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公开(公告)号：CN102984541B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210532630.4
申请日：2012-12-07
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于像素域失真度估计的视频质量评价方法，包括以下步骤：(1)利用邻近像素点之间亮度差值的数理统计特性计算局部失真度；(2)通过计算对视频进行高斯滤波后的细节损失得到全局失真度；(3)结合局部和全局失真度估计视频整体的失真度；(4)通过帧内预测和帧间预测计算视频复杂度；(5)利用视频失真度和复杂度得到视频客观质量。在视频质量评价时，本发明模型简单，只需要待评价视频就能得到其客观质量，具有很高的灵活性，同时对各种不同的视频场景都能得到比较准确的评价结果，具有较好的普适性。
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公开(公告)号：CN102129069B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201010594918.5
申请日：2010-12-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明公开了一种基于多FPGA的波束形成器输出数据带宽控制装置，包括N个位于信号处理FPGA单元中的初级带宽控制单元、一个数据接口FPGA、一个通讯处理器。该带宽控制装置通过在数据接口FPGA和每个信号处理FPGA单元内部各设置一个带宽控制模块进行两级带宽控制，不仅保证了整个波束形成器输出数据的最终带宽被控制在系统设定值，而且在波束形成器由多个并行处理FPGA单元组成的情况下，仍然能够保留有效的波束形成结果，实现带宽在整个探测范围内的合理分配。
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公开(公告)号：CN100521795C
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200710067179.2
申请日：2007-02-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式系统的音视频播放状态控制装置，包括码流读取器、码流缓存器、码流过滤器、码流发送器、解码器、播放方向控制器、播放速度控制器、播放性能控制器、播放状态控制器。本发明还提供了一种基于嵌入式系统的音视频播放状态控制方法，包括播放方向控制、播放速度控制、播放性能控制和状态跳转控制。相对于已有的系统，本发明装置通过三个独立的模块分别实现码流读取的方向控制、速度控制和性能控制，并通过抽帧控制解决了高速快放和多路播放时引起的播放性能不足问题，另外，本发明以状态机进行播放状态控制设计，大大增强了系统的扩展性和易用性。
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公开(公告)号：CN101426081A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810122356.7
申请日：2008-11-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种自动侦测运动目标的嵌入式智能监视系统，包括一视频输入设备、一视觉分析系统和一网络输入输出设备。为了高实时高精度地进行运动目标的侦测，该系统采用一种利用实时视觉分析算法实现运动目标实时侦测的方法，方法分为训练和检测两个阶段，系统将获得的视频数据在色度和亮度空间分割成稳定区域和动态区域，对稳定区域采用简单快速的自适应单高斯模型，对动态区域采用计算复杂而有效的非参数化模型。该系统结构简单、高实时高精度、可扩展性强，具有多重网络接入功能，有效的实现了运动目标的实时侦测功能。
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公开(公告)号：CN101399970A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200810120164.2
申请日：2008-07-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种具备智能报警功能的网络摄像机系统，包括一视频信号采集模块、一设定模块、一视频信号处理模块、一网络输入输出设备。为了实现遗留物品报警、虚拟警戒线报警、镜头遮挡保护报警功能，DSP处理器执行步骤包括：(1)DSP处理器初始化；(2)从在监控区域获得的视频数据中检测出运动目标区域；(3)对检测得到的运动目标区域进行遗留物品报警、虚拟警戒线报警、镜头遮挡保护报警判定，判定是否处于警戒状态，若处于警戒状态执行步骤(4)，若不处于警戒状态执行步骤(2)；(4)通过网络输入输出设备输出报警信号。系统结构简单、实时性扩展性强，具有多重网络接入功能。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN118981021A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411151283.X
申请日：2024-08-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S15/89
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多波束前视三维声纳数据压缩方法和系统，包括：在三维声呐数据压缩下位机平台将三维声呐数据进行反射强度归一化和点云分块后，通过包括第一MLP层、第一Attention层和第一Point Transformer层的第一深度学习网络进行降采样，得到压缩后的三维声呐数据传输至三维声呐数据解压上位机平台；在三维声呐数据解压上位机平台将接收到的压缩后的三维声呐数据通过包括第二MLP层、第二Attention层和第二Point Transformer层的第二深度学习网络进行上采样后进行强度数据恢复，得到解压还原后的三维声呐数据。本发明能实现高质高效的三维声呐数据压缩、传输和解压。
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公开(公告)号：CN116911375A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310742713.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于辅助实例集成的分类网络知识蒸馏方法，包括以下步骤：利用深度学习框架搭建部署实例；利用多阶段分支法构建多阶段实例群；基于多阶段实例群构建多对一的网络蒸馏损失函数；对多阶段实例群进行模型训练和优化，在训练结束后，固定并保存为多阶段实例群网络模型及网络模型参数；对优化后的多阶段实例群网络模型进行部署，优化裁剪网络模型参数，得到图像分类模型，图像分类模型的输出即为图像类别预测结果。本发明方法能够有效提高蒸馏后部署实例的性能，减少训练部署的时间及硬件需求，适用于多种时空受限或对精度要求更高的分类任务应用场景。
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公开(公告)号：CN114063084A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111196862.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种相控阵三维摄像声纳系统换能器阵列的近场模型幅相误差校准方法，预处理阵列响应信号获得新的虚拟阵列响应；对其进行离散相位变换得到降阶数组；利用快速傅里叶变换处理降阶数组，粗略估计归一化调频率；采用三步迭代计算提高估计精度；利用归一化调频率的估计值解调虚拟阵列响应；利用快速傅里叶变换处理解调数组，粗略估计归一化角频率；采用三步迭代计算提高估计精度；基于已有的估计值，采用空域匹配滤波算法估计幅相误差因子；利用估计结果补偿采样信号，最后通过数字波束形成算法获得校准后的三维图像。本发明仅使用一个未知方位的校准源，没有远场要求；避免了大量的谱峰搜索，适合大型换能器阵列的快速校准。
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公开(公告)号：CN110189260A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910300009.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度并行门控神经网络的图像降噪方法，包括以下步骤：将清晰图像和与清晰图像对应的噪声图像作为一个训练样本，以此构建训练集；构造图像降噪网络，该图像降噪网络包括用于提取图像特征的特征提取单元、用于对提取的图像特征进行逐步降噪的降噪处理单元、以及用于对降噪后的特征进行融合的特征重建单元；其中，降噪处理单元包含7个依次连接的多尺度门控模块；利用训练集训练图像降噪网络，获得图像降噪模型；应用时，将噪声图像输入至图像降噪模型中，经计算输出降噪图像。该方法能够充分利用多尺度信息，在去除噪声的同时最大程度保留图像原有信息。
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