一种面向流密码算法的可重构数据通路

    公开(公告)号:CN113259088A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110542855.7

    申请日:2021-05-19

    Inventor: 赵石磊 刘玲 黄海

    Abstract: 本发明提供一种面向流密码算法的可重构数据通路,涉及硬件信息安全领域,包括可重构反馈移位寄存器阵列、抽头抽取网络、可重构运算单元阵列、反馈数据选择、密钥流数据选择、数据存储模块、配置信息。可重构反馈移位寄存器阵列实现寄存器间不同方式的级联及不同方向、不同粒度的移位;抽头抽取网络实现不同位置抽头的抽取;可重构运算单元阵列处理数据流;反馈数据选择选出反馈数据;密钥流数据选择选出密钥流数据;数据存储模块存储流密码算法执行过程中的数据,包括初始数据、中间结果数据、密钥流;配置信息配置管理和任务映射调度。本发明在保证一定处理速度的情况下能够满足一个信息安全解决方案对多种流密码算法数据流处理的需求。

    一种监测磁场和温度的双参量光纤传感装置及实现方法

    公开(公告)号:CN112525257A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011298518.X

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明专利提供了一种监测磁场和温度的双参量光纤传感装置及实现方法,它包括ASE光源(1)、光纤耦合器(2)、传感单元(3)、待测磁场模块(4)、磁化器(5)、光电转换器(6)、信号处理模块(7)。本发明专利通过光纤进行传感,利用法珀腔原理,使ASE光源发出的光在法珀腔中产生干涉光谱,通过对干涉光谱的检测,测量磁场和温度,并且通过信号处理模块,实现数字输出,达到可以在计算机上显示的目的。本发明降低了传感单元的尺寸,增加了传感的灵敏度,降低了不同参量的交叉影响,实现了同时监测磁场和温度的目的。同时可以在主机上输出,实现了对磁场和温度的实时监测。

    三角形气孔的D型光子晶体光纤折射率传感器装置及方法

    公开(公告)号:CN112432923A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011298539.1

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明专利提供了三角形气孔的D型光子晶体光纤折射率传感器装置及方法,由宽带光源、偏振器、流通池、D型光子晶体光纤、单模光纤、光谱分析仪和计算机组成;光纤折射率传感器位于流通池内,流通池内有控制液体分析物的入口和出口;D型光子晶体光纤侧面抛光表面涂覆银掺杂氧化锌薄膜,与D型光子晶体光纤熔接的单模光纤、涂覆银掺杂氧化锌薄膜的D型光子晶体光纤一起构成所述三角形气孔的D型光子晶体光纤折射率传感装置的探头。利用SPR传感机制,将液体分析物折射率RI的微小变化转换成可测量的损耗峰的变化,实现折射率传感,具有灵敏度高、设计灵活、结构紧凑、稳定性强等优点,在生化分析物检测、水污染监控中具有广泛的应用价值。

    基于随机加法链的抗功耗攻击的方法

    公开(公告)号:CN108055126A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711309235.9

    申请日:2017-12-11

    Abstract: 一种基于随机加法链的抗功耗攻击的方法。目前存在的基于加法链的字节替换方案中,只有固定的一条加法链,这些方案很难抵抗高阶侧信道攻击。十六个输入使用的是同一条加法链,攻击者只要成功攻击其中一条,就能破解密钥,这给密码算法带来严重的威胁。一种基于随机加法链的抗功耗攻击的方法,通过随机数发生器生成不同的数字,其大小在1到16之间且互不相等。每个字节根据对应位置生成的随机大小来调用相应的加法链,这样的操作使得每一轮字节替换各字节调用的加法链都不完全相同,提高了侧信道攻击的难度,攻击者需要通过更加复杂的运算才能破解密码算法。本发明应用于随机加法链的抗功耗攻击的方法。

    抗辐射存储单元
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107240414A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710432399.4

    申请日:2017-06-09

    Abstract: 抗辐射存储单元,涉及集成电路领域,具体为集成电路抗辐射加固领域中的抗单粒子翻转效应的存储单元设计领域。解决了辐射粒子使得存储器存储的信息翻转,从而降低存储器可靠性的问题。本发明针对单粒子翻转效应,利用切断反馈回路的方法,提高了存储单元的抗辐射能力。在本发明中,主要是采用了16个晶体管设计了一个新型抗单粒子翻转的存储单元来进行抗辐射的加固。本发明所述的存储单元主要用于充满辐射粒子的宇宙环境中。

    一种基于深度学习的侧信道攻击方法及系统

    公开(公告)号:CN117093984B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202311127739.4

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明一种基于深度学习的侧信道攻击方法及系统,涉及侧信道攻击技术领域,为解决现有深度学习网络往往过度关注信息性区域周围的非关键部分,影响侧信道攻击效率和精度的问题。包括:步骤S1:获取侧信道的攻击轨迹的数据集;步骤S2:对收集的数据进行预处理;步骤S3:建立侧信道攻击网络模型,网络使用了多个不同大小的卷积核,在特征提取时进行不同的卷积运算和池化操作,对数据进行不同尺度的特征提取获取全局信息,减少对信息性区域周围的非关键部分的关注,以实现对数据进行更好的表征;步骤S4:对模型进行训练及测试;步骤S5:采用训练后的模型预测侧信道数据每一个中间泄露值的概率,通过利用多条能量迹的预测概率,恢复出正确的密钥信息。

    一种用于双线性对的二次扩域模乘算法及其硬件架构

    公开(公告)号:CN115618892A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211348459.1

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明提供一种用于双线性对的二次扩域模乘算法及其硬件架构,涉及高性能标识密码硬件设计技术领域,包括:利用Karatsuba乘法以及lazy Reduction设计的二次扩域模乘算法。该模乘算法大大减少了二次扩域运算时所需要的计算量,通过减少冗余运算,并且对二次扩域模乘算法计算步骤进行并行排布,减少计算所需周期,在计算256位模乘,操作数位宽为64位时,仅需19个周期,最大运算速率达1.3Ghz,耗时14.25ns即可完成。本设计通过减少冗余运算以及实现并行排布的方法,减少了二次扩域模乘硬件资源消耗,减少了运算时间的情况下同时增加了结构的灵活性,最终可以快速实现双线性对运算。

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