基于电力大数据的用电异常识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118861960A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411352592.3

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本申请属于电力大数据技术领域,具体涉及一种基于电力大数据的用电异常识别方法、装置、设备及介质。本方法从电力大数据平台中获取用户的多模态数据和历史用电数据,并提取特征,特征重构为二维时间序列数据;利用深度学习模型提取二维时间序列数据的时空特征,作为用户用电行为特征;将多模态数据和历史用电数据进行关联分析,确定不同数据之间的关联关系,得到关联分析结果;基于用户用电行为特征和关联分析结果,构建用户画像;基于用户画像,构建用户用电仿真模型,基于用户用电仿真模型模拟用户的用电行为,得到用户用电仿真数据;基于异常用电识别模型,对比用户用电仿真数据和用户用电实际数据,得到用电异常识别结果。

    数据处理方法和装置
    54.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106845648A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611132776.4

    申请日:2016-12-09

    CPC classification number: G06Q10/20 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法和装置。该方法用于处理电力系统中的电缆数据,该方法包括:获取用户输入的验证信息,其中,验证信息用于验证用户的身份;向远程服务器发送验证信息,其中,远程服务器用于在接收到验证信息之后根据验证信息判断用户能否修改电缆数据库,并在判断结果为是之后反馈身份确认信号;响应于身份确认信号采集电力系统中的电缆数据,其中,电缆数据包括以下至少之一:台账数据、电缆运维数据、故障数据;将电缆数据发送至远程服务器,其中,远程服务器用于根据电缆数据更新电缆数据库。本发明解决了相关技术中对电缆数据的处理方法效率较低的技术问题。

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