公开(公告)号：CN119559073A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411371647.5

申请日：2024-09-29

Applicant: 武汉科技大学

Inventor： 张玲 ,  谢汶洋

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/94 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/42 ,  G06V10/40 ,  G06V10/771

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种频域感知的人脸阴影消除方法，其方法包括以下步骤：步骤1，利用人脸阴影数据集建立人像与背景分离的人脸阴影图像数据集X以及人像与背景分离的人脸阴影图像数据集Y；步骤2，构建一个去阴影网络模型；步骤3，将人脸阴影图像数据集X中的阴影图像x作为输入对去阴影网络模型进行训练，x经过频域图像分解网络后输出肤色图像x1和纹理图像x2，将x,x1,x2经过颜色纹理引导的阴影去除网络后输出最终阴影消除结果图像x3；步骤4，构建一个鉴别器网络模型；步骤5，将最终阴影消除结果图像x3以及无阴影图像数据集Y中对应的无阴影图像y作为输入，通过鉴别器网络模型对最终阴影消除结果图像x3进行鉴别。

公开(公告)号：CN117075138B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202311041744.3

申请日：2023-08-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 王威 ,  桑梦婷 ,  金志立 ,  何俊辰 ,  王楠

IPC: G01S17/88 ,  G06V20/10 ,  G06V10/771 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G01S17/86 ,  G01S7/48 ,  G01C5/00

Abstract: 本发明公开一种区域30米森林冠层高度遥感测算方法、系统及介质，涉及林业冠层高度估算技术领域。所述方法包括：获取目标区域的森林冠层高度数据和多源遥感因子；利用局部噪声算法，对所述森林冠层高度数据进行筛选，并根据所述多源遥感因子确定筛选后的森林冠层高度数据对应的预测变量；所述预测变量包括地形因子、地表反射率、植被指数、植被覆盖度和气候数据；利用随机森林算法，对所述筛选后的森林冠层高度数据及对应的预测变量进行建模，得到冠层高度反演模型；利用所述冠层高度反演模型进行区域30米森林冠层高度的估算，并根据估算后的预测数据进行绘制。本发明能够提高对于区域30米森林冠层的高度绘制精度。

公开(公告)号：CN119545133A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411380630.6

申请日：2024-09-30

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

Inventor： 李冀 ,  刘之奎 ,  郭振宇 ,  石永建 ,  朱涛 ,  廖军 ,  马欢 ,  张俊杰 ,  邵华 ,  张军 ,  黄刚 ,  石龙皓 ,  马晓薇 ,  张啸宇 ,  申凯

IPC: H04N23/50 ,  H04L65/60 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  B64U20/87

Abstract: 本发明实施例提供一种电力设备图像的提取方法，属于电力设备图像提取技术领域。所述提取方法包括：获取电网系统中每个电力设备的图像数据；构建电力设备图像提取模型；采用所述电网系统中每个电力设备的图像数据对所述电力设备图像提取模型进行训练。本发明提供的电力设备图像的提取方法通过对电网系统中每个电力设备图像数据进行获取，再将其作为电力设备图像提取模型的训练数据进行训练，进而得到完整的电力设备图像提取模型，将无人机拍摄的实时图像，即当前电力设备图像发送至电力设备图像提取模型中，以得到电力设备中的相关信息，进而实现对电力设备的智能巡检，提高了巡检效率，降低了主观误差。

公开(公告)号：CN119540843A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411349104.3

申请日：2024-09-26

Applicant: 上海源涛信息科技有限公司

Inventor： 陆海涛

IPC: G06V20/50 ,  A01K13/00 ,  G06V40/10 ,  G06V10/771 ,  G06T7/73 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的自动喷淋控制方法、系统、设备和介质。方法包括：获取从预设位置拍摄的牧场图像；其中，所述预设位置为牧场中栏杆的侧面、背面或正面；根据所述预设位置，将所述牧场图像输入至对应的图像识别模型，从所述牧场图像中对应识别出牛体部位特征；其中，所述牛体部位特征包括牛头特征、牛臀特征和/或牛躯干特征；依据所述预设位置，对所述牛体部位特征进行筛选，确定目标牛体部位特征；依据所述目标牛体部位特征确定牛的位置，选择并打开对应的喷头进行喷淋。通过智能化的喷头选择和控制，实现了精准、高效的喷淋操作。

公开(公告)号：CN114612424B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202210231586.7

申请日：2022-03-10

Applicant: 苏州缔微致智能科技有限公司

Inventor： 夏贤兵 ,  张建化 ,  仰小霞 ,  王磊 ,  陈伟

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/771 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了一种模具浇口装夹的高精度定位方法及系统，通过对进胶口工件进行图像采集获得第一图像信息；利用卷积核对第一图像信息进行特征提取，获得工件结构特征；根据工件结构特征对进胶口工件进行分类确定工件类型；基于工件类型进行浇口类型匹配，获得浇口类型信息；基于工件结构特征、浇口类型信息进行浇口角度分析，确定浇口角度；根据浇口角度，生成位置调整指令用于发送至位置传感控制器，调整定位模块的角度和位置。解决仅用定位片进行装夹的物理定位，手段固有智能化程度不高，存在不同的注塑工件形状尺寸不同而造成的定位偏差影响加工效果的技术问题。达到针对工件的尺寸特征进行定位模块的智能调整，确保定位精准度的技术效果。

公开(公告)号：CN119516518A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411459430.X

申请日：2024-10-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄宏程 ,  周超 ,  胡敏

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/70 ,  G06V10/771 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习的驾驶员情感识别方法，属于计算机视觉和人工智能领域。该方法包括图像预处理和集成深度学习架构两个阶段。图像预处理阶段对输入图像进行大小调整、归一化和数据增强，以消除噪声并提高模型泛化能力。集成深度学习架构阶段使用宽残差网络、VGG网络和DenseNet网络提取图像特征，并通过主成分分析PCA对特征进行降维。降维后的特征输入随机森林进行分类预测，以提高识别准确率。本发明通过集成多种深度学习网络的特征，并结合随机森林的优势，有效地提高了驾驶员情感识别的准确率和鲁棒性，为高级驾驶辅助系统等应用场景提供技术支持。

公开(公告)号：CN119478513A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411565661.9

申请日：2024-11-05

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 李磊 ,  秦慧平 ,  邓洪波

IPC: G06V10/764 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F18/211 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06V10/771 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种三阶段自适应信号波形图像识别方法，包括：采集示波器单通道信号波形显示截图作为信号波形图像，并进行预处理和标注，形成所需数据集，并划分为训练集与测试集；对训练集中的图像进行数据增强，将增强后的图像以及对应的标签输入到信号波形图像分类模型训练，得到一个最优模型；将最优模型进行截取，其中保留最优模型从初始卷积单元到第二个全连接神经网络层的连接作为信号波形图像特征提取模型；在获得信号波形图像特征提取模型后，对测试集完成信号波形图像的识别。本发明解决了在信号波形识别过程中，由于示波器对信号波形显示的线条颜色、位置不统一以及信号幅度较小等复杂情况导致的检测精度低的问题。

公开(公告)号：CN117322881B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202311555698.9

申请日：2023-11-21

Applicant: 波克医疗科技(上海)有限公司

Inventor： 黄河 ,  李晶 ,  徐仁彬 ,  柏志建

IPC: A61B5/16 ,  A61B3/113 ,  A61B3/14 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/771

Abstract: 本发明涉及注意力评估技术领域，特别涉及一种基于眼球运动的ADHD评估系统，包括采集九方位眼球运动图片的图像采集模块、用于筛选合格眼位照片的智能图片筛选模块、对合格眼位照片进行智能裁切和调整的图片处理模块、结果输出模块以及打印模块，本发明通过图像采集模块、智能图片筛选模块、图片处理模块与结果输出模块的配合，以通过采集九方位眼球运动图片来对被测试者进行注意力评估，通过监测眼睛的运动轨迹和注视点来进行的，对被测试者没有任何身体上的不适或不便，对被测试者没有要求，且被测试者也无压迫感，眼球运动评估可以通过计算机软件自动分析和记录数据，相对来说更加高效且可重复，提高了注意力评估的效率。

公开(公告)号：CN113920384B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202111187176.9

申请日：2021-10-12

Applicant: 深圳平安医疗健康科技服务有限公司

Inventor： 满天龙 ,  张俊杰

IPC: G06V10/771 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明公开了一种特征有效性评估方法、装置、设备及存储介质，所述特征有效性评估方法应用于医保局风控模型，具体的，通过树结构模型得到第一有效特征数据集合，通过深度学习神经网络模型得到第二有效特征数据集合，通过目标业务场景获第三有效特征数据集合，再将第一有效特征数据集合、第二有效特征数据集合、第三有效特征数据集合的并集作为目标有效特征数据集合，从而可以通过多个维度为风控模型挑选出高质量的特征，为医保的大数据风控智能化助力。

公开(公告)号：CN112907628B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202110179157.5

申请日：2021-02-09

Applicant: 北京有竹居网络技术有限公司

Inventor： 江毅 ,  孙培泽 ,  袁泽寰 ,  王长虎

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80

Abstract: 本公开涉及一种视频目标追踪方法、装置、存储介质及电子设备，以实现端到端的视频目标追踪，减小视频目标追踪的时延。该方法包括：获取待追踪视频；将待追踪视频输入目标追踪模型，以得到待追踪视频对应的目标追踪结果，目标追踪模型用于执行如下处理：针对待追踪视频的每一帧图像，确定图像对应的目标检测图像中待追踪目标对应的特征向量，目标检测图像包括所述待追踪目标；将图像对应的特征图中的每一特征向量与目标检测图像中待追踪目标对应的特征向量进行第一相似度计算，并根据第一相似度计算结果，在特征图的所有特征向量中确定目标特征向量；根据目标特征向量，确定图像中的待追踪目标。