创建物理场景模型的方法和装置、辅助驾驶的方法和装置

    公开(公告)号:CN107134006A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201610111405.1

    申请日:2016-02-29

    Abstract: 提供了一种用于创建包括多种对象的物理场景的模型的方法和装置、以及一种用于辅助驾驶的方法和装置,所述方法包括:获取所述物理场景的图像;从所述图像中提取所述多种对象的每一种对象的特征;判断是否存在场景模型;当判断不存在场景模型时,基于所提取的每一种对象的特征进行场景模型的初始化处理,以获得初始化场景模型;以及输出所述初始化场景模型。

    视差深度图像的噪声识别方法和噪声识别装置

    公开(公告)号:CN104574342B

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201310478587.2

    申请日:2013-10-14

    Abstract: 提供了一种识别视差深度图像中噪声的噪声识别方法和装置。该噪声识别方法可以包括:将视差深度图像分成多个图像块;针对每一个图像块,确定该图像块的视差值取值范围中的可信视差取值范围;对于该图像块中的每一个像素,判断其视差值是否落入该图像块的可信视差取值范围,以及如果该像素的视差值没有落入该可信视差取值范围,则判定该像素的视差值为噪声。利用本发明的噪声识别方法和装置,能够对图像块取较大的大小,从而具有较高的计算效率,并且后续的噪声去除处理可以仅对识别出的噪声像素进行,不会影响到非噪声像素。

    线检测方法和设备
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106157289A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510163192.2

    申请日:2015-04-08

    Abstract: 提供了一种线检测方法和设备。所述方法包括:在当前帧图像中提取符合要检测的线的特征的线段;获取预先建立的线模型;基于所提取的线段更新所述线模型;根据更新后的线模型,确定要检测的线。通过所述线检测方法和设备能够大大减小遮挡和噪声对线模型更新的影响,从而提高线检测的准确性。

    用于选择用于视差计算的参数组的优选值的方法和系统

    公开(公告)号:CN106157285A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510156232.0

    申请日:2015-04-03

    CPC classification number: G06T7/593 G06T7/97

    Abstract: 提供一种用于选择用于视差计算的参数组的优选值的方法和系统,该方法包括:获得训练图像和对应的真实视差图;定义用于参数组中的各参数的初始取值范围;通过划分初始取值范围,生成各参数的参数取值组合;用每个参数取值组合对训练图像计算得到的各个计算视差图;针对每个参数取值组合,确定各个计算视差图与真实视差图之间的整体接近程度和分布接近程度;以整体接近程度和分布接近程度为特征在参数组的参数空间中进行分割,以得到更优选的取值范围,使得整体接近程度和分布接近程度在更优选的取值范围内的变化分别小于第一预定阈值和第二预定阈值,且在更优选的取值范围内的中心整体接近程度大于第三预定阈值。

    道路分割物的检测方法和装置

    公开(公告)号:CN106157283A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510151714.7

    申请日:2015-04-01

    Abstract: 提供了道路分割物的检测方法和检测装置。获得包括道路区域的图像,检测在该图像中的道路分割物区域,检测在该图像的道路分割物区域中的道路分割物的特征点,根据所检测的道路分割物区域中的道路分割物的特征点确定道路分割物。本发明的了道路分割物的检测方法和检测装置能够减小车道线建模和后处理算法的复杂度,并且能够提升车道线检测的准确度。

    目标对象跟踪方法和设备
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105741312A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201410749493.9

    申请日:2014-12-09

    Abstract: 本发明提供了一种对象跟踪方法和设备。所述对象跟踪方法包括:提取当前帧视差图中检测出的目标对象的显著部位;对下一帧视差图中的视差点进行聚类以形成多个簇;对于每个显著部位,计算下一帧视差图中各个簇与其的相似性以确定与该显著部位相似的候选簇;根据各个显著部位之间的位置关系对所述候选簇进行分组,以将属于同一对象的候选簇划分到同一组中;对于每一组,基于其中包含的各个候选簇的相似性确定该组与目标对象的相似性;选择相似性最高的组,并将该组所在的位置作为所述目标对象在下一帧视差图中的位置。通过所述目标对象跟踪技术,在目标对象的姿态频繁发生变化、目标对象被部分遮挡的情况下,也能获得准确的跟踪结果。

    匹配测度方法和装置、视差计算方法、图像匹配方法

    公开(公告)号:CN103679686B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201210335757.7

    申请日:2012-09-11

    Abstract: 公开了一种面向立体视觉匹配的匹配测度确定方法、匹配测度确定装置、图像匹配方法和视差计算方法。该匹配测度确定方法可以包括:获得参考图像的该参考图像块和匹配图像的对象图像块之间的初始匹配测度;确定该参考图像的该参考图像块的显著度,该参考图像块的显著度表示该参考图像块在参考图像的全部区域或者部分区域的所有图像块中的显著程度;基于该参考图像的该参考图像块的显著度,调整所获得的参考图像的该参考图像块和匹配图像的对象图像块之间的初始匹配测度,从而确定参考图像的该参考图像块和匹配图像的对象图像块之间的匹配测度。根据本发明,可以获得更适合应用于立体视觉匹配的、更客观、更符合实际情况的匹配测度。

    检测在目标图像中的随机对象的系统和方法

    公开(公告)号:CN103310180B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201210057842.1

    申请日:2012-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种检测在目标图像中的一个或多个随机对象的方法和系统,该方法包括:视觉特征提取步骤,用于提取所述目标图像的视觉特征;位置信息获得步骤,用于获得所述目标图像的位置信息,所述位置信息与所述目标图像被拍摄时位于的地理位置相关;以及随机对象确定步骤,用于基于所述视觉特征和所述位置信息对所述随机对象出现的可能性的影响,来确定所述目标图像中是否存在所述随机对象。本发明还公开了一种创建图像数据库的系统和方法。

    在视差图中的对象跟踪方法和系统

    公开(公告)号:CN103473757B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201210188661.2

    申请日:2012-06-08

    Abstract: 提供一种对象跟踪方法和系统,该方法包括:检测在第一视差图中的第一检测对象且获得第一检测对象的位置;将第一检测对象的位置转换为基于第一视差图中的第一预定参考点的坐标的第一检测相对位置;基于第一检测相对位置和第一检测对象的预定运动方向和预定运动速度,预估在第二视差图中对应于第一检测对象的第一预估对象的预估位置;检测在第二视差图中的第二检测对象且获得第二检测对象的位置;将第二检测对象的位置转换为基于第二视差图中的第二预定参考点的坐标的第二检测相对位置;基于第一预估对象的预估位置以及第二检测对象的第二检测相对位置,来确定第一检测对象与第二检测对象之间的跟踪匹配关系。

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