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公开(公告)号：CN119325954A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411517424.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: A01K67/0271 , A01K67/027
Abstract: 本发明公开了一种全脑小胶质细胞移植的实验方法，利用CSF1R抑制剂PLX3397进行3个周期的小胶质细胞耗竭，再将外源性小胶质细胞注射进实验动物的脑内；所述CSF1R抑制剂为PLX3397或PLX5622。该方法实现了对驻留小胶质细胞的高效替代，植入率高达90％。同时，原代培养的小胶质细胞可以在植入脑内后恢复其初始特性和功能。
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公开(公告)号：CN119246636A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411328150.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明涉及生物传感领域，特别涉及一种金纳米簇电化学发光活性氧快速测定盒及测定方法与应用。本发明提供的金纳米簇电化学发光活性氧快速测定盒及测定方法，在负电压下能与共反应剂反应，产生强烈电化学发光信号，加入活性氧靶标后能与金纳米簇及其共反应剂在负电压下快速循环反应，快速调控金纳米簇电化学发光价态，从而快速猝灭金纳米簇电化学发光信号，实现对活性氧的一步法快速灵敏检测，单个样品测试周期11 s，且经电还原复原电信号后可重复用于测试中，应用于快速检测精浆中活性氧浓度，解决了对不稳定、易失活的精浆活性氧进行快速且高灵敏度精准定量测定问题，实现快速且高灵敏度精准测定精浆中活性氧，有效促进疾病诊断的技术效果。
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公开(公告)号：CN118658644B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411135195.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16H80/00 , G16H50/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种病情变化趋势预警系统，涉及数据处理技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集多项生理指标数据和用药信息；获取模块，用于获取历史生理指标数据和历史用药信息；第一预测模块，用于获得历史生理指标训练数据和生理指标训练数据；判断模块，用于判断第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型是否需要训练；训练模块，用于训练第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型，获得第i个监测周期的生理指标数据预测模型；第二预测模块，用于获得未来的监测周期的预测生理指标数据；病情预测模块，用于确定病情状况评分；预警模块，用于生成预警信息。根据本发明，可提供实时且精准的病情变化趋势预测和警示。
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公开(公告)号：CN118866089A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410877961.4
申请日：2024-07-02
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16B20/30 , G16B30/00 , G16B40/00 , G16B50/30 , G06N3/0455 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白质序列的功能性Khib位点预测方法、装置及可读介质，包括：获取待预测的2‑羟基异丁酰组数据并从中提取到待预测的HSP(10，10)数据，对待预测的HSP(10，10)数据进行特征编码，得到若干个序列特征和若干个结构特征，将待预测的HSP(10，10)数据以及若干个序列特征和若干个结构特征输入功能性Khib位点预测模型，提取到多维度特征并得到若干个序列特征、若干个结构特征和多维度特征对应的分数所构成的分数向量，将分数向量输入经训练的第一分类模块，得到最终的分数，根据最终的分数确定待预测的HSP(10，10)数据是否位于功能性Khib位点附近，从而实现更准确和高效的功能性Khib位点预测。
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公开(公告)号：CN118800435A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410782446.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 上海米烁科技有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明涉及心电数据领域，具体涉及心电数据处理方法、计算机设备与计算机可读存储介质。该方法的一具体实施方式包括：获取心电数据对应的判断条件算法集，其中，目标结构算法包括：判断条件二维数组、诊断结论描述信息、运行类型信息、每个判断条件对应的条件数据，判断条件二维数组包括：第一层判断条件数组与第二层判断条件数组，第一层判断条件数组中的各个判断条件为或的关系，第二层判断条件数组中的各个判断条件为且的关系；根据各个目标结构算法，对诊断结论指标数组与描述指标数组进行更新；根据诊断结论指标序列与描述指标序列，生成心电诊断信息。该实施方式提升了最终诊断结论信息的准确性，缩短了医生诊断报告时的工作时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118697460A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410780888.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明公开了一种脊柱外科手术用机械臂调控系统及方法，包括：机械臂，以及用于控制机械臂的机械臂调控系统；所述机械臂包括机械臂控制盒，所述机械臂控制盒内部的底部设置有活动底架，所述活动底架的顶部连接有若干个第一液压油缸，所述第一液压油缸的一端通过螺栓与机械臂控制盒固定连接，另一端通过螺栓与活动底架固定连接，所述活动底架的底部连接有若干个万向轮。本发明设置的红外扫描仪扫描行驶场景，并构建三维数据模型，以及通过红外摄像头接收视频图像，并通过图像采集模块采用图像数据，结合通过特征提取模块提取影像中机械臂执行的动作。
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公开(公告)号：CN118658644A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411135195.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16H80/00 , G16H50/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种病情变化趋势预警系统，涉及数据处理技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集多项生理指标数据和用药信息；获取模块，用于获取历史生理指标数据和历史用药信息；第一预测模块，用于获得历史生理指标训练数据和生理指标训练数据；判断模块，用于判断第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型是否需要训练；训练模块，用于训练第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型，获得第i个监测周期的生理指标数据预测模型；第二预测模块，用于获得未来的监测周期的预测生理指标数据；病情预测模块，用于确定病情状况评分；预警模块，用于生成预警信息。根据本发明，可提供实时且精准的病情变化趋势预测和警示。
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公开(公告)号：CN118557760A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410653925.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明公开了一种分子生物学实验器具杀菌装置，包括底座，所述底座的上端固定连接有杀菌箱，所述杀菌箱上下贯穿设有转动设置的竖管，所述竖管上固定连接有连通的两个横管，两个所述横管的底部均安装有多个蒸汽喷头，所述竖管上套设有可以复位且位于横管下方的多个圆形网筒，所述圆形网筒的底部固定有对称设置的两个楔形块，所述杀菌箱上固定有水箱，所述水箱内安装有电热丝，且所述水箱通过转动输送机构与竖管相连接。本发明使实验器具与圆形网筒之间发生相对移动，从而改变圆形网筒与实验器具相抵的位置，可以对实验器具更加彻底消毒处理，同时实现对水箱内供水，以弥补水箱内产生水蒸气导致水分缺失的问题，避免电热丝干烧损坏。
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公开(公告)号：CN118469841A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410546078.7
申请日：2024-05-06
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Labview平台与CycleGAN模型的实时成像与图像增强方法及装置，包括：构建基于CycleGAN模型的图像增强模型并训练，得到经训练的图像增强模型，CycleGAN模型包括第一生成器、第一判别器、第二生成器和第二判别器，第一生成器和第二生成器均采用具有UNet网络的UNet生成器，第一判别器和第二判别器均采用PatchGAN判别器；获取由下位机采集的图像，构建while循环结构并进入while循环；获取在Labview平台的用户界面上采集到的预测指令，基于预测指令在Labview平台调用Python程序以加载经训练的图像增强模型中的UNet生成器，并将图像输入到经训练的图像增强模型中的UNet生成器，得到增强图像，并将增强图像显示在用户界面上。本发明能够提高信息分析与处理的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117517695A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311480298.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 莱必宜科技(厦门)有限责任公司 , 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的生物样品成分分析方法及其装置，所述方法包括：S1:将第一次检测后的贴有标签码的生物样品器皿放置在传输带上；S2:通过扫描仪扫描生物样品器皿上的标签码，将某项数值符合标准值范围的生物样品器皿通过机械爪抓取单独存放至样品盒中；S3:将样品盒中的生物样品器皿收集后再进行第二次的成分分析检测。通过本发明通过设置的生物样品成分分析装置，从而实现了较为方便的样品分类筛选，省时省力。
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