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公开(公告)号：CN119362643A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411463574.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开一种动态可重构电池网络中电池模组充放电管理方法及系统，涉及储能电池技术领域，该方法包括：实时采集动态可重构电池网络在充放电过程中各并联的电池模组的运行数据；根据各电池模组的运行数据和所述动态可重构电池网络的功率因子确定所述动态可重构电池网络的充放电控制模式；所述充放电控制模式包括全选模式和非全选模式，所述全选模式为所述动态可重构电池网络中所有电池模组均参与充放电，所述非全选模式为选择所述动态可重构电池网络中部分电池模组参与充放电；所述功率因子为所述动态可重构电池网络的实际运行功率与额定功率的比值。本发明提高了充放电的安全性。
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公开(公告)号：CN119298264A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233809.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及动态可重构电池储能系统的容量均衡技术领域，特别涉及一种基于深度强化学习的动态可重构电池网络容量均衡方法，其中，方法包括：获取动态可重构电池网络在充放电过程中的至少一个电池单体和/或至少一个电池模组的荷电状态；将荷电状态输入至预先训练的深度强化学习模型中，以得到动态可重构电池网络的控制指令；响应于控制指令，重构动态可重构电池网络，以使得重构后的动态可重构电池网络的容量均衡能力满足预设容量均衡条件。由此，解决了相关技术中，动态可重构电池网络是一个高度复杂的非线性时变动态系统，随着电池单体数量的增加，其复杂度会极大增加，导致动态可重构电池网络无法精准控制，难以实现全局最优等问题。
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公开(公告)号：CN118983916A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411137158.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，公开了可重构电池网络的均衡控制方法、装置、设备及存储介质，本发明的方法，基于各电池第二时刻的电池模型参数来预测对应第三时刻的荷电状态参数，各电池在第二时刻的电池模型参数是通过将对应电池在第一时刻的电池模型参数、电流和电压数据输入预先构建的电池模型参数计算模型中进行计算得到的，通过各电池从初始时刻至第二时刻中表征电池运行的状态的电压和电流数据以及电池模型参数计算模型来计算对应电池第二时刻电池模型参数，计算得到的电池模型参数考虑了电池从初始时刻至第二时刻的运行状态，利用电池在第二时刻模型参数可以准确预测第三时刻的荷电状态参数，便于实现对电池储能系统的均衡运行优化控制。
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公开(公告)号：CN118837755A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411321451.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状态预测方法、系统、设备及存储介质。现有的多种电池健康状态预测方法有着各自的缺陷。本发明采用的方法，包括：获取锂离子电池充放电循环过程中平均电压、平均电流、平均温度、采集时间以及电池健康状态的时序数据，并按照电池健康状态作为目标值和其余数据作为属性值的标准进行分类；建立LSTM模型，设定LSTM模型的超参数；采用基于Choquet积分的数据集维度调整法对训练数据集进行非加性维度调整；用所述调整后的训练数据集进行LSTM模型的预训练和再训练，得到再训练LSTM模型；用再训练LSTM模型对下一时刻电池健康状态数据进行预测。本发明在尽可能保证模型预测精度的前提下降低数据集的维度，大幅降低了计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN118604624A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410583259.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/396 , G06F18/2131 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及电池技术领域，公开了一种面向动态可重构电池网络的电池模型参数估计方法，本发明首先通过对预设电池模型进行拉普拉斯变换，得到初始传递函数。其次，通过考虑动态可重构电池网络的运行模式和采样方式建立新的传递函数离散化变换关系式。然后结合初始传递函数和传递函数离散化变换关系式建立面向可重构电池网络的初始电池参数估计模型，降低了离散化处理导致的误差。进一步，通过在初始电池参数估计模型中添加平滑项和权重因子，可以抑制随机测量误差对模型参数辨识准确度的不利影响，提高了参数估计的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118425809A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410665756.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/387 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/36
Abstract: 本申请涉及电池应用与管理技术领域，特别涉及一种基于OCV‑SOC估计的SOC的测量校正方法及装置，其中，方法包括：提取锂离子电池的HPPC的实测数据；基于实测数据，估算锂离子电池的稳态OCV；获得不同温度下的电池OCV‑SOC实测曲线；根据电池OCV‑SOC实测曲线建立OCV‑SOC映射关系；根据稳态OCV和OCV‑SOC映射关系校正映射下的SOC估计值。由此，解决了相关技术，不能对OCV进行实时测量，且OCV测量时所需的稳定状态达到时间较长，不能满足实际的使用需求等问题。
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公开(公告)号：CN117829063A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311721256.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的耦合电路模型及其仿真分析方法，耦合电路模型包括：电池电路、电力电子开关电路和触发电路，其中，电池电路，其负极与负载或母线连接，其正极与所述电力电子开关电路的漏极连接，用于计算电池的荷电状态时模拟电池的非线性效应；电力电子开关电路，其漏极与所述电池电路的正极连接，其源极与负载或母线连接；其栅极与源极均与触发电路连接，用于根据触发电路导通电力电子开关电路。本发明通过电池电路、电力电子开关电路的耦合连接，考虑电池的非线性效应，建立在电池电路与电力电子开关电路耦合工作模式下的电路模型，进行暂态、性能提升方面的研究及确定模型的仿真分析，提高了储能系统的安全性。
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公开(公告)号：CN116470608A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310354315.5
申请日：2023-04-06
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H02J7/00 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J13/00 , G01R31/3842 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开一种面向数据中心的电池储能系统，涉及电池储能技术领域，该系统包括：第一路交流电源、第二路交流电源、电池单元、配电单元、电源分配单元和控制器；两路交流电源均与配电单元连接，配电单元将输入的交流电整流后输出直流电，配电单元和电池单元均与电源分配单元连接，电源分配单元用于向数据中心中各信息通信技术设备供电；控制器用于当第一路交流电源和第二路交流电源均断电时，启动电池单元；控制器还用于通过周期性获取各个电池单体的开路电压，获得各个电池单体的开路电压时间序列，根据每个电池单体的开路电压时间序列计算电池单体的电池剩余电量百分比和当前的容量与出厂容量的百分比。本发明提高了电池储能系统的安全性。
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公开(公告)号：CN115469230A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211183580.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 华电内蒙古能源有限公司 , 湘投云储科技有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种OCV‑SOC在线估计方法、装置和计算机设备与存储介质，其中，基于可重构电池网络的OCV‑SOC在线估计方法，包括以下步骤：采用GBDT算法建立OCV‑SOC映射关系；获取可重构电池网络中的待测电池模组的OCV值；根据待测电池模组的OCV值与OCV‑SOC映射关系，对待测电池模组的SOC值进行在线估计。由此，通过可重构电池网络实现待测电池模组的SOC值在线估计，同时，在对待测电池模组的SOC值进行在线估计前，通过采用GBDT算法建立OCV‑SOC映射关系，从而减少电池模组的OCV值与SOC值的拟合误差，提高OCV‑SOC映射关系的拟合精度，确保待测电池模组的SOC值在线估计精确度。
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公开(公告)号：CN114726033A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210314046.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 清华大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态可重构电池网络的电池系统充放电控制方法和装置，其中，该方法包括：在放电过程中获取负载电压需求或者在充电过程中获取充电电压需求，根据电压需求确定串联电池组的目标数量，根据每个电池组的状态信息确定目标数量的目标电池组，根据目标电池组内单体的状态信息确定目标电池单体，将包含目标电池单体的目标电池组接入系统，以对负载进行供电或者对电池组进行充电。本发明的放电策略能够支撑负载对于大功率的需求，充电策略能够解决单体间的均衡问题。
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