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公开(公告)号：CN112822005B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110134461.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于同态加密的安全迁移学习系统。该系统围绕云外包场景中迁移机器学习的隐私泄露问题，设计了基于双云服务器模型(存储云服务器+计算云服务器)的加密TrAdaboost训练和预测算法。一方面，该系统的源域和目标域数据拥有者将加密的训练数据分别上传到云端，由云服务器以隐私保护的方式训练出TrAdaboost模型；另一方面，该系统的请求用户将加密的数据样本发送给云服务器以请求安全的预测服务，然后云服务器返回加密的预测分类结果。该系统不会将用户(包括数据拥有者和预测请求者)的训练和预测请求数据、训练模型、预测结果以及中间计算结果泄露给云端或非授权用户。
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公开(公告)号：CN114169011A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111545048.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于属性凭证的隐私保护电子票据系统。该系统为电子票据系统中设计了不可链接的可编辑签名，以提高购票效率。本发明使用属性的匿名凭证、结构保持签名、不可链接的可编辑签名和轻量级零知识证明技术，构建了具有隐私保护功能的高效电子票据系统，支持灵活的基于属性策略的票据购买，确保用户的不可链接性，并允许用户有选择地向卖方披露属性子集，以享受不同的购票优惠政策。此外，本发明还支持对电子票据双花的高效检测和有效追踪。
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公开(公告)号：CN110611567B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201910891804.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非确定性有限自动机的隐私保护医学诊疗系统。包括密钥生成中心，负责生成系统公共参数，分发服务器的私钥、用户的公/私钥，并执行远程医疗授权操作；医院，针对不同的疾病设计不同的医疗模型，并将其加密的医疗模型外包给云平台以提供远程诊疗服务；患者，将加密的医疗数据发送给云平台以请求获得诊疗服务，并使用自己的密钥来解密云服务器返回的诊疗结果；云平台，为医院提供加密医疗模型的存储服务；计算服务器，当接收到患者的远程诊疗请求后，计算服务器和云平台交互执行安全外包计算协议，并计算出最佳的加密治疗过程。本发明可以为患者推荐最佳的加密治疗建议，并且不会泄露患者的隐私。
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公开(公告)号：CN111224998B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010069439.5
申请日：2020-01-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的僵尸网络识别方法，首先，采集得到各种特征的僵尸网络数据集；采用K折交叉验证方法，将僵尸网络特征数据集划分为训练数据集和验证数据集；接着，将训练数据集和验证数据集输入极限学习机分类器进行训练，得到初始僵尸网络检测模型；然后，将测试数据集输入到僵尸网络模型中，并根据混淆矩阵对测试结果进行统计并计算得到四个指标；步骤S5：若四个指标的平均结果偏低，则对僵尸网络检测模型进行参数调整优化；最后，将待检测的网络流量数据进行数据预处理得到符合模型输入的数据集，并将数据集输入到僵尸网络检测模型中，判定该网络流量中是否包含僵尸网络。本发明可大大提高僵尸网络的检测效率。
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公开(公告)号：CN107231230B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710397579.3
申请日：2017-05-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于病症的跨域动态匿名认证群组密钥管理方法及系统，本发明的患者可以由不同的医疗机构进行诊断和治疗，系统允许一组来自不同医疗领域的患者生成群组会话密钥，从而建立安全的群组通信。系统支持患者的匿名性和可追踪性，它将患者的身份隐藏在匿名身份(pseudonym)中，只有指定机构才能够恢复他们的真实身份。跨域群组密钥协议保证：来自于不同医疗机构并且具有相同病症的认证患者，可以生成安全的群组密钥。患者利用该密钥建立安全的群组通信，从而保护了电子医疗社交系统中的患者隐私信息。系统还支持动态的群组管理，当群组成员变更时，系统会生成新的群组会话密钥。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107220343B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710387493.2
申请日：2017-05-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于局部敏感哈希的中文多关键词模糊排序密文搜索方法，将中文关键词转换成对应的拼音串后，基于声韵母和音调、unigram对拼音串分割；设计了三种中文关键词向量生成算法，将拼音串映射成关键词向量。并且，利用局部敏感哈希的特性和布隆过滤器来实现关键词的模糊匹配。本发明采用一篇文档对应一个布隆过滤器作为文档的加密索引，当加入新文档（或删除旧文档）时，无需更改原数据集的加密索引，只需构建新文档的加密索引（或删除旧文档的加密索引），就可实现文档的动态更新。为了提高排序结果的精确性，本发明引入了域加权评分，将关键词向量间的欧氏距离、词频权重和域加权评分结合，实现更为精确的三因子排序，返回更加满足用户需求的文档。
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公开(公告)号：CN111327620A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010122992.0
申请日：2020-02-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种云雾计算框架下的数据安全溯源及访问控制系统。该系统将部分解密任务外包给雾服务器，并可实现由文档所有者指定的访问控制策略，保证多媒体数据的机密性，并防止数据未经授权的访问。本系统可支持无上限约束的加密属性数及用户数，所有对加密多媒体文档的上传及修改都会被记录到溯源数据库中。在正常情况下，数据上传者的身份具有匿名性；而当发生不正当的数据使用时，密钥中心能推演出数据的真实来源，即可追踪性。本发明有效解决了在多媒体数据共享和传播过程中，无法支持细粒度的访问控制，云端计算开销过大，支持的属性数及用户数受限，无法鉴定多媒体数据来源，数据提供者的匿名性或可追踪性无法同时满足等问题。
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公开(公告)号：CN106997384B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710181693.2
申请日：2017-03-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种排序可验证的语义模糊可搜索加密方法,首先，引入相关度分数和域加权得分，获得了更加准确的索引结构。接着，基于WordNet词典集对查询关键词进行语义拓展，并综合语义相似度和加密分数，设计了双因子排序算法对搜索结果进行精确排序。最后，运用布隆过滤器和消息认证码，对关键词、索引、密文进行全面而有效的验证。本发明不仅实现了语义模糊搜索，并且能够对搜索结果进行排序，特别是在现有可验证方案验证结果精确性、完整性的基础上，补充了排序可验证功能。
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公开(公告)号：CN106951411B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201710181664.6
申请日：2017-03-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种云计算中保护数据隐私的快速多关键词语义排序搜索方法，将域加权评分的概念引入文档的评分当中，对标题、摘要等不同域中的关键词赋予不同的权重加以区分；对检索关键词进行语义拓展，计算语义相似度，将语义相似度、域加权评分和相关度分数三者结合，设计了一种三因子排序方法，云服务器能够对搜索结果进行精确的排序并返回给搜索用户；针对可搜索加密方案查询效率不高的缺陷，设计了一种向量分块标记匹配算法，将向量空间模型创建的文档向量分块，生成维数较小的标记向量。本发明可以提高查询效率、降低索引创建时间，并实现语义的密文关键词搜索。
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公开(公告)号：CN108681660A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810424634.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种知识图谱中基于关联规则挖掘的非编码RNA与疾病关系预测方法，首先基于超几何分布方法的ncRNA‑疾病关联预测：接着基于聚类的ncRNA功能相似性研究：本发明能根据miRNA‑disease关联数据与ncRNA‑miRNA相互作用数据，精确高效地预测出于疾病发生发展具有显著相关的ncRNA。
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