公开(公告)号：CN119624916A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411728619.4

申请日：2024-11-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  赵迪 ,  雷子豪 ,  顾书龙 ,  徐云鹏 ,  苏宇 ,  张志芬 ,  郑腾飞 ,  王雨灿 ,  陈雪峰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于FPRN‑CBAM的晶圆图缺陷模式检测方法及相关装置，包括：获取待识别的晶圆图；将所述待识别的晶圆图输入预先训练好的缺陷模式检测模型，输出检测结果；其中，所述缺陷模式检测模型是利用训练数据训练基于卷积块注意力模块的特征金字塔残差网络得到的，所述训练数据包括不同缺陷模式的晶圆图及其对应的缺陷模式标签；所述基于卷积块注意力模块的特征金字塔残差网络为：在ResNet18骨干网络的每个卷积层中集成注意力机制模块，同时将特征金字塔模块内嵌在ResNet18骨干网络中，所述注意力机制模块用于自适应学习每个通道和空间的重要性权重，所述特征金字塔模块用于对晶圆图进行多尺度特征提取。本发明的目的在于通过多尺度特征提取与自适应学习重要性权重来精准识别晶圆图混合缺陷模式类别。

公开(公告)号：CN119237761A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411353023.0

申请日：2024-09-26

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张志芬 ,  李治文 ,  张琦 ,  苏宇 ,  温广瑞 ,  陈雪峰

IPC: B22F10/28 ,  B33Y10/00 ,  B22F10/00 ,  B22F12/00 ,  B33Y30/00

Abstract: 本发明公开了一种激光粉末床熔融过程声学监测信号处理方法及相关装置，将空气传播声发射信号通过预加重滤波器进行高频物理信息数据增强；将高频物理信息数据增强后的空气传播声发射信号进行离散傅里叶变化，得到空气传播声发射信号的频谱序列信号；从频谱序列信号中提取关键低频序列信号和关键高频序列信号，并按照原有频谱序列顺序对关键低频序列信号和关键高频序列信号进行重构，得到一维关键频谱序列信号；将一维关键频谱序列信号通过改进的灰度化映射方法转换为二维关键频谱序列灰度映射图像；将二维关键频谱序列灰度映射图像进行灰度映射特征对比增强，得到关键频谱序列灰度化增强映射图像。本发明能够使物理合理的激光粉末床熔融声信号缺陷信息表达更为丰富和清晰，从而提高缺陷信息表达的可信度和缺陷特征描述的精准性，并有助于激光粉末床熔融过程缺陷声学监测准确率。

公开(公告)号：CN119004068A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411024460.8

申请日：2024-07-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张志芬 ,  于俨龙 ,  黄婧 ,  李永杰 ,  成玮 ,  温广瑞 ,  陈雪峰 ,  苏宇

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种管道泄漏裂纹形貌识别方法、装置、设备及可读存储介质，利用改进的重映射函数，对小波时频图进行快速局部拉普拉斯滤波，得到增强后的小波时频图；将增强后的小波时频图输入预先训练好的管道泄漏裂纹形貌识别模型中，得到管道泄漏裂纹形貌；其中，管道泄漏裂纹形貌识别模型是利用增强后的小波时频图及其对应的泄漏裂纹形貌作为训练样本，对基于MSCA‑DAA的卷积神经网络进行训练得到的，基于MSCA‑DAA的卷积神经网络包括依次连接的多尺度卷积模块、维度感知注意力模块和全局自注意力层。本发明可以突出表现小波时频图的故障频带，平滑噪声干扰信息，提高后续模型的分辨能力，从而减少误判，兼顾模型的准确率和效率。

公开(公告)号：CN118961174A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411279300.8

申请日：2024-09-12

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  席越 ,  马小龙 ,  范谨菘 ,  雷子豪 ,  苏宇 ,  张志芬

IPC: G01M13/00 ,  G01H17/00 ,  G01R19/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时序片段对比自监督的机械故障检测方法及系统，获取机械设备传感器所采集的信号数据；将信号数据转化为多个长度相等的片段，并通过两次选取不同片段的掩码处理生成增强样本对；将增强样本对输入时序片段对比自监督故障检测模型中，通过时序片段编码器提取数据的高维表征；将步高维表征输入线性解码器得到重构数据；根据历史数据重构损失的统计值设定异常判定的阈值；将重构数据超出设定阈值的片段标记为故障状态片段，输出故障检测结果。本发明能够实现未标记数据下的自监督故障检测，能够适应工业现场数据故障样本稀少或标签缺失的实际情况。

公开(公告)号：CN118540840A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410604037.9

申请日：2024-05-15

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张志芬 ,  都正尧 ,  秦锐 ,  向显文 ,  李少辉 ,  陈萍 ,  温广瑞 ,  陈雪峰

IPC: H05H1/00 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种激光冲击强化质量监测方法及相关装置，获取靶材中目标元素产生的幅值随时间演变的纳秒级等离子体光信号；将纳秒级等离子体光信号划分为闪烁段和衰减段，闪烁段为幅值呈周期性波动且逐渐趋向平衡的信号段；分别从闪烁段和衰减段上提取特定的若干时域特征，得到若干闪烁段时域特征和衰减段时域特征；将若干闪烁段时域特征和衰减段时域特征输入训练好的质量监测模型，输出表征激光冲击强化质量的结果；其中，质量监测模型是利用样本数据训练Transformer‑特征融合‑注意力机制模型得到的，样本数据由多个闪烁段时域特征和衰减段时域特征，以及用于表征激光冲击强化质量的标签构成。本发明的目的在于实现LSP过程质量的精准评估。

公开(公告)号：CN118296415A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410422899.X

申请日：2024-04-09

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张志芬 ,  黄婧 ,  邢继 ,  成玮 ,  堵树宏 ,  陈雪峰 ,  苗壮 ,  温广瑞

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/21 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形与无监督聚类的拉伸损伤在线表征方法。针对裂纹损伤及演化过程不易察觉、破坏载荷低等特征致使实时监测困难以及传统的时频域分析尚且不能反映裂纹损伤演化的宏观机制等难题，根据获得的拉伸过程载荷时间历程曲线和材料损伤声发射监测信号，基于多重分形算法提取裂纹拉伸各阶段的损伤特征，通过量化多重分形谱f(α)、谱宽Δα、谱高Δf等多重分形特征的局部变化来表征裂纹损伤的不同阶段，采用DBSCAN方法基于多重分形特征进行无监督聚类，并且利用聚类轮廓系数对聚类效果进行评估，最终使训练出来的模型具备对未知数据进行在线模式识别的能力。

公开(公告)号：CN118090790A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410215665.8

申请日：2024-02-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  齐晓纲 ,  黄博洋 ,  李良博 ,  张源麟 ,  张占玲 ,  薛鑫海 ,  雷子豪 ,  苏宇 ,  张志芬 ,  聂祥樊

IPC: G01N23/207 ,  G01L1/25 ,  G01L5/00 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种单晶材料的极图定向与极点标定方法、装置和设备，包括：利用局部极值过滤算法对单晶材料的高指数实测极图进行处理，得到单晶材料的实测极点的位置和强度；将单晶材料的理论欧拉角对应理论极点的位置、以及单晶材料的实测极点的位置和强度输入实测极图与理论极图匹配目标函数，以单晶材料的理论欧拉角作为粒子群优化算法的粒子，采用粒子群优化算法迭代优化所述实测极图与理论极图匹配目标函数，达到设定迭代次数后，输出全局最优值对应的理论欧拉角，完成单晶材料的极图定向；根据全局最优值对应的理论欧拉角完成单晶材料的极点标定。本发明的目的在于解决单晶材料的极图定向与极点标定误差较大的问题。

公开(公告)号：CN118067291A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410215637.6

申请日：2024-02-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  黄博洋 ,  齐晓纲 ,  李良博 ,  张源麟 ,  张占玲 ,  雷子豪 ,  苏宇 ,  张志芬 ,  聂祥樊

IPC: G01L5/00 ,  G01L1/25

Abstract: 本发明公开了一种单晶材料残余应力的测试方法、装置、设备及存储介质，包括：确定待测单晶材料的扫描带范围；在所述扫描带范围内，对所述待测单晶材料在不同的极径和极角下进行衍射扫描，得到若干第一衍射谱图；对若干所述第一衍射谱图的衍射强度峰值以及对应的极径和极角进行拟合，得到三维拟合曲线；在所述扫描带范围内，对所述待测单晶材料在所述三维拟合曲线的峰位点对应的极径和极角下进行衍射扫描，得到第二衍射谱图；根据所述第二衍射谱图的衍射强度峰值对应的衍射角，计算待测单晶材料的残余应力。本发明的目的在于解决对单晶材料进行残余应力测试时，整个过程针对性差、效率低、测试扫描时间长的问题。

公开(公告)号：CN117332333A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311267722.9

申请日：2023-09-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  邓杰伟 ,  杨萌 ,  苏宇 ,  雷子豪 ,  邓帅卿 ,  缪政辉 ,  张志芬

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F30/20 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种数字孪生驱动的轴承状态监测及故障预警方法及系统，建立轴承数字孪生模型，完成变载工况下的轴承服役模拟仿真，获取轴承在运行中的振动信号与实际监测轴承运行振动信号进行对比，以达到故障预警的目的，通过建立与物理世界对应的数字孪生模型，通过贝叶斯算法完成第一阶段的模型优化，然后引入最小二乘法进一步提升模型精度，使其获得更加精确的预测结果；同时，数据库中的特征提取可以有效防止无关信号对故障预测的影响。本发明能够实现复杂多变工况下的轴承状态检测及故障预警分析，减少旋转机械停机时间，降低机器的运维成本，对于提高旋转机械运行可靠性有重要意义。

公开(公告)号：CN112199996B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202010924044.9

申请日：2020-09-04

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 温广瑞 ,  石文杰 ,  黄鑫 ,  雷子豪 ,  苏宇 ,  张志芬

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及机械信号处理与故障诊断领域，公开了一种基于参数自适应VMD及快速Hoyer谱图指标的滚动轴承诊断方法，以提高传统快速峭度图在故障诊断中的鲁棒性，实现机械故障的准确诊断。本发明利用包络熵作为适应度函数，通过优化算法自适应获得与待分析信号匹配的VMD参数，从而获得信号各模态中心频率；随后通过尺度空间表示平滑频谱，得到各模态中心频率间的频率分界点；最后对频谱进行树状分割，并用Hoyer指标评估各频带包含故障信息的丰富程度，选取最有滤波频带进行包络谱分析，进而实现机械故障特征提取与故障诊断。