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公开(公告)号：CN116340767B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310166551.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车行程能耗概率分布预测方法、系统及产品，属于电动汽车能耗预测领域，方法包括：获取能耗概率分布估计模型的输入特征；所述输入特征包括：环境温度、行程距离、天气以及制动强度；获取样本集；从样本集中筛选相似样本子集；构建行程能耗估计模型；基于所述相似样本子集和所述行程能耗估计模型确定不同输入特征下的能耗不确定性分布；构建能耗率偏差概率分布估计模型；采用所述相似样本子集和所述能耗不确定性分布训练所述能耗率偏差概率分布估计模型；基于训练后的能耗率偏差概率分布估计模型和所述行程能耗估计模型对汽车行程能耗概率分布进行预测。本发明中的上述方案能够实现未来行程能耗的概率的(56)对比文件Xinmei Yuan.Method for evaluating thereal-world driving energy consumptions ofelectric vehicles.ELSEVIER.2017,正文.谭善茂.基于机器学习算法的纯电动汽车能耗预测方法.智能技术.2022,正文.Jari Vepsäläinen.energy uncertaintyanalysis or electric buses.ENERGIES.2018,正文.Stefan Sautermeister.Influence ofMeasurement and Prediction Uncertaintieson Range Estimation for ElectricVehicles.IEEE.2017,正文.于丽敏;熊会元;宗志坚;吴义忠.电动汽车动力系统参数多指标稳健设计方法.中国机械工程.2016,(第20期),正文.叶鸣;李礼夫;梁翼;董万里.基于不同行驶工况的纯电动汽车电能量消耗影响因素研究.机械与电子.2018,(第04期),正文.
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公开(公告)号：CN117057474A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311083453.0
申请日：2023-08-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种基于交通流信息的电动汽车行程能耗概率预测方法及系统，涉及电动汽车能耗预测领域，该方法包括，获取实际道路行驶数据；计算交通流特征和驾驶行为特征；构建驾驶行为特征边缘概率分布估计模型；构建驾驶行为特征联合概率分布估计模型；给定行程的交通流特征，并输入至特征联合概率分布估计模型，得到驾驶行为特征的联合概率分布；确定Nc个符合概率分布的行程特征样本并进行特征聚类，得到Mc个聚类中心特征；构建能耗模型；将所述Mc个典型驾驶行为或所确定的驾驶行为特征联合概率分布输入至所述能耗模型，得到给定行程的能耗概率。本发明可大幅度降低能耗相关交通流特征的复杂度，降低计算要求，提升模型收敛性和准确性。
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公开(公告)号：CN110273738B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910192386.3
申请日：2019-03-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于汽车测试技术领域，具体为一种重型发动机排放诊断测试系统，包括被测发动机系统、发动机测功机系统、尾气测量系统和数据处理计算器，所述被测发动机系统电性双向连接所述发动机测功机系统，所述发动机测功机系统电性双向连接所述数据处理计算器，所述被测发动机系统电性输出连接所述尾气测量系统，所述尾气测量系统电性双向连接所述数据处理计算器，所述数据处理计算器包括发动机测功机控制模块、随机工况生成模块、第一CAN通讯模块、第二CAN通讯模块，该发明获得全面准确的测试结果，比较彻底的消除发动机排放检测过程中的作弊行为，推进汽车在实际行驶过程中起到有效的节能减排作用的综合效果。
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公开(公告)号：CN114019291B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202111457972.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种表征电动汽车能耗指标的方法及系统。该方法根据生成的测试工况对电动汽车进行循环能耗测试过程中获取测试工况的时间‑速度曲线、时间‑直流能耗曲线和测试工况的总交流能耗；根据循环能耗测试的结果确定每个测试子工况下电动汽车的直流能耗率和交流能耗率；根据测试工况的时间‑速度曲线确定每个测试子工况的行驶特征；根据每个测试子工况的行驶特征与基准行驶特征确定每个测试子工况的归一化行驶特征；根据所有测试子工况下电动汽车的直流能耗率、交流能耗率和归一化行驶特征提取电动汽车的直流能耗特征和交流能耗特征，以能够提取适用于任意工况的电动汽车能耗特征，标准、全面、准确地提供电动汽车在不同工况下的能耗水平。
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公开(公告)号：CN114019291A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111457972.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种表征电动汽车能耗指标的方法及系统。该方法根据生成的测试工况对电动汽车进行循环能耗测试过程中获取测试工况的时间‑速度曲线、时间‑直流能耗曲线和测试工况的总交流能耗；根据循环能耗测试的结果确定每个测试子工况下电动汽车的直流能耗率和交流能耗率；根据测试工况的时间‑速度曲线确定每个测试子工况的行驶特征；根据每个测试子工况的行驶特征与基准行驶特征确定每个测试子工况的归一化行驶特征；根据所有测试子工况下电动汽车的直流能耗率、交流能耗率和归一化行驶特征提取电动汽车的直流能耗特征和交流能耗特征，以能够提取适用于任意工况的电动汽车能耗特征，标准、全面、准确地提供电动汽车在不同工况下的能耗水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112590620A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011557968.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 吉林大学
IPC: B60L58/12
Abstract: 本发明公开的属于新能源汽车技术领域，具体为一种面向随机行程模型的纯电动汽车能耗估计方法，提出的算法实现的流程，包括如下步骤：S1：随机行程数据的生成：基于使用的随机行程模型生成随机行程的起始地、终止地或直接生成随机行程的行驶时间和距离。当生成数据为起始地和终止地，可采用其他模型将起止地点信息转化为行驶时间和距离：S2：随机能耗特征数据的生成。该面向随机行程模型的纯电动汽车能耗估计方法，在实际应用于电动汽车面向随机行程能耗估计中具有重要的实际意义，算法简单，易于实施，考虑了车辆部件耗能，准确度高，克服了目前常规均值能耗准确度低，通用性差等问题。
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公开(公告)号：CN111564842A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010492277.6
申请日：2020-06-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种非侵入式用电负荷监测中长期能耗的统计估算方法，将高斯混合模型与贝叶斯分类器用于非侵入式用电负荷监测的设备识别，对用电器中长期用电量的统计上，确可通过单次事件置信度的累加获取更为准确的能耗估算，从而解决用电器特征重叠、测量及用电器使用中的噪声等问题，解决了用电器特征随机分布及特征重叠的问题，可在概率中长期累加的情况下给出更合理的用电分布，显著提高非侵入式负荷监测算法中长期估算结果的准确性。在用电器种类有限的情况下，准确率在80％以上。采用边缘计算，减小云端数据处理压力。基于概率负荷监测结果估算中长期能耗，有利于用户侧用能结构优化。
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公开(公告)号：CN110273738A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910192386.3
申请日：2019-03-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的属于汽车测试技术领域，具体为一种重型发动机排放诊断测试系统，包括被测发动机系统、发动机测功机系统、尾气测量系统和数据处理计算器，所述被测发动机系统电性双向连接所述发动机测功机系统，所述发动机测功机系统电性双向连接所述数据处理计算器，所述被测发动机系统电性输出连接所述尾气测量系统，所述尾气测量系统电性双向连接所述数据处理计算器，所述数据处理计算器包括发动机测功机控制模块、随机工况生成模块、第一CAN通讯模块、第二CAN通讯模块，该发明获得全面准确的测试结果，比较彻底的消除发动机排放检测过程中的作弊行为，推进汽车在实际行驶过程中起到有效的节能减排作用的综合效果。
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公开(公告)号：CN109177761A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811142461.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电动汽车充电技术领域，涉及一种电动汽车非接触式充电装置。该装置主要由含有发射线圈的充电枪、含有接收线圈的充电插座、车载充电机和电池组成。充电枪接头未插入充电插座情况下，控制电网交流电源断路，充电枪接头内发射线圈内无电流，装置不工作；当充电枪接头和充电插座接合且锁止时，控制电网交流电源接通，充电枪接头上的发射线圈通电，产生电磁波，此时发射线圈和接收线圈通过铁芯产生形成强耦合磁场，接收线圈内感应出交流电，交流电供给车载充电机，实现给动力电池充电。本发明解决无线充电的线圈对准问题，消除异物存在于充电空间的隐患，对环境无电磁烦扰，同时避免了机械接触带来的摩擦、老化问题。
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公开(公告)号：CN109141459A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811142438.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/3469
Abstract: 本发明属于新能源汽车技术领域，涉及一种带有电耗分析预测的电动汽车导航系统及方法。所述的导航系统包括车载数据采集系统、存储模块、控制器和人机界面；车载数据采集系统包括CAN总线通讯模块、GPS和网络模块以及环境温度检测模块，用于采集用户驾驶行为数据；控制器通过车载数据采集系统采集用户驾驶行为数据，用户驾驶行为数据经数据分析处理过程后得出与汽车电耗相关的各项特征参数录入存储模块，累计驾驶行为样本后利用充电的时间进行机器自学习以提供电耗预测；用户通过人机界面向控制器发起行程需求，控制器将行路线规划和机器学习训练模型给出相应电耗反馈给人机界面。本发明为用户推荐的最短、最快路径，以及消耗电耗最小的路径。
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