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公开(公告)号:CN119667209A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202311081126.1
申请日:2023-08-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种耐张线夹状态监测器,包括:抱箍模块;一面与抱箍模块连接的滑动导轨卡接模块;与滑动导轨卡接模块另一面连接的监测线路板封装模块;其中,抱箍模块与滑动导轨卡接模块采用燕尾槽拼接,抱箍模块可通过燕尾槽与滑动导轨卡接模块分离。本发明的有益效果是,模块上下部分采用拼接方式,采用燕尾槽结构,可快速安装,连接牢固、稳定,不易松动;采用上下部分可分离的结构,抱箍模块可根据耐张线夹尺寸灵活更换;滑动导轨卡接模块采用简易的弹簧装置快速实现固定,便于安装拆卸。
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公开(公告)号:CN118734122A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410680547.4
申请日:2024-05-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于数据结构匹配的海岛光伏场景模型快速适配方法,涉及模型快速适配领域,目前,智能海岛光伏模型适配难且慢。本发明包括为目标域的数据生成伪标签;对缺陷分类网络进行微调;引入L1损失函数优化源域模型;采用多源信息融合策略优化源域模型,得到针对目标域的光伏缺陷识别模型;采用光伏特定类别的排除策略,采用半监督学习方法优化光伏缺陷识别模型;使用所有可用的源域数据和目标域伪标签对光伏缺陷识别模型进行完整的训练及性能验证,得到训练完善的光伏缺陷识别模型。本技术方案仅利用源域特征的类别特征均值与方差来刻画源域数据的分布,不仅提高了模型的适应速度,还保证了模型的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118153964B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410564333.0
申请日:2024-05-09
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Inventor: 杨岸涛 , 郑思佳 , 吴浩 , 傅天奕 , 吕含誉 , 吕晓俊 , 陈冰 , 杨新益 , 王伟 , 谢志远 , 曹文彦 , 何佳 , 陈晗 , 金奕 , 王庆 , 陈柳 , 刘美意 , 裘宏庆 , 陈强
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/018
Abstract: 本说明书的一个或多个实施例涉及风险评估技术领域,具体涉及一种基于大数据技术的供应商企业风险评估方法及系统。所述方法包括步骤:读取供应商企业的企业数据,所述企业数据包括企业信息数据及企业经营数据;根据所述企业信息数据从预先训练的摘要模型库中选择相应的摘要模型,基于所述摘要模型对所述企业信息数据及所述企业经营数据的响应,获得企业经营摘要;根据预先训练的风险嗅探模型对所述企业经营数据的响应,从预先训练的特征模型库中选择相应的特征模型;基于所述特征模型获得企业经营数据的数据特征,将所述数据特征输入预先训练的风险评估模型获得风险评估结果,展示所述企业经营摘要及风险评估结果。
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公开(公告)号:CN117974000A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410148985.6
申请日:2024-02-02
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Inventor: 杨岸涛 , 杨新益 , 陈晗 , 郑思佳 , 王伟 , 何佳 , 谢志远 , 王庆 , 裘宏庆 , 徐冠华 , 吕含誉 , 陈强 , 刘美意 , 陈柳 , 陈冰 , 吕晓骏 , 吴浩 , 金奕 , 傅天奕
IPC: G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电力物资采购管理辅助系统及方法,属于电网工程物料采购管理技术领域。该系统包括:智能标包推荐模块,根据电网工程的电力物料数据制定智能标包策略,根据智能标包策略进行分包输出;采购周期分析模块,建立不同分包中的物料价格和供应商报价之间的关系,得到价格联动系数,根据价格联动系数,确定采购周期并制定相应的采购周期策略;基准价分析模块,基于采购周期策略、拉依达准则,确定全网基准价;输出模块,基于智能标包策略、采购周期策略以及全网基准价,生成电力物料采购决策报告并输出。本发明能够提高电力物料采购效率,降低采购风险。
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公开(公告)号:CN115225339B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202210742627.9
申请日:2022-06-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种输电物联网感知终端安全接入及数据传输方法及系统,属于电力系统输电网络设备接入技术领域。系统包括感知终端、边缘计算节点和物联网云平台,在需要接入新的感知终端时,物联网云平台根据感知终端物模型信息生成设备ID和接入密钥,作为待接入感知终端的接入配置信息;边缘计算节点根据预先配置的待接入感知终端的接入配置信息,向物联网云平台发送感知终端身份认证请求;物联网云平台进行感知终端身份认证成功后生成数据传输密钥返回至边缘计算节点;感知终端向边缘计算节点发出待传输数据后,边缘计算节点利用对应的数据传输密钥,对待传输数据进行加密,将加密后的待传输数据传输至物联网云平台。本发明可防止关键业务数据被篡改或窃取,降低电力物联网和电网的安全风险。
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公开(公告)号:CN117667867A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311677617.2
申请日:2023-12-07
Applicant: 国网浙江浙电招标咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Inventor: 郑思佳 , 何佳 , 吴浩 , 金奕 , 王庆 , 陈柳 , 刘美意 , 裘宏庆 , 陈晗 , 王伟 , 吕含誉 , 傅天奕 , 吕晓俊 , 陈冰 , 陈强 , 曹文彦 , 杨新益
IPC: G06F16/174 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本说明书一个或多个实施例涉及压缩算法技术领域,具体涉及一种基于文件属性自适应压缩方法、系统和存储介质,方法包括步骤:加载预先配置的分类表,所述分类表记录若干个文件类型及相应的至少一种压缩算法;将待压缩文件输入预先建立的与所述文件类型对应的特征提取模型获得文件特征;基于预先建立的与所述文件类型对应的算法选择模型对所述文件特征的响应,选择对应的压缩算法压缩所述待压缩文件,并关联压缩算法标识。本说明书一个或多个实施例的有益技术效果包括:通过特征提取模型和算法选择模型,提取待压缩文件的内容特征,实现对压缩算法的选择,有助于提高不同文件类型的压缩率。
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公开(公告)号:CN116893700A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310788930.7
申请日:2023-06-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴恒创电力集团有限公司华创信息科技分公司
Inventor: 蒋增辉 , 姚振锋 , 蒋理想 , 王征 , 唐锦江 , 王滢 , 郑伟军 , 徐晨 , 杜斌 , 王伟 , 周咏槟 , 姚晓立 , 朱宗林 , 李传才 , 柳雨晴 , 夏强峰 , 夏晗 , 杜九江 , 蒋敏敏
IPC: G05D16/20
Abstract: 本发明公开了一种电气设备室智能化真空处理系统及其控制方法,包括设置在电气设备室真空处理管路上的真空监控单元和真空控制单元,所述真空监控单元和真空控制单元与中控单元通信连接,所述中控单元与云端数据库通信连接。所述电气设备室真空处理管路包括真空处理主路和一端与真空处理主路相连的若干真空处理支路,所述真空控制单元包括分别设置在每个真空处理支路上的电磁阀,所述真空处理支路另一端设有接头,所述真空监控单元通过电磁阀与真空处理主路连接。设置真空监控单元和真空控制单元,实时监测电气设备室的真空值,灵活控制对电气设备室抽真空的抽取时间,实现抽真空作业标准流程,提高真空处理精度,进而提高真空处理质量。
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公开(公告)号:CN115933730B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202211433802.2
申请日:2022-11-16
Applicant: 赋兴(浙江)数字科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种光伏电站无人机巡检及故障定位方法,旨在解决现有无人机无法精准确定故障点位置;且故障点标记多以二维图像为主,无法在巡检中发现故障点的同时进行标记的问题,包括如下步骤:S1、选定光伏电站巡检区域并为无人机规划巡检运行路线;S2、无人机按照巡检运行路线飞行并倾斜摄影;S3、生成巡检区域的三维模型,依据三维模型规划无人机巡检航线及拍照点;S4、无人机起飞后按照航线飞行并利用机载红外相机进行巡检红外摄像,故障点目标定位;S5、确定故障点位置信息,并生成带有故障框选的红外照片;S6、生成含有上述信息的巡检报告。本发明尤其适用于光伏电站无人机巡检,具有较高的社会使用价值和应用前景。
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公开(公告)号:CN115829363A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211180735.8
申请日:2022-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的供应商评价方法、系统及可存储介质,涉及供应商评价及管理技术领域,其中方法包括以下步骤:S1:构建供应商评价指标体系,并对所述评价指标体系进行筛选后得到主指标;S2:获取待评价供应商的主指标历史数据,并对所述主指标历史数据进行处理得到对应的特征向量;S3:对所述主指标历史数据特征向量进行预处理后组成数据集,并划分为训练集及验证集等步骤;本发明通过获取供应商的相关指标历史数据、风险事件数据以及买家需求数据并进行一定处理,结合神经网络对供应商进行了综合评价,能够提高评价的准确性、再现性以及可靠性。
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公开(公告)号:CN115456689A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211186964.0
申请日:2022-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的供应商多元分类方法、系统及存储介质,涉及供应商分类评价技术领域。获取供应商样本数据以及分类指标数据,所述分类指标数据包括第一分类指标以及所述第一分类指标对应的二级分类指标;对所述二级分类指标通过熵权法计算客观权重,通过层次分析法计算主观权重;根据所述主观权重和所述客观权重得到综合权重指数,利用所述综合权重指数对所述供应商样本数据进行评分;根据评分结果通过K‑means聚类算法对供应商进行分类。本发明建立了一个科学的指标体系对供应商进行群体划分,分类准确且高效。
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