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公开(公告)号：CN114398812B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111680054.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了滤除分布式地下建筑地质背景热流通量的反演探测方法及装置，属于地球物理学学科理论与遥感技术交叉的领域，方法包括：从地下建筑对应山体的红外遥感图像中滤除山体表面太阳辐射总能量和山体表面植被热辐射能量；结合DEM数据，在红外图像中分层滤除山体地质背景热流通量，获取分布式地下建筑扰动信号图像；利用膨胀腐蚀方法消除扰动信号图像的噪声点干扰后，采用连通域分割方法，将扰动信号图像分割成若干区域图像；根据热传递在时间和空间上的连续性，排除没有地下建筑的区域图像，获取含有地下建筑的位置信息；对含有地下建筑的扰动信号进行反演定位，确定地下建筑的埋深信息；本发明实现了对分布式地下建筑的反演探测定位。
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公开(公告)号：CN114398812A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111680054.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了滤除分布式地下建筑地质背景热流通量的反演探测方法及装置，属于地球物理学学科理论与遥感技术交叉的领域，方法包括：从地下建筑对应山体的红外遥感图像中滤除山体表面太阳辐射总能量和山体表面植被热辐射能量；结合DEM数据，在红外图像中分层滤除山体地质背景热流通量，获取分布式地下建筑扰动信号图像；利用膨胀腐蚀方法消除扰动信号图像的噪声点干扰后，采用连通域分割方法，将扰动信号图像分割成若干区域图像；根据热传递在时间和空间上的连续性，排除没有地下建筑的区域图像，获取含有地下建筑的位置信息；对含有地下建筑的扰动信号进行反演定位，确定地下建筑的埋深信息；本发明实现了对分布式地下建筑的反演探测定位。
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公开(公告)号：CN110321888B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910200937.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的星载红外小目标检测方法及系统，包括：红外图像数据采用高速串行数据接口传输至系统，经过接口芯片转换，输出并行数据至FPGA；FPGA先接收图像数据，并将原始图像数据缓存至外部存储器中。然后，对红外图像进行单帧检测得到单帧疑似目标点。然后根据目标帧间关联，确定真实目标点。再对多帧检测后的图像进行八连通域标记，确定目标区域及其位置信息，根据位置信息读出存储器中部分原始图像数据，输出包含目标位置信息和目标部分图像信息的数据。本发明采取全局流水线设计，处理速度快，适合星载红外小目标实时检测。
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公开(公告)号：CN111461213A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010243802.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种目标检测模型的训练方法、目标快速检测方法，该训练方法包括：在训练时添加目标区域特征增强层；利用特征提取单元对训练样本进行特征提取，对上一级特征提取单元输出的特征图取通道平均，得到通道数归一的第一特征值矩阵；遍历所述训练样本中的每一个像素点，生成第二特征值矩阵；将所述第一特征值矩阵与第二特征值矩阵元素值相乘得到第三特征值矩阵；将所述第三特征值矩阵与预置的调节函数相乘，然后与特征图的每一个通道特征矩阵做元素值加法，得到目标增强特征图并输入下一特征提取单元中；本发明使网络充分训练，平衡了网络深度和检测精度间的关系，增强了特征图的背景感知能力，检测精度高且计算较简单，易于硬件平台移植。
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公开(公告)号：CN108288268B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810066426.5
申请日：2018-01-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于投影分析的高分辨率遥感图像中靠岸舰船检测方法，包括：对原始图像进行海陆分割得到海陆分割图像，对原始图像进行边缘分割得到边缘图像；在边缘图像上，利用Hough变换提取初始直线得到港口岸线；根据港口岸线得到舰船停泊初始区域，根据舰船停泊初始区域得到投影空间，在投影空间内进行沿垂直港口岸线方向的投影，得到投影曲线，根据投影曲线得到舰船位置；根据投影曲线和投影空间的分辨率，得到舰船初始尺寸和初始长宽比，当舰船初始尺寸满足尺寸约束且初始长宽比满足长宽比约束时，得到舰船尺寸和长宽比。本发明无需获取先验地理信息、可以检测多种形状的舰船、可以检测并靠舰船、检测速度快且适用范围大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107046647B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710337215.6
申请日：2017-05-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/436 , H04N19/42 , H04N19/129
Abstract: 本发明公开了一种多谱段遥感图像实时解压缩器的控制方法，实时解压缩器包括解压缩处理单元和控制模块，解压缩处理单元包括多个解压缩处理板；控制模块通过PCIE接口与各个解压缩处理板连接，控制模块通过网口与格式化器连接；包括S1：采用并行的方式接收卫星下发的多谱段遥感压缩码流；S2：采用并行的方式对多谱段遥感压缩码流进行解压缩处理；S3：采用并行的方式将解压后的多谱段遥感图像输出发送。本发明采用多路并行多线程处理，提高数据输入输出数量，减少系统延迟时间；控制模块中设计自我故障诊断、定位、追踪功能，利用机箱上的显示设备提供足够的输出信息给维修人员做判断。另外在机箱正面设置测试接口，方便检修人员对系统运行状况进行维护。
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公开(公告)号：CN104776919B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201510181531.X
申请日：2015-04-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的红外焦平面阵列条带状非均匀性校正系统和方法，属于红外成像技术领域。本发明以中值红外均衡算法(MIRE)为核心，针对算法以及FPGA的特性进行了优化，包括图像缓存模块、参数计算模块、非均匀性校正模块与数据输出模块。参数计算模块根据上位机指令得到加权系数，原始图像经过缓存后，按列方向顺序输入非均匀性校正模块得到每一列图像的直方图、累计直方图与逆直方图，然后通过对累计直方图和逆直方图进行索引将每一列原始图像分别规范化到相邻列的直方图上，最后将各个规范化后的像素值进行加权得到最终的校正结果并输出。本发明可有效校正红外焦平面阵列条带状非均匀性，且由于全部使用FPGA实现，速度快，可以实时完成校正。
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公开(公告)号：CN104637073B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201410844578.5
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/73 , G01V9/005 , G06K9/0063 , G06K9/4652 , G06K9/4661 , G06T5/008 , G06T5/30 , G06T7/60 , G06T2207/10032 , G06T2207/10048
Abstract: 一种基于太阳照射阴影补偿的带状地下结构探测方法，属于遥感技术、自然地理和模式识别的交叉领域，对阴影进行检测后，进行补偿处理，提高探测带状地下结构的识别率，降低虚警率。本发明包括获取指定区域的DEM地形数据步骤、利用DEM和太阳高度角、太阳方位角获取图像阴影位置步骤、对阴影区域进行处理和补偿步骤、阴影区域校正后带状地下结构的探测步骤。本发明利用获取的DEM地形数据对指定区域的阴影进行检测；将检测出来的阴影区域进行处理和补偿操作，减小阴影区域对带下地下结构探测的影响；最后对阴影补偿后的遥感图像进行带状地下结构探测，相对未进行阴影补偿处理的遥感图的带状地下结构探测，提高了带状地下结构探测正确率，降低了虚警率。
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公开(公告)号：CN107071451A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710337223.0
申请日：2017-05-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/436 , H04N19/89 , H04N19/46 , H04N21/2365 , H04N21/434
CPC classification number: H04N19/436 , H04N19/46 , H04N19/89 , H04N21/2365 , H04N21/4347
Abstract: 本发明公开了一种基于可变输入数据流的大动态实时解压缩系统，包括：解帧模块、RS解码模块、2DECC解码模块、无纠错解码模块、EDC检纠错模块、数据打包分发模块、多路并行golomb解码模块、多路并行残差预测解码模块、像素收集模块以及组帧模块；解帧模块解析压缩码流的帧格式，分离辅助信息与压缩码流数据；压缩码流数据输入到检纠错模块、多路并行解码模块按块解码，然后将解码后的数据还原成输入的数据形式，完成解压缩工作，最后将解码后的数据在组帧模块逆压缩排序组合后与相机辅助信息拼接组成相机格式数据输出。实现了对应的解压缩算法的FPGA并行实现，实现了可变的输入数据流和大动态压缩比变化的实时解压缩。
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公开(公告)号：CN104484577B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410851352.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G01V9/005 , G01C21/005 , G06K9/00 , G06K9/0063 , G06K2009/00644
Abstract: 本发明公开了一种通过检测山地环境中山脊位置并进行能量校正来提高对山地环境中带状地下目标的探测、识别、定位方法。该方法属于模式识别、遥感技术、地形分析的交叉领域。带状地下目标的热场与山体的热场不同能产生能量异常，而山脊的热岛效应也会造成山体能量异常，但该异常本质上与带状地下目标的能量异常模式不同，所以本发明意在通过消除地形中的山脊所产生的热体效应对带状地下目标表现出的微弱能量异常模式的影响，达到降低山地环境中带状地下目标的探测识别虚警率的效果。本发明包括获取地形数字高程信息步骤，数字高程信息去噪预处理步骤，山脊线检测步骤，山脊位置能量校正步骤和带状地下目标探测步骤。
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