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公开(公告)号：CN111628501B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010563749.2
申请日：2020-06-18
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/36 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种交直流大电网暂态电压稳定评估方法及系统，方法包括以下步骤：基于历史潮流数据构建训练样本集；将训练样本集的期望输出向量作为暂态电压稳定指标；基于暂态电压稳定指标构建换流母线暂态电压稳定快速评估模型；利用训练样本集对换流母线暂态电压稳定快速评估模型进行训练；利用训练后的换流母线暂态电压稳定快速评估模型在线识别影响交直流电网暂态电压稳定的高风险运行场景。本发明将故障后换流母线电压二次跌落的最小值作为输出，建立换流母线暂态电压稳定快速评估模型，并将滚动获取的负荷有功无功功率、发电机有功无功出力和关键输电线路潮流数据输入该模型进行实时评估电网暂态电压的稳定性。
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公开(公告)号：CN114493004A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
Abstract: 一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成机器学习模型的输入长度；将满足输入长度的历史风速数据作为集成机器学习模型的输入，集成机器学习模型输出预测的短临风速。本发明预测风速的准确性高。
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公开(公告)号：CN113723593A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110990090.3
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电网风险分析与评估技术领域，提供了一种基于神经网络的切负荷预测方法及方法。该方法包括，将预处理后的历史电网系统状态场景参数数据集划分为测试集、训练集和验证集；基于训练集对切负荷预测模型进行反向传播训练，在满足设定的迭代次数时，采用验证集对切负荷预测模型的训练效果进行验证，根据切负荷预测模型在验证集上的表现调整切负荷预测模型的网络参数，直到调整后的切负荷预测模型满足设定的要求，得到训练好的切负荷预测模型；基于电网系统状态场景运行数据，采用测试集验证准确率达标后的训练好的切负荷预测模型，得到切负荷的结果。
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公开(公告)号：CN106779171B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201611052223.8
申请日：2016-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南市济阳区供电公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障强送电智能决策方法，它包括以下步骤：(1)获取输电线路故障信息；(2)判断该输电线路故障是否属于不需要进行强送电的特殊标识故障，若是则不进行强送电；否则进入下一步；(3)该输电线路故障下的强送电若为确定性强送电进行强送电，否则进入下一步；(4)利用层次分析法确定最优强送端；(5)最优强送端对输电线路进行强送电。本发明对线路故障信息进行了筛选判断，对于不进行强送的特殊故障和确定性强送的线路故障采取单独决策处理的方法，更符合工程实际，可行性强；采用了基于层次分析法的强送端优化选择算法，综合考虑了多个主要因素对强送决策的影响，得到的决策结果更科学合理。
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公开(公告)号：CN110060179A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910332674.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于风险重叠度的多电压等级检修计划优化方法，包括：定义并构建风险重叠度指标，根据风险重叠度、检修造成停电损失负荷量、日检修工作量构建检修计划优化的目标函数；利用约束条件，通过人工鱼群算法求解目标函数的最小值，本发明还提供了一种基于风险重叠度的多电压等级检修计划优化装置，在检修计划的编制中，考虑了多项停电工作同时开展时，对同一对象造成的风险叠加，使检修计划的编制实现风险重叠度最小化，并实现多电压等级检修计划的协同优化。本发明还定义了“风险重叠度”概念，设计了能量化检修计划中风险重叠水平的“风险重叠指标”。
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公开(公告)号：CN109347111A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811228777.8
申请日：2018-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明提出一种考虑电压变化率的柔性直流换流站有功无功控制方法:该方法在柔性直流换流站的电压控制环节上增加电压变化率的环节，在检测到电压下降变化率低于一定门槛值时，认为系统存在电压失稳的风险，此时将直流有功降为0，柔直换流站电压参考值直接设定为交流侧母线最大运行电压Umax。最大限度的发挥换流站无功支援能力，当检测到电压下降变化率高于门槛值时，则认为是交流系统的短时接地故障，此时柔直换流站控制模式不转换。在电压恢复到额定值时，则将无功及有功控制目标恢复到事故前状态，有效防止了出现局部电网电压崩溃的现象。
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公开(公告)号：CN119853191A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510016782.6
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东大学
Abstract: 本发明的一种配电网电压‑无功调节能力的量化方法及装置，属于配电网电压控制技术领域，方法包括以下步骤：收集和整理大量的输‑配电网数据，并分析输‑配电网的电压协调优化控制机理，建立协调优化控制框架；基于协调优化控制框架，以最小化功率损耗为目标，以配电网运行的安全性和经济性为约束，建立基于二阶锥规划的电压优化控制模型，并基于优化模型转换求解配电网电压‑无功调节能力；设计深度神经网络，基于输‑配电网历史数据进行离线训练，对于训练好的模型进行在线部署，进行配电网电压‑无功调节能力的实时量化。本发明实现了高效且准确的量化，保障配电网安全经济运性的同时为输电网提供了电压‑无功支撑。
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公开(公告)号：CN119813164A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411813182.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域，尤其涉及一种储能低频低压转放电控制方法与系统，该方法分别获取目标时间周期之前的至少两个连续历史时间周期内电网的初始负荷数据序列，获取每个历史时间周期对于目标时间周期的数据拟合权重；根据数据拟合权重和初始负荷数据序列，构建目标时间周期的负荷数据变化预测曲线，将负荷数据变化预测曲线划分为至少两个子曲线，获取子曲线的负荷变化趋势因子；针对目标时间周期内的任一采样时刻，根据任一采样时刻的实际负荷数据以及所属子曲线的负荷变化趋势因子，获取电网负荷压力指标，以对电网的储能设备进行实时转放电控制，通过预测的负荷数据和实际的负荷数据的结合，提高了储能设备对电网充放电的准确性。
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公开(公告)号：CN114243675B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111027399.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种考虑储能系统和无功补偿的主动配电网优化方法及系统，包括以下步骤：获取储能系统的荷电状态信息；根据荷电状态信息和预设的主动配电网优化模型，得到主动配电网的最优调度方案；所述预设的主动配电网优化模型考虑了储能系统的过充过放能力，以最小运行成本为目标，以可再生分布式发电机组有功无功耦合出力约束和储能系统约束作为约束条件。本公开考虑了ESS经济性和RDG无功能力，对包含储能系统寿命损失模型和多个无功补偿装置的主动配电网进行优化调度，考虑ESS短暂的过充过放能力来获得收益，RDG的无功补偿容量被优先使用，用来置换SVC的输出。
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公开(公告)号：CN118630779A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410700478.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: H02J3/18 , H02J3/16 , G06F18/2321 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于动态无功补偿优化技术领域，具体涉及一种基于短路电流支撑能力的电力系统无功分区方法及系统，包括：获取不同装设位置下的无功源短路电流支撑能力的量化值；根据所获取的量化值，计算节点间短路电流提升极限；根据所得到的节点间短路电流提升极限，计算节点距离矩阵；基于密度峰值法进行节点距离矩阵的聚类分区，完成电力系统的无功分区。
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