一种抗复杂干扰的网络流信标编解码方法

    公开(公告)号:CN119154998B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411670320.8

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明提供了一种抗复杂干扰的网络流信标编解码方法,包括:将待编码数据进行循环冗余校验CRC编码,并将编码后的数据与已知标记码序列结合后进行低密度奇偶校验LDPC编码处理,对于LDPC编码后的数据,剔除其中的已知标记码序列即M1序列并将标记码等间隔地插入到数据中,在数据末尾插入间隔标记码,将此编码段重复并在其开头和结尾分别添加开始同步码和结束同步码,将添加同步码后的序列不断重复形成码流;然后进行解码,并验证解码结果的正确性。本发明提高了前向后向算法同步数据的准确性,提高了译码的成功率,有效应对了在传输信道上易发生的干扰错误,为在加密网络环境中实现基于信标的追踪溯源提供了可靠的解决方案。

    一种算力网络中基于图神经网络的资源协同调度方法

    公开(公告)号:CN119025291B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411525289.9

    申请日:2024-10-30

    Inventor: 曹哲 李斌

    Abstract: 本发明公开了一种算力网络中基于图神经网络的资源协同调度方法,属于计算机领域。本发明在综合考虑网络中各个计算节点的资源使用状态的情况下使算力网络高效运行并提升网络性能;将网络环境建模成图结构,并利用GNN来实时更新并提取网络环境中的状态信息;为了最大化算力网络的性能并满足用户的多样化需求,本发明结合GNN和DDPG,使用双重神经网络架构分离策略学习和价值学习减少了过度估计的风险,并且引入经验回放的方式使得算法更容易收敛,提升了算法的稳定性和学习效率,还增强了模型的泛化能力和鲁棒性。

    一种基于二级门控编码的图文多模态摘要方法

    公开(公告)号:CN115080728B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202210730560.7

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于二级门控编码的图文多模态摘要方法,在多模态编码阶段通过双重编码器得到多模态隐藏层向量,对图片进行网格划分为单模态文本摘要提供网格级的视觉特征,经过循环神经网络得到文本的隐藏层信息当作一级门控信息;通过门控循环神经网络得到二级隐藏层向量,通过对文本图片信息更细粒化的融合与处理来生成更多样化的摘要;在序列到序列中间处理数据的部分,通过自注意力机制得到文本与图像的正反上下文向量,使用滤波器从正反两个方向对文本与图像进行进一步的降噪处理。本发明能增加图文融合通道数量与补偿效果,同时使用正反注意力机制剔除图文中与摘要不相关的部分,以生成图文更加贴合的多模态摘要。

    基于模型参数比的IGS-SRCPF电驱无人机位姿估计方法及系统

    公开(公告)号:CN119830692A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510020104.7

    申请日:2025-01-07

    Inventor: 葛泉波

    Abstract: 本发明公开了基于模型参数比的IGS‑SRCPF电驱无人机位姿估计方法及系统,涉及无人机位姿估计技术领域,包括以下步骤:获取粒子,基于高斯和粒子滤波算法对粒子的初始状态执行非高斯分解,拟合生成非线性粒子高斯子项;基于预先构造的SRCKF子滤波器的伪矩阵对非线性粒子高斯子项进行线性化,得到线性粒子高斯子项,基于线性粒子高斯子项生成非线性非高斯系统模型MPR;基于MPR存在性定理对非线性非高斯系统模型MPR进行求解,得到模型调节系数,通过预设的多目标HPO‑DOA算法并结合模型调节系数对IGS‑SRCPF电驱无人机位姿进行估计,得到估计结果。

    一种多源引导气流估算方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119828146A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510299843.4

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本申请公开了一种多源引导气流估算方法、装置、设备、介质及产品,涉及海洋遥感监测技术与台风预报技术领域,该方法包括将SAR监测数据的第一海表风矢量进行重构,得到第二海表风矢量,利用SAR图像反演海表面风场,得到海表面风场的真值,进而得到第三海表风矢量,利用算法估算对称旋转风矢量后,将第三海表风矢量与SAR图像反演海表面风场同步拟合,估算第二稳定引导气流;从第三海表风矢量中剔除第二稳定引导气流,得到剩余的第三海表风矢量;将剩余的第三海表风矢量与SAR图像反演海表面风场拟合,估算第二瞬时引导气流,通过监测数据和图像信息能够获得整个风场信息,实现了转向流的估算,进而有利于实时地进行台风的预报工作。

    一种微针尖环形阵列阴极电子枪及其阴极的制备方法

    公开(公告)号:CN119581296B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510134338.4

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种微针尖环形阵列阴极电子枪及其阴极的制备方法,属于真空电子器件技术领域,其中,电子枪包括阴极、栅极、双聚焦电极、阳极;具体而言,阴极为环形阵列结构,由圆锥沿对称轴一分为二,切面为底面,尖端朝内,在阴极凹槽内均匀分布,呈凹面形状,具有预聚焦效果;阴极的微针尖设计,显著增大场增强因子,进而提高尖端的电场强度、提升发射电流密度且降低开启电压;栅极为菱形栅孔栅网,菱形边长与阴极凹槽半径一致,通过调节菱形锐角优化电场分布,显著提高场发射效率;第一聚焦电极为双曲聚焦电极,其内壁形状为双曲线,通过引导电场线沿中心轴线向阳极弯曲,增强聚焦效果;本设计的电子枪兼具高场发射性能与高束流压缩比。

    一种人体与姿态变换图像生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119477671B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510052640.5

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种人体与姿态变换图像生成方法及装置,包括以下步骤:利用编码器分别将源人体图像、目标人体图像、源姿态图像与目标姿态图像压缩到张量空间形成源人体张量、目标人体张量、源姿态张量与目标姿态张量;张量依次通过‘W’型迁移网络中若干功能模块,每个功能模块包含信息引入模块、权重图模块、张量对齐模块与注意力模块;利用训练好的两个‘W’网络,分别预测目标人体张量与目标姿态张量,再分别通过解码器得到预测的目标人体图像与目标姿态图像。本发明将同时完成人体与姿态变换任务,保证了生成的目标图像具有高质量纹理特征。

    一种多级语义融合的云和云影检测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114943876B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202210699396.8

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种多级语义融合的云和云影检测方法、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,使用残差网络作为骨干网络对输入图片数据进行特征提取,整体采用编码器‑解码器的结构,在模型中我们提出了多支路残差上下文语义模块,多尺度卷积子通道注意力模块和特征融合上采样模块三个模块用于强化特征提取,细化云和云影边缘信息,增强模型的实际分割能力,相较于当前的方法检测云和云影更加准确,有效减少背景信息的干扰,增强对云层边缘以及薄云的检测能力,解决了大多数网络对于云影的检测精度不够高的技术问题,提高了对云和云影的检测精度,增强了算法的鲁棒性能。

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