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公开(公告)号：CN119445561A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411468749.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征融合的番茄成熟度检测系统及实现方法，属于目标检测技术领域。解决了现有技术中传统的番茄成熟度检测方法识别精度较低的问题；本发明采集番茄图像构建番茄数据集，进行锚框标注及类别划分，得到标注后的番茄数据集；采用YOLOv5s作为基础模型进行改进，将标注后的番茄数据集输入到改进后的YOLOv5s模型进行训练，对番茄果实目标的位置和成熟度进行预测，采用损失函数收敛获取最优模型权重，更新模型；利用训练好的番茄成熟度检测模型，得到番茄成熟度检测结果，即番茄实时位置和番茄实时成熟度。本发明有效提升了番茄成熟度检测识别精度，可以应用于监测大棚环境下的番茄成熟度及位置。
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公开(公告)号：CN117113442B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311087515.5
申请日：2023-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 本发明一种面向同态加密算法Paillier的数据通路的加速系统，涉及硬件信息安全领域，为解决现有通过软件函数传输数据的速率较低，难以满足大位宽秘钥下进行Paillier加解密性能要求的问题。包括：XDMA IP核：用于接收上位机发送的数据并发送给AXI4从机模块，以及接收AXI4从机模块发送的数据并返回给上位机；AXI4从机模块：将数据写入IFIFO模块；以及用于读取OFIFO模块的数据；控制器模块：用于控制IFIFO模块、OFIFO模块与加解密模块的数据通信，所述加解密模块构建有Paillier同态加密网络模型：基于中国剩余定理的Paillier同态加密算法，对上位机传入的明文数据进行加密和解密，其中Paillier算法采用2K进制模幂算法对加密和解密的过程中的模幂进行计算。本发明系统数据传输准确且读写性能优异。
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公开(公告)号：CN117093984A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311127739.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 本发明一种基于深度学习的侧信道攻击方法及系统，涉及侧信道攻击技术领域，为解决现有深度学习网络往往过度关注信息性区域周围的非关键部分，影响侧信道攻击效率和精度的问题。包括：步骤S1：获取侧信道的攻击轨迹的数据集；步骤S2：对收集的数据进行预处理；步骤S3：建立侧信道攻击网络模型，网络使用了多个不同大小的卷积核，在特征提取时进行不同的卷积运算和池化操作，对数据进行不同尺度的特征提取获取全局信息，减少对信息性区域周围的非关键部分的关注，以实现对数据进行更好的表征；步骤S4：对模型进行训练及测试；步骤S5：采用训练后的模型预测侧信道数据每一个中间泄露值的概率，通过利用多条能量迹的预测概率，恢复出正确的密钥信息。
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公开(公告)号：CN116821932A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310789096.3
申请日：2023-06-29
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种应用于标量乘的素数域模乘模乘方法，属于硬件信息安全技术领域。包括以下步骤：S1.对输入的操作数进行预计算，将位宽为261位的操作数X，Y转入Toom‑Cook域中，转换成操作数A，B，当位宽不足时，进行高位补零；S2.将A，B转换成冗余有符号数；S3.将操作数A，B分解为9段位宽为29位的子操作数，计算单元积，将单元积与矩阵进行乘法运算，通过先移位后异或得到531位运算结果；S4.将531位运算结果转出Toom‑Cook域，得到素数域的531位乘法运算结果；S5.将531位运算结果输入到模约减模块中，得到模乘运算结果。解决基本的模乘算法会使得关键路径延迟变长、计算效率降低的问题。
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公开(公告)号：CN116781267A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310715309.8
申请日：2023-06-15
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种用于有限域GF(2m)的可配置模乘方法及系统，属于硬件信息安全技术领域。包括，S1.输入位宽为571位的操作数A，B，将操作数A，B分别分解为3段192位的子操作数，并计算子操作数加法，当位宽不足时，进行高位补零；S2.将子操作数再次进行分解，得到6组32位的子操作数；将每个32位子操作数继续分解得到8个4位的新子操作数；得到48个4位的新子操作数，每8个4位的新子操作数为一组；S3.计算模乘部分积，每组新子操作数对应一个部分积；T15个周期完成所有部分积计算，得到乘法结果；S4.在T16周期将乘法结果进行约减，约减结果即为最终的模乘结果。解决可配置模乘方法效率低问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117692126A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311717181.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 一种基于低复杂度模乘算法的Paillier同态加密方法及系统，涉及硬件信息安全密码加密技术领域，为解决现有的加密系统模乘算法运算复杂、大位宽模乘的运行周期长的问题而提出的，技术要点：包括输入为512bit操作数为64bit的Karatsuba乘法算法、输入为2048bit操作数为512bit的全字模乘算法。使用输入为512bit操作数为64bit的Karatsuba乘法算法用于减少所需的乘法次数，适合用来降低加密算法中大位宽乘法的复杂度。输入为2048bit操作数为512bit的全字模乘算法用于将大位宽乘法操作分解为小位宽乘法操作，降低硬件复杂度。本发明可以保证在同态加密Paillier算法的实现过程中模乘算法的复杂度更低，提高效率。
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公开(公告)号：CN117093984B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311127739.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 本发明一种基于深度学习的侧信道攻击方法及系统，涉及侧信道攻击技术领域，为解决现有深度学习网络往往过度关注信息性区域周围的非关键部分，影响侧信道攻击效率和精度的问题。包括：步骤S1：获取侧信道的攻击轨迹的数据集；步骤S2：对收集的数据进行预处理；步骤S3：建立侧信道攻击网络模型，网络使用了多个不同大小的卷积核，在特征提取时进行不同的卷积运算和池化操作，对数据进行不同尺度的特征提取获取全局信息，减少对信息性区域周围的非关键部分的关注，以实现对数据进行更好的表征；步骤S4：对模型进行训练及测试；步骤S5：采用训练后的模型预测侧信道数据每一个中间泄露值的概率，通过利用多条能量迹的预测概率，恢复出正确的密钥信息。
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公开(公告)号：CN114640444B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210271926.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于国产密码算法的隐私保护集合交集获取方法及装置，发起方将选择的椭圆曲线参数及公钥发给参与方，参与方将己方的相关数据经过加密、加盲扰动等，构建出映射表发送给发起方；发起方对己方数据进行公钥加密和私钥加密，并构建映射表发送给参与方，将参与方映射表进行私钥加密，构建映射表返还给参与方；参与方对己方映射表进行去盲后，与发起方映射表集合进行交集运算，率先得到双方的交集结果，将交集结果发送给发起方；发起方也得到交集运算结果。本方案解决了在联合训练模型时发起方与参与方数据隐私保护的问题。
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