基于调控措施代价性能比指标的开机计划迭代寻优方法

    公开(公告)号:CN108599248B

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201810441155.7

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于调控措施(RM)代价性能比指标(CPR)的开机计划迭代寻优方法,首先确定预防控制与紧急控制的分配量,再针对预防控制量与紧急控制量分别采用CPR优化方法进行RM的优化选取,最后利用2层反复迭代完成分配量的不断修正。在初始控制量分配下,通过逐步摄动某一控制量(预防或紧急备用容量大小)完成灵敏度分析,最终选取风险总成本最小的迭代步为最优解,通过对待优化场景下预防控制量与紧急控制量的灵敏度搜索,能够自适应确定非旋转调控措施参与预防控制与紧急控制的分配量大小,实现旋转调控措施与非旋转调控措施的协调优化,提升系统运行经济性。

    一种利用风险逐步聚合场景的旋转备用优化方法

    公开(公告)号:CN108418203A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810113764.X

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种利用风险逐步聚合场景的旋转备用优化方法,首先对上一迭代步优化选取的备用措施组合,计算全场景集下各场景的剩余风险之和,若全场景集下剩余风险之和小于设置的总剩余风险阈值,则场景集下旋转备用措施(reserve measure,RM)优化选取结束;否则,将全场景集下剩余风险超过单个场景剩余风险阈值的场景子集设置为待聚合场景集,然后按场景概率距离聚类为单个场景,加入待优化场景集,并对待优化场景集内场景概率进行重新分配,最后进行基于代价性能比多步优化的RM选取。本发明计算效率高,优化效果好,能够更好的协调计算效率与总控制风险。

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