像光谱仪的数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119887889A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411843085.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明公开了一种红外面阵探测器图像错位识别及校正方法，解决了红外面阵探测器所采集的错位图像直接分割拼接存在空间维和光谱维误差的问题，本发明结合高光谱图像在空间维连续的特点，对空间位置进行了差值计算并设置错位差异阈值，能够有效识别错位空间位置。而且本发明结合面阵探测器多通道读出的特点，对原始月球高光谱数据在空间维上进行了区间划分，在每个区间内的光谱维上进行批量化错位校正，有效减少了错位像元计算的复杂性和工作量，提高了图像错位识别及校正效率。
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公开(公告)号：CN119666146A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411644936.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明涉及一种光谱成像仪定量化方法，具体涉及一种基于光谱匹配因子的高光谱遥感器交叉定标方法，现有高光谱遥感器在交叉定标过程中仅依赖单个光谱通道，导致交叉定标精度较差的技术问题。该方法包括以下步骤：1】获取光谱通道特征；2】计算模拟光谱辐亮度；3】计算光谱匹配因子；4】获取交叉定标试验区；5】计算参考遥感器B各光谱通道的真实光谱辐亮度：6】获得权重系数；7】获得最终光谱匹配因子；8】计算待定标遥感器A各光谱通道的真实光谱辐亮度；9】计算待定标遥感器A各光谱通道的辐射定标系数，完成光谱匹配因子的高光谱遥感器交叉定标。该方法减小了误差，提升了数据准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118111569A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410221825.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
Abstract: 本发明涉及一种中长波高光谱相机非线性定标的黑体温度点选择方法，属于红外光谱辐射测试技术领域，用于解决高光谱相机探测器非线性响应范围分段多点定标时黑体温度点多、计算量大的技术问题。其包括获取高光谱相机探测器的非线性响应曲线、将单个谱段探测器非线性响应曲线划分为可线性拟合的数个单段、获取单段两点定标的温度点对集合、获取单谱段所有小段的温度点对集合、获取总谱段每个小段的温度点对集合、获取单谱段所有小段的唯一温度点对集合、获取符合定标温度点数要求的定标温度点的步骤。
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公开(公告)号：CN114048764B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111232956.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06F18/213 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种红外光谱包络线去除方法，解决地物在红外波段采用现有包络线去除方法，导致红外光谱曲线特征不明显的问题。该方法包括步骤：1)获取原始光谱曲线D0(k)，k＝1，2，3...，K；2)获取归一化光谱D(k)；3)获取光谱极大值索引集I；4)将D(I)中幅值最大的点记为m；5)将m加入包络线索引集C；6)获取m右侧的包络线索引；7)获取m左侧的包络线索引；8)去除包络线索引集C中重复的点，将D(C)中所有光谱幅值按照索引从小到大的顺序用直线依次连接，得到包络线B(k)；9)按照下式获取去除包络线的归一化光谱D1(k)：D1(k)＝D(k)/B(k)。
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公开(公告)号：CN114048764A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111232956.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC: G06K9/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了一种红外光谱包络线去除方法，解决地物在红外波段采用现有包络线去除方法，导致红外光谱曲线特征不明显的问题。该方法包括步骤：1)获取原始光谱曲线D0(k)，k＝1，2，3...，K；2)获取归一化光谱D(k)；3)获取光谱极大值索引集I；4)将D(I)中幅值最大的点记为m；5)将m加入包络线索引集C；6)获取m右侧的包络线索引；7)获取m左侧的包络线索引；8)去除包络线索引集C中重复的点，将D(C)中所有光谱幅值按照索引从小到大的顺序用直线依次连接，得到包络线B(k)；9)按照下式获取去除包络线的归一化光谱D1(k)：D1(k)＝D(k)/B(k)。
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