-
公开(公告)号：CN105989423A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510039026.1
申请日：2015-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种智能配电网建设协同管理效益的评估方法，包括以下步骤：S1.构建智能配电网建设协同管理效益评价指标体系；S2.基于层次分析法，确定智能配电网协同管理效益评价指标的权重；S3.搜集评价指标相关的智能配电网建设原始数据，运用专家打分法构建评价样本矩阵；S4.综合评价，得到智能配电网协同管理效益评估结果。本发明提出的评估方法具有全面性、独立性、易度量性和灵活性，适用于不同的智能配电网建设背景，效益评估结果也有助于进一步提高配电网建设管理水平。
-
公开(公告)号：CN105988974A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510039045.4
申请日：2015-01-27
IPC: G06F17/17
Abstract: 所述的一种负荷曲线趋同最优拐点的识别方法，包括如下步骤：S1.数据收集；S2.数据预处理；所述的数据预处理包括如下步骤：S2-1.数据补全；S2-2.运用小波去噪进行数据修正；S3.基于数据预处理技术，实现负荷曲线的近似拟合；S4.将得到的拟合日负荷曲线进行数学处理，确定最优拐点。通过数据补全和小波去噪对原始数据进行预处理之后，调用Matlab软件进行多项式的近似拟合，这样就能得到平滑的连续函数形式，并将数学领域的拐点定义应用于电力负荷曲线上，可以有效快速的找出负荷曲线的拐点，帮助电力调度人员及时判定拐点的存在，做好相应的调度准备，有利于提高电网运行的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119963233A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510093121.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F18/213 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种电力市场主体行为趋势确定方法、介质及系统，属于电力市场主体行为趋势分析技术领域，包括：通过综合运用强化学习、深度神经网络和数据分析技术，实现对电力市场复杂行为的精准预测。研究首先采集电力市场历史运行数据，并进行多维度时序分解，提取价格和报价的稳定与波动特征。通过构建无奖励函数的五元组模型，结合专家知识和主成分分析，迭代优化奖励函数模型，建立市场主体行为方程组。随后，利用编码器‑解码器结构的深度神经网络，结合极大似然估计方法，构建市场主体行为概率分布模型。最终，该方法能够准确预测市场主体行为趋势，解决了现有技术中存在的难以准确把握电力市场主体行为趋势的问题。
-
公开(公告)号：CN119962389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510101584.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体代理的电力系统交易仿真方法，属于电力系统仿真技术领域，包括：通过采集电力系统历史运行数据，构建包含发电、柔性负荷和售电智能体的多智能体系统，进行蒙特卡洛仿真和场景生成。方法采用深度强化学习算法，定义各智能体的收益函数和决策模型，执行市场出清计算，并通过构建验证场景库进行交易仿真。系统能评估智能体策略，计算市场关键指标，并将市场信息反馈给智能体，实现电力交易决策的智能化和动态优化，有效提升电力市场的运营效率和交易精准性。本发明的方法解决了现有技术普遍存在未充分考虑市场参与者之间的相互作用和学习机制，导致模拟结果与实际市场表现存在较大偏差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115063022B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210802197.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及考虑响应特性的需求侧负荷资源调峰调度响应方法，包括如下步骤：针对不同类型需求侧负荷资源，分析其响应特性并建立模型；将不同类型需求侧负荷资源聚合，并以峰谷差最小为优化目标建立调峰调度模型，并获得不同类型需求侧负荷资源的功率约束及电量约束；对所述的调峰调度模型进行求解，生成调度方案；本发明在满足不同设备基本用电需求的基础上，得到不同种类需求侧资源的差异化调度策略。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119599739A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411447417.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 湖南电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/211 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及电价区间预测技术领域，具体涉及一种考虑多源数据特征选择和分位数的长短期记忆神经网络电价区间预测方法，包括以下步骤：S1，电价的多源数据的特征选择：构建多源特征因素集；S2，数据归一化：对选定的特征因素和电价数据进行最大最小归一化处理；S3，构建基于分位数的长短期记忆神经网络预测模型：构建基于长短期记忆网络的分位数回归模型，捕捉电价的变化特征；S4，基于核密度估计的区间预测：采用高斯核函数生成电价的概率密度函数，实现电价的区间预测；本发明，优化资源配置，提高运营效率，确保电力供应的稳定性，推动能源市场的稳定与公平。
-
公开(公告)号：CN119582153A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411593800.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 杨柳青 , 刘敦楠 , 李明轩 , 段赟杰 , 谢天与 , 郭文贤 , 张祖菡
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂预测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取历史时间序列数据；根据历史时间序列数据的频率特性进行切片分割；将时间ID和变量ID嵌入到历史时间序列切片数据；将包含时间ID和变量ID的历史时间序列切片数据进行多变量注意力机制处理；将多变量注意力机制处理后的输出切片进行合并提示前缀模块的transformer机制处理；根据合并提示前缀模块的transformer机制处理后的输出切片，得到混合分布的预测输出结果。采用本发明的技术方案，实现了虚拟电厂内部各资源的发用电时序预测。
-
公开(公告)号：CN119322157A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411878759.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01N33/00 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , G01N9/00
Abstract: 本发明涉及一种六氟化硫监测系统及基于人工智能的碳中和数据处理方法，属于电网人工智能技术领域。所述系统包括包括六氟化硫气瓶、控制器、六氟化硫密度监测器、副六氟化硫气瓶、气泵、回收气瓶；六氟化硫气瓶与控制器之间通过主管道连接；六氟化硫气瓶与主管道之间设置主阀门；控制器与主管道之间设置控制阀门；控制器与副六氟化硫气瓶之间通过副管道连接；副六氟化硫气瓶与副管道之间设置副阀门；六氟化硫密度监测器通过调试管道连通于主管道。解决了GIS设备变电站六氟化硫设备进行检修、建设或调试过程中六氟化硫气体排放缺乏监管的问题，促进了电网企业温室气体减排和碳中和监测水平的提高。
-
公开(公告)号：CN119253629A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411135339.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，尤其涉及一种清洁能源虚拟电厂控制优化方法及系统，本发明通过获取各可控负荷的用电需求量，各分布式电源产生的实时电量数据与历史电量数据以及储能单元的电池剩余容量，计算优化倾向表征值，划分各时间段的优化倾向类别，选定优化策略，包括，计算需求状态表征值，判定时间段是否为强优化时间段；将时间段划分为若干子时间段，计算各子时间段的优化倾向表征值，识别特征子时间段，显示单元，用以显示策略选定单元判定结果，本发明通过获取用电需求量高且分布式电源产生电量预测准确性低的时间段，且对时间段进行进一步筛选，从而可以更精准的获取需要进行优化控制的时间段，提高虚拟电厂运行的有效性。
-
公开(公告)号：CN119168686A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411324933.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/27 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种考虑电碳实时耦合交易的电价预测方法及系统，属于电价预测领域，包括以下步骤：S1、实时监控和记录各节点的电力消耗，并将电力消耗数据存储在中央数据库中；S2、根据步骤S1所述的电力消耗数据，使用预设的碳排放系数计算各节点的碳排放量，并追踪碳排放流；S3、基于步骤S1所述的实时监控电力消耗数据和步骤S2所述的追踪的碳排放流数据，计算每个节点在特定时间段内的用电碳排放强度；S4、基于收集的市场上碳配额价格数据，结合节点的实时用电碳排放强度，计算每个单位用电对应的碳价格，得到动态用电碳价；S5、实时收集电力市场交易数据和各节点的用电需求，将基础电价和动态用电碳价嵌入电价预测模型中，计算耦合后的实时电价。本发明采用上述考虑电碳实时耦合交易的电价预测方法及系统，能够反映碳排放成本对电力价格的影响，以及为电力用户和市场参与者提供更准确的价格信号，优化电力交易决策和碳排放管理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
310
records
(took 0.066 seconds)
