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公开(公告)号：CN112148983A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011058105.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种用于税务行业的内容更新推荐方法，本方法集合了人工智能的多项成果，主要有用户日志分离及提取、税务推荐内容模型生成、用户特征及推荐内容特征比对和相关性计算及上下文计算，答案生成及结果表决。具有较高的容错性和鲁棒性，各个部分根据流程控制整合，实现本发明的完整功能。与仅依靠语音识别、语义理解的智能问答系统相比增加了更多的用户属性，形成的用户画像更加完整，推荐的内容更加贴合用户实际需求和抓住用户的痛点；与传统的推荐系统相比较，当前发明结合多项人工智能技术，对税务行业用户画像和内容推荐做了进一步整合，推荐内容更合理，交互流程更切合实际。
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公开(公告)号：CN111460104A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010249110.7
申请日：2020-04-01
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种行业自适应的智能搜索方法，本方法通过划分业务词、通用词，提升业务词权重，降低通用词权重，减低与主题相关性低的词语对搜索结果的影响。自动更新有效性阈值和唯一性阈值，提升搜索系统灵活性。层级化搜索提升搜索效率。联合句子几何特征、词语边缘分布、词语主题联合分布以及词语分布语义等要素，提升搜索与目标主题的匹配度，提升搜索质量。基于搜索结果的自学习反馈机制支撑搜索方法的迭代优化。
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公开(公告)号：CN111428055A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010309435.X
申请日：2020-04-20
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种面向行业的上下文省略问答方法，本方法依据行业数据中的结构化、非结构化知识，构建行业知识图谱，行业知识图谱中包括三元组信息，系统通过客户问题确定某个主题时，三元组中与客户问题相关的主题、属性均被认定为对话状态；基于行业知识图谱及确定的对话状态，系统在接收到客户问题之后进行对话状态管理，包括通过历史状态问答机制、上下文省略问答判断机制解决噪音干扰、非行业问答带来的系统状态清空、答非所问问题。
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公开(公告)号：CN111144326A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911385047.3
申请日：2019-12-28
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06K9/00 , G06F16/535
Abstract: 本发明公开一种用于人机交互的人脸防重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：在设备端开启摄像头后，藉由人脸识别算法模块，实时检测视频流中的人脸，并对当前检测到的人脸持续跟踪，动态定位当前视频流中最大人脸轮廓，标定为当前最有可能产生人机交互的目标，并根据轮廓对当前帧进行截取，方便保存为.jpg或.png等格式的图片。本发明涉及人工智能领域，具体地讲，涉及一种用于人机交互的人脸防重识别方法。本发明提出了一种融合了质量检测、实时比对和云端支持的人脸防重方法，适用于各类服务机器人，能够实现更加精确、客户体验更好的人脸识别功能。
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公开(公告)号：CN111105165A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911346872.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开公开一种人工智能伦理机制实现方法，本方法利用客服人员连续工作条件下的疲劳程度变化规律和客户在排队等待过程中的焦虑程度变化规律，不一味增加对工作人员的行为约束，实现尽可能降低客户焦虑强度的条件下，减轻客服人员的疲劳程度，同时反馈机制能够逐步提升服务人员的自觉性，提升服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111063148A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911402390.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G08B13/196
Abstract: 本发明属于智能视频监控领域，特别涉及一种远距离夜视目标视频检测方法， 向 实时发送采集视频流数据； 将该预警信号的(x,y,h)转化为相应的指令，并分别发送给 、 、 ； 向 发送采集的视频流； 对采集的视频流进行分析、识别、归类，得到报警信息。本专利提供了实现了远距离、大范围夜视环境下的高精度自动检测识别目标，具有功能模组化、全天候、远距离、高度集成、轻量化、易部署等特点。
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公开(公告)号：CN111048144A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911249529.6
申请日：2019-12-09
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种DNN特征比对分值分布定向调整方法，本方法首先通过大量测试样本统计确定各阈值对应的虚警率，同时根据人为期望要求确定阈值对应的虚警率；其次分段采用变形SIGMOID函数建立原始对应表与期望对应表之间的映射关系，并根据原始对应表与期望对应表的取值求出限制该映射关系的调整参数；在应用时，取得实际特征比对分值后，根据所属原始阈值区间，分段输入相应的T-SIGNOID函数求取最终的变换值，即满足人为期望要求的分值。本发明解决指定系列阈值下对应的虚警率达到人为定义要求，并且不影响算法最终识别精度。
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公开(公告)号：CN111027515A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911360915.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种人脸库照片更新方法，包括以下步骤：S01）、通过1:N人脸检索算法获取K个人的人脸比对记录；S02）、设置检索条件，按照检索条件筛选有效人脸比对记录；S03）、根据步骤S02获取的人脸比对记录获取每个人的人脸图像数据集合，对每个人的人脸图像数据集合找出聚类中心；S04）、将每个人的人脸图像数据集合的聚类中心更新到原来的人脸库中。本方法在保证人脸特征质量的同时，能自动的、动态的将随着时间推移变化的人脸图像更新到人脸库中。
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公开(公告)号：CN110942053A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911387763.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能伴随一体机，包括安卓主控制器，其特征是：所述安卓主控制器电性连接触摸显示模组，所述安卓主控制器电性连接宽动态图像采集仪，所述安卓主控制器电性连接AI 4MIC线性语音模组，所述安卓主控制器电性连接语音输出模块，所述安卓主控制器电性连接红外近身感应模组。本发明涉及自助设备领域，具体地讲，涉及一种智能伴随一体机。本发明为智能伴随一体机，有利于实现自助设备智能控制。
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公开(公告)号：CN110309509A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910575541.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种语义知识库构建方法，本方法首先构建种子语义知识库，然后实现语义知识库与行业知识库的语义互联，之后在用户交互过程中，通过后台语义逻辑构建实现机器人智力升级，然后根据当前行业知识库，丰富和扩充语义知识库。本方法通过构建语义知识库，实现新构建知识库与语义知识库的关联对接，解决了常规知识库“从零开始构建”的问题和“书面语口语化表达不匹配”的常识缺乏问题，最终实现更为精准的用户问答，大大提升机器人的智力水平，提升客户体验度。
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