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公开(公告)号：CN119201984A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411263035.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张宏国 , 赵天诚 , 马超 , 张罗刚 , 关志博 , 李双翼 , 黄海 , 于海宁 , 王孝余 , 尚方 , 刘生 , 史心月 , 宋杭选 , 袁泽 , 王莹莹 , 李丹丹 , 林扬
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/33
Abstract: 基于检索增强生成的电力领域SQL自动生成方法及系统，涉及数据处理技术领域。解决了为了解决传统的SQL自动生成方法数据处理的效率和准确性低的问题。本发明首先将用户输入的问题编码为向量，并在预先编码的向量知识库中匹配相似度排名最高的k个键和描述信息。再基于排名最高的k个键及键对应的描述信息生成指令信息，SQL生成模型根据指令信息生成精准的SQL查询语句。本发明主要应用于电力领域自然语言问题转化为SQL查询语句。
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公开(公告)号：CN118864087A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410910485.1
申请日：2024-07-09
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06N3/098 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06F21/62
Abstract: 本发明一种基于联邦学习和隐私保护的供应链金融信贷风险评估方法、系统及存储介质，涉及供应链金融领域，为解决现有方法中模型无法灵活适应不同类型数据，以及数据量不足和数据隐私问题。本发明基于联邦学习模型，参与方客户端采用信息瓶颈对信贷数据进行特征提取，并采用差分隐私向数据添加噪声，中心服务器对数据进行汇总得到全局数据集；改进的多层感知机的网络模型引入自适应激活函数和层间残差连接，参与方客户端基于本地数据集结合全局数据集对网络模型进行训练，采用同态加密对传送的模型参数加密，中心服务器对各参与方客户端模型参数进行安全聚合并解密，更新模型参数，循环训练得到信贷风险评估模型，对供应链金融信贷风险进行评估。
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公开(公告)号：CN118779912A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410891893.7
申请日：2024-07-04
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的行程匹配方法及系统，涉及行程匹配技术领域。本发明的技术要点包括：所述方法应用在区块链上，首先确定最优行程距离的双方用户；然后调用智能合约对双方用户的位置数据进行扰动处理，调用智能合约对双方用户的手机号码进行加密处理，并存储扰动处理后的位置数据和加密后的手机号码；最后基于扰动处理后的位置数据对双方用户进行行程匹配；其中，扰动处理使得原始位置数据被加入随机噪声，双方用户无法从扰动后的数据中推断原始位置。本发明能够确保双方用户无法直接获取到对方的具体位置数据和手机号码，同时也能够保障用户的个人信息不被滥用，为用户提供了更加私密和可靠的出行体验。
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公开(公告)号：CN118569559A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622333.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06F18/2411 , H04L67/12
Abstract: 一种基于图卷积网络的联邦学习无人车充电预测方法、系统及存储介质，涉及港口自动化运输领域，为解决现有方法无法提供精确的充电调度，且存在数据孤岛的问题。本发明基于联邦学习模型，包括一个中心服务器和N个客户端，N个客户端包括无人车节点和充电站节点；S1、客户端分别接收无人车实时采集的数据；S2、采用图卷积网络处理无人车节点与充电站节点之间的交互，将无人车图结构数据与其它特征数据进行特征提取与融合，引入注意力机制增强对关键信息的聚焦；S3、客户端构建有无人车充电预测模型；S4、各客户端对模型进行训练；S5、各客户端将训练后的模型参数进行同态加密并发送给中心服务器进行聚合；S7、采用训练后的模型进行无人车充电预测。
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公开(公告)号：CN118446356A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410521136.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/049
Abstract: 本发明提出一种基于时空嵌入独立的多变量时间序列预测方法，属于多变量时间序列预测技术领域。获取多变量时间序列数据作为样本数据，构建基于时空嵌入独立的多变量时间序列预测模型，使用多变量时间序列数据训练预测模型，更新模型权重，将多变量时间序列的电力负荷数据输入至预测模型，输出预测结果。本发明显著地增加多变量时间序列预测的精度；显著地降低了模型的计算开销，同时可以解决了跨时间依赖建模和跨维度依赖建模之间相互耦合导致状态向量规模过大的问题和在多变量时间序列的各个变量没有明确相关关系时，显式跨维度依赖建模导致的过拟合问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117939420A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410024857.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了基于混沌自适应飞蛾算法的WSN目标覆盖方法及装置，属于无线传感器网络覆盖技术领域。解决了现有技术中传统的WSN目标覆盖方法覆盖范围不全面的问题；本发明采用自适应飞蛾算法建立目标覆盖模型，得到飞蛾最优位置；将飞蛾最优位置提供给飞蛾对应的火焰，更新火焰位置，通过淘汰飞蛾适应度差的火焰，更新火焰数量；采用混沌策略更新当前飞蛾位置；采用精英策略淘汰飞蛾适应度差的飞蛾，得到最优飞蛾适应度，根据再次更新后的火焰位置和火焰数量，保留当前最优飞蛾位置；根据设定的混沌自适应飞蛾算法迭代阈值，输出最优的飞蛾位置和适应度，得到传感器节点的最优部署方案。本发明有效提升了覆盖面积，可以应用于WSN目标覆盖。
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公开(公告)号：CN114640444B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210271926.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于国产密码算法的隐私保护集合交集获取方法及装置，发起方将选择的椭圆曲线参数及公钥发给参与方，参与方将己方的相关数据经过加密、加盲扰动等，构建出映射表发送给发起方；发起方对己方数据进行公钥加密和私钥加密，并构建映射表发送给参与方，将参与方映射表进行私钥加密，构建映射表返还给参与方；参与方对己方映射表进行去盲后，与发起方映射表集合进行交集运算，率先得到双方的交集结果，将交集结果发送给发起方；发起方也得到交集运算结果。本方案解决了在联合训练模型时发起方与参与方数据隐私保护的问题。
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公开(公告)号：CN115875657A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211608943.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: F21V33/00 , F24F8/108 , F24F13/28 , F24F11/89 , F21V23/04 , H05B47/12 , A01M29/18 , B01D46/12 , B01D53/04
Abstract: 本发明公开一种多功能一体化的智能照明设备，属于智能家居领域。该智能照明设备内置精密声音传感器、温湿度传感器、温湿度控制器、多重过滤网、声波驱蚊喇叭。精密声音传感器用来接收人的呼吸声波，可以根据人的呼吸声判断是否已入睡而自动关闭所有灯光或照明设备；温湿度传感器可以采集温度及湿度信号；温湿度控制器可以均衡室内的空气湿度及温度来对室内进行抽湿与加湿，从而调节室内的温度和湿度；多重过滤网可以吸附粉尘、强力除甲醛、异味、吸附油污、二手烟等；声波驱蚊喇叭是根据声波的振动原理，从而实现既符合人们的听觉，又可以通过声音频段来驱赶或致死蚊虫。
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公开(公告)号：CN113033915B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110412652.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 黑龙江省网络空间研究中心(黑龙江省信息安全测评中心)
Abstract: 本发明提出一种拼车用户端与司机端最短距离的比较方法，包括：调度服务器获取距离相近的至少两个拼车用户端在道路网络中的用户加密位置信息，计算出所述用户加密位置信息的质心以及所属区域；调度服务器根据质心所属区域，通知距离质心预设范围内的候选司机端上传司机加密位置信息；调度服务器分别计算司机加密位置信息和用户加密位置的质心的距离，加密后发送给代理服务器；代理服务器按照预设的方法进行解密及加密操作后发送给调度服务器；代理服务器和调度服务器协作计算，确定出候选司机中与所述用户加密位置的质心距离最近的司机，本发明还提出相应的装置及存储介质。本发明能够解决目前计算和通信效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113220905A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110582984.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种融合知识图谱的服务推荐方法，包括：对服务集中的每个服务个体的特征信息利用自然语言处理方法进行抽取，形成服务个体的特征词集合和三元关系组；通过TF‑IDF方法计算服务个体的特征词集合中特征词的重要程度，保留重要的特征词和对应的三元关系；将服务个体的三元关系组与知识图谱中的服务个体特征信息相融合，补充服务个体特征词集合、补全知识图谱；将服务个体特征词集合中的特征词通过Word2vec方法向量化，计算得到基于服务个体向量的相似度；将知识图谱中的服务个体三元关系组利用TransHR方法向量化，计算得到基于知识图谱的服务个体相似度；结合基于服务向量的相似度与基于知识图谱的相似度计算方法，进行推荐。
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