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公开(公告)号：CN119647638A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411452747.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习(DRL)的光伏储能系统全生命周期优化运行方法。首先，对储能运行效率模型和容量衰减模型进行了精细建模。然后以光伏储能系统收益最大化为目标，建立了基于深度强化学习的光伏储能系统优化运行策略，考虑了电动汽车充电需求、光伏发电出力和电价的不确定性，以满足电动汽车的充电需求和光伏发电消耗。其次，由于储能充放电决策行为具有连续性，因此采用基于近端策略优化(PPO)的深度强化学习来求解优化运行结果。最后，模型通过实际历史数据进行训练，并根据当期状态实时优化储能充放电策略。采用本发明方法能有效解决不确定环境下光伏储能系统的优化运行问题。
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公开(公告)号：CN119627994A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411490053.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统中储能规划方法和系统，该方法采用基于新型电力系统所在区域的历史气象场景数据以及历史光伏出力数据的线性回归方法，解决了传统光伏出力预测精度低的问题，实现了更高精度的光伏出力预测值，为后续储能规划提供了可靠的数据基础。该方法通过构建储能接入点稳定性评估体系，基于光伏出力预测值，解决了储能接入点选择不合理的问题，实现了最大化系统稳定性的储能选址方案，有效提升了电力系统的整体稳定性。该方法构建了以储能容量配置方案为决策变量的储能容量优化配置模型，解决了储能容量配置不合理的问题，实现了储能设备年化投资运行成本的最低化，同时确保了系统的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN119539278A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411654793.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种变电站多层级电力负荷预测方法及系统，方法包括：基于预先对所有变电站进行优化聚类的聚类结果，获取每一类别变电站的变电站负荷要素数据，并获取第一级区域经济数据和第二级区域气象数据；基于第一神经网络模型进行负荷预测，给出所有类别变电站的负荷预测结果；基于第二神经网络模型进行负荷预测，给出所有第二级区域的负荷预测结果；基于第三神经网络模型进行负荷预测，给出第一级区域的负荷预测结果。本发明可以快速有效地处理海量负荷数据。
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公开(公告)号：CN114221901B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111399997.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/12 , H04L41/14 , H04L41/12 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑极端事件的能源互联网CPS韧性调度方法、系统及其存储介质，包括如下步骤：基于图论理论和Floyd算法，运用邻接矩阵和出度、入度的等式关系，确定电力通信网边与节点的模型关系；基于最优切负荷算法，评估通信节点重要性指标；确定通信业务的重要度；根据通信节点重要性指标、通信业务的重要度、通信链路可靠性评估指标与电力通信网络综合费用，建立电力通信网双层协同优化模型，进行极端事件下能源互联网CPS韧性路由调度。本发明利用该模型保障在极端事件影响下，重要通信节点所必需的重要通信业务分配到更加可靠的通信链路上，以提升电力系统韧性，解决了现有通信网路由调度方案缺乏耦合分析、可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN117333058A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311274930.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于典型应用场景的储能综合评价方法，首先根据储能在发电侧、电网侧、用户侧的应用及功能细分六类典型应用场景，根据典型应用场景分析储能的直接收益及间接收益，确定效益维度下各指标，再选取通用的经济维度、技术维度下的指标建立考虑效益、经济、技术的储能综合评价指标体系，根据评价需求的不同选取对应评价指标，再采用AHP层次分析法‑熵权法计算指标主客观综合权重，进而应用TOPSIS综合评价法对储能进行评价，得到储能的经济效益优劣情况。本发明所提方法可以满足不同评价需求下的不同类型储能在典型应用场景下的经济效益评价，且不局限于本发明所选的赋权方法及评价方法，具有较高的适用性及实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115860185A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211406084.X
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑极端高温天气下多类型电动汽车充电方式的电网负荷预测方法，首先，采集极端高温天气下的电动汽车充电特性和车主的出行信息，根据采集到的信息对电动车进行分类；采用蒙特卡洛抽样的方法模拟极端高温天气下的电动汽车的出行规律；考虑市场分时电价政策以及极端高温天气下电动汽车空调负荷的增长两方面因素对每一类电动汽车在高温天气下的充电行为进行模拟；最后，采用相似日法与神经网络相结合的方法来预测极端高温天气下的电动汽车负荷，计算不同类型电动汽车接入电网的总负荷。本发明的方法能够准确的预测各类电动汽车的充电负荷，有利于电动汽车充电站的经济运行及能量管理，也有利于帮助电网调峰调频实现稳定运行。
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公开(公告)号：CN115828596A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211558604.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种配网侧多主体端对端交易的双层市场架构的交易方法，上层为DLMP集中式定价模型交易层，根据节点负荷计算配电网不同节点的边际电价，为下层多主体分布式端对端交易市场模型提供基础价格；下层多主体分布式端对端交易市场模型交易层，实现节点内部新型用户的分布式交易，由交易结果确定节点负荷，并返回给上层DLMP集中式定价模型进行集中式清算。双层市场架构实现了集中式清算与分布式端对端交易的耦合协同；为大规模新型用户提供了可行的市场架构，提高了配电网运行与用户侧资源的经济性与灵活性。
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公开(公告)号：CN115503540A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211398039.4
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及电动车充电技术领域，公开一种区域内考虑多种业态的电动车充电控制方法和系统，方法包括将电动车所处区域分为住宅业态子区域和负荷聚集区业态子区域，建立两种子区域内用电特征模型；将两种区域内的电动车分别按充电需求分为急需充电状态、非急需充电状态和可放电状态三类，分类情况实时更新；根据电动车的状态类别和子区域内电动车的用电需求，分别对两种子区域内的电动车进行分时段充电放电控制；系统包括配置模块、充放电需求预测模块、电网电价模块和调度模块。本发明可以实现区域内多业态电动车充电的互补优化调度、降低区域内电能运行费用。
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公开(公告)号：CN115189428A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210155286.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于合作博弈的服务多用户的共享储能优化充放电策略，包括合作博弈模型的建立、共享储能优化充放电策略、联盟稳定性分析以及收益分配策略四个组成部分，本发明的基于合作博弈的服务多用户的共享储能优化充放电策略将工业用户和共享储能采用合作方式组成联盟，在两部制电价体系下，基于对用户负荷曲线的预测，提出共享储能优化充放电策略和基于参与者边际贡献的分配策略，通过最大化联盟支付和对联盟支付的适当分配来实现个体利益最大化。
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公开(公告)号：CN109214610B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811368855.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海华东电集实业有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的饱和电力负荷预测方法，包括：步骤一，设置饱和负荷的影响因素和预测场景；步骤二，构建长短期记忆神经网络预测模型，以训练优化好的长短期记忆神经网络预测模型对待预测区域进行饱和电力负荷预测，获得不同预测场景下所述待预测区域的电力负荷饱和时间与饱和规模。与现有技术相比，本发明具有满足负荷时序连续性与影响因素对负荷影响的时延性要求等优点。
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