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公开(公告)号：CN109002943B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201811168253.4
申请日：2018-10-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术，具体涉及一种考虑负荷分类的分布式风电源与电容器联合动态规划方法，包括以下步骤：步骤1、按行业对负荷分类，建立各行业的负荷增长模型；步骤2、分别以规划期利润和场景效益最大为目标函数，建立DWG和电容器的双层联合动态规划模型，并基于双层粒子群优化PSO算法求解得到规划方案。该方法按照行业对负荷分类，考虑其不同增长规律，能更准确模拟实际负荷增长方式，从而使规划场景更为接近实际情况。以规划期利润和场景效益最大为目标函数，建立了DWG和电容器的双层联合动态规划模型，实现对DWG和电容器安装时间、地点和容量的优化规划，可最大程度降低网损、提高投资收益。
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公开(公告)号：CN113836823A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111268308.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/17 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种基于负荷分解与优化双向长短期记忆网络的负荷组合预测方法。该方法利用变分模态分解将负荷序列分解为一组相对平稳的子序列分量，以减少不同趋势信息间的相互影响，针对各子序列分别构建基于双向长短期记忆神经网络的时序预测模型，利用贝叶斯理论对网络相关超参数进行优化并判断该序列是否使用长短期记忆网络，以提高单个模型的预测精度；最后，叠加各子序列预测结果得到负荷预测值。该方法利用变分模态分解对负荷进行平稳化分解处理后进行预测使得预测结果更加稳定，贝叶斯优化理论解决了不同时序序列对双向长短期记忆网络的适用性和初始参数设置不当导致预测结果精度不高的问题，具有精确的预测结果，可应用于电力系统短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN113690892A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110983514.3
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Inventor： 张辉 , 朱刘柱 , 荣秀婷 , 赵洁 , 沈玉明 , 贾陈伊洋 , 吴润东 , 王绪利 , 麻高源 , 施天成 , 周帆 , 高廷峰 , 朱灿 , 唐佳杰 , 方宇迪 , 何育钦 , 李蕊 , 沙广林 , 张姚
Abstract: 本发明涉及一种计及能量路由器的混合配电网络潮流模型及求解方法，与现有技术相比解决了难以建立计及能量路由器混合配电网络潮流模型的缺陷。本发明包括以下步骤：混合配电网络信息典型结构的建模；建立能量路由器稳态模型；混合配电网络潮流模型的建立；求解混合配电网络潮流模型。本发明基于对交直流混合配电网络拓扑结构的分析，建立了计及能量路由器的交直流混合配电网模型，提出了适应性更强的考虑修正步长‑自适应乘子优化的交替迭代法，可用于交直流混合配电网络运行状态优化分析计算，具有重要的理论意义和实际应用工程价值，且计算所需参数获取简便，实用性强。
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公开(公告)号：CN106295956B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201610602730.8
申请日：2016-07-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑核电厂供电系统可修复多状态复杂特性的可靠性评估方法，基于部件维修率提出基于GO‑FLOW的可修复部件运算符算法；针对部件多模式的特点，建立多模式可修复部件可靠性参数等效模型，模拟多种故障模式并存的部件的参数模型和状态概率；综合考虑核电厂供电系统中各部件及共有信号流的影响，分模块构建GO‑FLOW模型，综合形成核电厂供电系统的GO‑FLOW模型，计算各部件的可靠性参数，得到核电厂供电系统各模块及整体系统的可靠性评估结果。该方法考虑了核电厂供电系统部件的可修复、多状态、复杂特性，可准确分析评估核电厂供电系统的可靠性，且模型结构清晰、参数意义明确、易获取，具有很高的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN113452021A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110759659.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F111/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种考虑机组分组及有功平衡的电网恢复分区方法。本发明对待分区恢复的电网构建电网拓扑图，基于谱聚类算法构建电网恢复分区目标函数；建立机组节点的分组优化模型，以每个分组内部署一套黑启动电源为约束条件，考虑分组内机组出力及待启动机组成功率构建目标函数，利用遗传算法求解得到机组最佳分组结果；采用Must‑link和Cannot‑link约束隶属同一分组子集的机组节点，同时考虑分区有功平衡影响，在切图权重中引入线路传输功率，从而建立考虑机组分组及有功平衡的电网恢复分区模型；采用K‑means算法求解得到电网恢复分区方案。本发明减小分区结果受到黑启动电源分布是否合理的影响，且能有效降低分区内的不平衡功率，提高分区并行恢复的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107704959B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201710922663.2
申请日：2017-09-30
Abstract: 本发明属于电力系统恢复与控制技术领域，具体涉及一种基于蚁群算法实现降维的电力系统网架重构方法，针对节点数、线路数较多的复杂大电力系统在系统恢复的网架重构阶段存在的寻优搜索维数过大的问题，在电力系统网架重构中，基于蚁群算法搜索主干线路，确定系统中部分线路的状态，减少了系统中未知状态线路的数量，降低了后续寻优问题的维数，加快了寻优计算的速度，提高了寻优的效率。
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公开(公告)号：CN111900722A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010637379.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种考虑恢复能力的保底电网骨干网架构建方法。本发明划分正常供能场景以及停电恢复场景，明确各场景的初始条件。在正常供能场景分别定义供电能力指标、安全裕度指标、输电通畅指标，建立正常场景下保底电网骨干网架多目标优化模型，使用离散粒子群算法对正常供能场景下三个指标对应适应度函数值优化求解，得到正常场景下Pareto非支配解集；在停电恢复场景下，定义恢复成功率以及恢复时间指标；建立停电场景下基于综合恢复指标的网架构建再优化模型，从正常场景下Pareto非支配解集选取出停电场景下最优保底骨干网架。本发明使网架在停电进行恢复时，能兼顾恢复时间与恢复成功率，综合效果最好并有效调整最优方案，实用性强。
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公开(公告)号：CN110993027A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911311922.3
申请日：2019-12-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于植物基因克隆技术领域，具体涉及一种高效克隆植物性状相关突变基因的方法。本发明充分结合了图位克隆技术与基因组重测序技术的优点开发了一种新的策略，可以更好更快的克隆突变位点；本发明通过图位克隆技术可以将突变位点定位到一条染色体的一个较大的区域内，再通过重测序结果分析SNP或者In-Del标记在这个大区域内的频率分布，并通过标记的连锁分析，便可以将突变位点定位到更小的区域，如果突变类型为碱基替换、插入或者缺失，那么可以直接找到突变位点，对其进行功能验证，如果是表观修饰引起的，需要对区间内基因的表达进行验证，并对表达发生改变的基因进行功能验证。
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公开(公告)号：CN109002943A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811168253.4
申请日：2018-10-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术，具体涉及一种考虑负荷分类的分布式风电源与电容器联合动态规划方法，包括以下步骤：步骤1、按行业对负荷分类，建立各行业的负荷增长模型；步骤2、分别以规划期利润和场景效益最大为目标函数，建立DWG和电容器的双层联合动态规划模型，并基于双层粒子群优化PSO算法求解得到规划方案。该方法按照行业对负荷分类，考虑其不同增长规律，能更准确模拟实际负荷增长方式，从而使规划场景更为接近实际情况。以规划期利润和场景效益最大为目标函数，建立了DWG和电容器的双层联合动态规划模型，实现对DWG和电容器安装时间、地点和容量的优化规划，可最大程度降低网损、提高投资收益。
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公开(公告)号：CN108899918A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810862956.0
申请日：2018-08-01
Applicant: 武汉大学 , 云南电网有限责任公司楚雄供电局
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明属于电力系统经济运行技术领域，具体涉及一种基于运行层面相关性场景的含风机配电网多目标优化方法。包括以下步骤：步骤1，从运行层面建立随机变量模型，以此构建运行层面的相关性场景；步骤2，以系统静态电压稳定性最好、网损期望最小和电压偏移期望最少为目标函数，建立配电网的多目标无功优化模型；步骤3，依据系统实际运行状态动态调整目标偏好进行多目标决策，以确定最优非支配解。该优化方法通过准确模拟配电网实际运行状态，并结合运行状态进行多目标决策，可有效提高配电网的无功优化性能。
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