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公开(公告)号：CN115953379A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211722240.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种准平面异物检测方法、设备及介质，方法包括：采集物件在不同方向上的准平面表面图像，并分别生成对应的多张第一数字图像；基于物件在准平面表面上预设的若干个定位特征点，对第一数字图像进行图像变换处理，得到无透视畸变且定位特征点相同的第二数字图像；在第二数字图像中提取图形特征点，并将其中的噪点排除后，得到特异点集合，并根据特异点集合确定可疑目标；采集可疑目标对应的特写数字图像，并根据特写数字图像对可疑目标进行异物检测。相比于激光雷达、结构光等检测的方法，能够有效提高检测精度。并且在初筛过程中对噪点进行排除，可以减少物件表面损伤、漆面脱落、污染、表面纹理图案等原因造成的干扰，降低误报次数。
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公开(公告)号：CN116129240A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211729611.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取的神经网络目标检测方法及系统，包括：获取待检测图像，将所述待检测图像输入至训练好的神经网络目标检测模型，输出图像目标检测结果；其中，所述神经网络目标检测模型的输出层输出设定维数的特征向量；将所述特征向量与预先设定的感兴趣目标的图像样本的特征向量进行比较，选取出与待检测图像的特征向量最接近的图像样本，得到待检测图像的目标检测结果。本发明所提出的神经网络目标检测模型的输出为固定维数的特征向量，神经网络目标检测模型的结构与目标类型种类无关，简化了模型的计算量，提高了目标检测的效率和准确率，同时使得模型更具有通用性。
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公开(公告)号：CN114332445A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111658437.0
申请日：2021-12-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/147 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种叠屏信息采集方法、设备及介质，方法包括：通过摄像头矩阵对屏幕展示的信息进行采集，获取屏幕对应的若干个局部图像；在屏幕展示的信息中，对应于铁路调度集中控制系统的情况下，获取屏幕对应的标准图像，并通过标准图像获取屏幕内指示灯的坐标信息；确定摄像头矩阵内各摄像头的相对位置关系，并在若干个局部图像的预设边缘区域内，选取指定指示灯作为基准点；根据相对位置关系和基准点的坐标信息，对若干个局部图像进行拼接，得到拼接图像，并通过拼接图像，对铁路调度集中控制系统的运行状态进行监控。实现了在未接入系统的前提下，获取到了待采集屏幕的展示内容。
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公开(公告)号：CN113420707A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110759622.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于弱监督学习的视频目标检测方法，通过设计新型注意力网络模型，基于较少的全标注数据及海量简单标注数据，使网络模型的空间及通道注意力机制高效工作，从而可以基于海量样本进行弱监督训练学习，取得高精度的目标检测效果。注意力网络模型是实现高精度物体检测的必要技术手段，但是在目标识别过程中，所关注的区域热点可能会受到运动背景物体的干扰，有些输入数据预测结果较好，而另一些则很差，本方法引入了位置注意力内部损失函数，通过在视频中跟踪目标区域，生成用于检测的伪定位标签，用于注意力网络模型的弱监督训练，从而实现少量标注样本向海量样本的高效迁移学习。
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公开(公告)号：CN112954152A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011626886.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种激光摄像机消除光反射的系统及方法，包括：激光摄像镜头，用于对监控主体进行图像采集；激光照明器，用于在满足设定条件的时候为激光摄像镜头提供照明光源；控制单元，被配置为控制激光照明器的光线照射方向处于激光摄像机的取景方向下方，且上述两个方向的邻近边缘相切，以实现激光照明器的反射光线对激光摄像镜头取景位置的照明。本发明通过地面对激光照明光束的反射效果，实现反射光线对激光摄像机取景过程的照明；能够解决激光摄像机在雾霾天气时激光照明器后向反射问题，提高画面的通透性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112509129A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011517733.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于改进GAN网络的空间视场图像生成方法，本方法将重叠面积大于阈值的样本划分为一组，从不同组中分别抽取数据加入训练集与验证集，根据样本参数即三维位置（x,y,z）、视角（yaw，pitch，roll）和焦距（f），训练集向验证集指定样本几何投射，得到该样本的投射训练集，GAN网络以投射训练集训练生成模型，以其对应的验证集样本训练判别模型。本方法是一个不经过三维空间建模的视场图像生成方法，即输入其它参数的二维图像序列，得到一个新参数条件下的二维视场图像，中间没有三维空间建模过程。
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公开(公告)号：CN116204506A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211737838.X
申请日：2022-12-31
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，提供了一种基于设备检修知识库的故障诊断方法及系统。该方法包括，构建设备检修知识库，所述设备检修知识库包括现象事件、故障原因以及现象事件与故障原因之间的关系，所述关系为故障场景，所述故障场景包括：单一原因场景和组合原因场景；获取故障诊断路径中最后的节点为现象事件，检索得到该现象事件的故障场景，若检索结果为空，则该现象事件为故障诊断结果。本发明所述的单一原因场景可实现传统基于决策树规则的推理能力，组合原因场景与单一原因场景结合起来，可实现基于少量结构化表达自动展开指数复杂度的故障组合条件遍历，简化了知识表示，降低了知识库建设和维护的复杂度与工作量。
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公开(公告)号：CN112509129B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202011517733.4
申请日：2020-12-21
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于改进GAN网络的空间视场图像生成方法，本方法将重叠面积大于阈值的样本划分为一组，从不同组中分别抽取数据加入训练集与验证集，根据样本参数即三维位置（x,y,z）、视角（yaw，pitch，roll）和焦距（f），训练集向验证集指定样本几何投射，得到该样本的投射训练集，GAN网络以投射训练集训练生成模型，以其对应的验证集样本训练判别模型。本方法是一个不经过三维空间建模的视场图像生成方法，即输入其它参数的二维图像序列，得到一个新参数条件下的二维视场图像，中间没有三维空间建模过程。
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公开(公告)号：CN113420707B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110759622.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于弱监督学习的视频目标检测方法，通过设计新型注意力网络模型，基于较少的全标注数据及海量简单标注数据，使网络模型的空间及通道注意力机制高效工作，从而可以基于海量样本进行弱监督训练学习，取得高精度的目标检测效果。注意力网络模型是实现高精度物体检测的必要技术手段，但是在目标识别过程中，所关注的区域热点可能会受到运动背景物体的干扰，有些输入数据预测结果较好，而另一些则很差，本方法引入了位置注意力内部损失函数，通过在视频中跟踪目标区域，生成用于检测的伪定位标签，用于注意力网络模型的弱监督训练，从而实现少量标注样本向海量样本的高效迁移学习。
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公开(公告)号：CN114459564A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111652428.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G01F23/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的河道水位测量装置及方法，属于机器视觉技术领域。一种基于机器视觉的河道水位测量装置包括水位标尺、图像采集模块和水位测量算法模块。水位标尺提供便于安装和采用机器视觉识别的参考标志，包括垂直水位刻度标尺、第一区域色块和第二区域色块；图像采集模块采集水位标尺所在观测区域的数字图像；水位测量算法模块依据观测区域检测到的数字图像中的第一区域色块与水面交界线的长度、第一区域色块与第二区域色块的分界线形状计算出对应的水位高度。本发明通过一种基于机器视觉的河道水位测量装置和方法，解决了因水面反射倒影带来的测量目标误识问题，实现了河道水位的准确测量。
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