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公开(公告)号：CN113220673A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110524853.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 朱东歌 , 闫振华 , 马瑞 , 刘佳 , 夏绪卫 , 黄鸣宇 , 张爽 , 沙江波 , 张庆平 , 李兴华 , 蔡建辉 , 李晓龙 , 王峰 , 胡炜航 , 杨雪红 , 郭飞 , 万鹏 , 史渊源 , 王亮 , 王海龙
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于能源大数据的数据汇聚系统，包括数据接入模块、数据清洗转换模块和数据存储模块；根据数据表的规范标准进行数据模型设计；对内基于数据中台按需定制，通过安全隔离装置为能源大数据中心提供数据；对外实现对政务数据、互联网数据和能源企业数据接入，完成数据清洗转换，基于各类数据结构特征，设计数据存储方式。本发明提供的一种基于能源大数据的数据汇聚系统，打造能源数据统一接入、存储、计算、应用分析的开放性平台。依托电力大数据，全面汇聚经济运行、产业政策、生态环境、气象地理等数据，以及煤、油、气、风、热、水等各类能源的生产、消费数据，推进能源互联网建设，促进能源行业互联互通，数据共享融通。
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公开(公告)号：CN112601221A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011543117.6
申请日：2020-12-23
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04L9/06 , H04L9/30
Abstract: 本发明涉及通信领域，一种基于时间信息的物联网动态NTRU接入认证方法，包括如下步骤：系统用户HSS服务器发送初始化信息，电力物联网络终端设备使用带有MD5函数的NTRU安全加密算法加密形成包含时间信息的认证信息，并发送给边缘计算MME服务器，边缘计算MME服务器接收到认证信息后计算三个相邻时间点的MD5函数以实现系统同步，边缘计算MME服务器使用MD5函数计算得到返回认证信息，电力物联网络终端设备对边缘计算MME服务器的返回认证信息与本地信息进行对比验证，验证成功则建立加密安全信道。
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公开(公告)号：CN116805182B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310849641.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q30/0202 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种工业增加值增速预测方法、系统、电子设备和存储介质，属于工业增加值增速预测技术领域。包括：获取样本数据，所述样本数据包括年度参数数据和年度工业增加值，所述年度参数数据包括年度经济数据和年度电力数据；预处理各个所述样本数据，输入至样本集；根据所述样本集，基于Stacking算法，结合线性回归算法、决策树算法、支持向量机、k近邻算法、随机森林算法、AdaBoost算法、梯度回归算法和时间序列分析算法进行工业增加值增速预测建模，得出预测模型；利用所述预测模型进行工业增加值增速预测；使用波动性和准确度评估所述预测模型。
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公开(公告)号：CN119582169A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411641950.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 昆明理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于BiLSTM‑TPA‑MTCN的新能源发电功率预测方法，该方法涉及电力系统多特征融合的风力和光伏发电功率预测技术领域。本发明收集风力发电系统和光伏发电系统的历史数据，对历史数据进行预处理以获得历史整理数据，利用BiLSTM构建发电功率预测模型，使用TPA、MTCN联合对发电功率预测模型进行优化，利用优化后的发电功率预测模型进行发电功率预测，该模型能够在面对复杂的时空数据时，提供更加准确的风电和光伏发电功率预测结果，该方法不仅在短期预测中具有优势，同时也为长期预测和电网调度优化提供了有力支持，具有较大的应用潜力和市场前景。
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公开(公告)号：CN119294648A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411228992.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/098 , G06N3/044 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种互联数据中心需求响应潜力的联邦学习预测方法及系统。本发明收集各数据中心的历史负荷数据，从而估算需求响应潜力；在各数据中心构建需求响应潜力时序预测模型；选定一数据中心作为中央服务器，采用联邦学习算法训练各数据中心的预测模型，每轮迭代后各非中央数据中心将迭代后参量上传至中央服务器以计算全局参量，将全局参量下发至各数据中心用于下一轮迭代，直到预测精度达到设定精度阈值或者迭代次数达到设定次数阈值，结束训练；各数据中心基于需求响应潜力估算值，用训练后模型预测需求响应潜力值。本发明具有对计算平台配置要求低、易普及、预测效果好、各数据中心的灵活性高、效率高、隐私泄露风险低等突出优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115764952B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211412770.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于光伏电场的混合储能系统容量配置方法、介质及系统，包括：将预设时间段内每一时刻的光伏电场的输出功率信号进行分解重构，得到每一时刻分配给所述混合储能系统的不同种类储能阵列的充放电功率；通过每一时刻分配给所述混合储能系统的不同种类储能阵列的充放电功率，计算得到分配给所述混合储能系统的不同种类储能阵列的电量；根据分配给所述混合储能系统的不同种类储能阵列的电量，配置不同种类储能阵列所需的储能单元的数量。本发明能发挥能量型和功率型储能阵列的各自优势，增大储能阵列的利用率并降低其所需容量，使输出功率平稳。
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公开(公告)号：CN118171949B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410271521.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种周期性定时取样的电力碳排放监测系统，涉及电机外壳技术领域，包括碳排放统计模块、电能生产统计模块和数据储存模块，所述碳排放统计模块的输出端连接有数据拟合模块，且数据拟合模块的输入端连接有电能生产统计模。本发明周期性取样模块能以每一小时为周期，对该时间端内电能生产统计模块生产的电能进行统计，而数据储存模块能根据电能生产统计模块的电能统计数据计得该小时内的碳排放数据，数据储存模块将碳排放数据传输给阈值对比模块后，阈值对比模块可根据日志模块中工厂碳排放随时间散出数据以及数据储存模块计得的碳排放量数据，判断该厂区内的含碳量，从而判断厂区内碳排放量是否超标。
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公开(公告)号：CN118646088A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410691589.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种微电网多阶段发电调度方法、系统、介质及设备，根据不确定性集的信息，通过基于逆向推导思想提出的可行性命题获得非预期和鲁棒约束；针对含有火电机组和储能的区域微电网，基于非预期和鲁棒约束建立单层基于场景的多阶段鲁棒调度模型，通过场景模拟交易价格、可再生能源和负荷的不确定性；对基于场景的多阶段鲁棒调度模型进行求解，得到火电机组的开/关决策以及储能能级和火电输出的安全范围，建立实时滚动经济调度模型，获得每个周期的实时决策，实现在含有可再生能源和储能的区域微电网中应对不确定性的鲁棒性和非预期性的多阶段发电调度。本发明能够达到全场景可行并且具有其他方法不能达到的计算效率，降低了切负荷率。
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公开(公告)号：CN117789045B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311474887.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种构建科学的碳汇模型的碳汇监测方法、系统及装置，涉及碳汇监测技术领域，包括S1、林地监测目标选定，S2、区块数据采集，S3、区块内碳储量计算，S4、林地数据获取，S5、碳汇测得和S6、碳汇统计。本发明的监测方式，能细致的根据林地林地的土壤质量、林地海拔高度，以及林地每个月的气候信息、降雨量信息，对林地内乔木林、竹林、灌木林、疏林、新造林以及灌丛等各种不同类型的植被在不同月份进行细致的碳汇量统计，而通过添加对比项并求出平均值，能降低数据过少造成的数据误差，这能提升碳汇监测的精度，因林木的监测数据量较大，通过采用佩戴高清3D测距仪的无人机进行树木数据测量，能极大的简化林木数据收集的难度。
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公开(公告)号：CN118195068A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410304764.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G01N33/00 , G06V10/764 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种自动识别预警的碳排放预警系统，涉及碳排放预警系统技术领域，包括数据收集模块和数据处理模块，所述数据收集模块连接有传输模块，所述数据处理模块连接有碳排放预警模块，所述数据收集模块包括图像拍摄单元、物体识别单元和人工补充单元，所述图像拍摄单元连接有物体识别单元。该自动识别预警的碳排放预警系统，对物体所用排放源的成分加以分析配合物体所能使用排放源的限制以快速推导出物体所用排放源及用量，由此推动出各物体的碳排放量，再基于各物体的碳排放量综合能够快速计算出实时的总碳排放量，再以总碳排放量为基础加以预测后续变化，以实现快速预警，也由于预测的基础是实时的总碳排放量，有利于提高预测精准度。
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