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公开(公告)号：CN116151594A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310422269.8
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了电气热协同的综合能源系统低碳调度方法，针对电、气、热等维度的多能互补综合能源系统场景，通过分析各类产能与用能设备的最优调度方法，利用卷积神经网络深度学习算法，构建电网低碳调度模型。将具有多能转换的目标协同设备作为融合对应设备、不具有多能转换的目标协同设备作为固定对应设备，同时与每个融合对应设备、固定对应设备匹配的能源序列表作为能源输入数据，将获得的能源输入数据输入基于卷积神经算法的电网低碳调度模型，进行数据处理后得到目标区域相对应的低碳调度策略，结合历史数据通过碳捕捉得到日内各能源最优利用方式与控制策略，构建综合能源系统电、气、热等维度的协同运行策略，使目标区域内碳排放量数值较低。
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公开(公告)号：CN115903549A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310014817.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本申请实施例提出了基于TwinCAT3的综合能源系统的调度策略筛选方法及装置，包括确定综合能源系统内各能源设备的运行机理，基于运行机理构建对应各能源设备的双重稳态仿真模型；对隶属于综合能源系统内的全部双重稳态仿真模型进行组合，得到包含调度策略的综合能源系统仿真模型；将包含调度策略的综合能源系统仿真模型转换为TwinCAT3模型，对TwinCAT3模型中的调度策略、双重稳态仿真模型进行独立压缩及加速仿真，基于仿真结果得到优选的调度策略。通过构建对应综合能源系统内各设备基础功能以及完整功能的双重稳态仿真模型，进而对双重稳态仿真模型转换为TwinCAT3模型进行适用于TwinCAT3模型的加速仿真，从加速仿真结果中得到适用于综合能源系统的优选调度策略。
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公开(公告)号：CN115864647A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211583874.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明涉及一种配网整定计算的图模动态解析方法，包括以下步骤：S1将组合式配电网整定计算数据生成图模；S2生成的动态解析测点进行数据采集以得到组合式配电网整定原始数据文件；S3读取组合式配电网整定原始数据文件；S4对组合式配电网整定原始数据文件进行有效数据的筛选处理；S5对有效数据进行数据解析以得到物理参数值；S6进行解析以还原为物理量；本发明的优点：利用动态解析对组合式配电网整定计算数据进行有效性和无效性识别，同时建立对组合式配电网整定数据的深度动态解析模型，对发现组合式配电网整定计算数据规律有着极大的帮助，解析出异常的整定计算数据，能够沿着设定的位置坐标及编号确定继电保护设备所属区域。
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公开(公告)号：CN115411730A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211342488.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 崔建业 , 吴华华 , 张俊芳 , 王菲 , 孙文多 , 杨胜春 , 谷炜 , 陈益渊 , 张静 , 耿建 , 沃建栋 , 马翔 , 詹文达 , 钱凯洋 , 楼贤嗣 , 童存智 , 杨航平 , 柳伟 , 方璇 , 宋昕
Abstract: 本发明涉及一种负荷潜力评估技术领域，是一种空调负荷多时段可调节潜力评估方法及相关装置，该方法包括：获取空调负荷多时段可调节潜力评估模型中各个时段的基础潜力评估数据；将各个时段的基础潜力评估数据输入空调负荷多时段可调节潜力评估模型，输出空调负荷多时段可向上调节潜力和空调负荷多时段可向下调节潜力。本发明基于空调负荷历史数据聚类分析得到典型日负荷曲线，并将典型日空调负荷划分多个关键时段，并结合多影响因素分析空调负荷可调节潜力，建立居民小区的空调负荷多时段可调节潜力评估模型，实现对多个关键时段的可调节潜力评估，提高了空调负荷可调节潜力评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114509642A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210037869.8
申请日：2022-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 崔建业 , 项中明 , 朱炳铨 , 吴华华 , 谷炜 , 郑翔 , 童存智 , 沃建栋 , 马翔 , 沈曦 , 吴烨 , 陈益渊 , 阙凌燕 , 方璇 , 吕磊炎 , 李雷 , 詹文达 , 钱凯洋 , 邹先云 , 吕勤 , 李俊 , 何诗琦 , 滕书宇 , 余飞翔
Abstract: 本发明提出了一种电网故障省地调度的协同故障处置方法，包括：获取在线故障诊断信息表，提取在线故障诊断信息表中实时故障信息；将实时故障信息与预先存储的省地协同处置预案进行匹配；若匹配到省地协同处置预案，判断是否满足协同处置条件，若满足则启动省调中的在线分析应用，通过在线分析应用获取执行省地协同处置预案时的实时处置信息；由省调根据实时处置信息确定故障处置范围，将所述故障处置范围同步上传至地调，由省调和地调在所述故障处置范围内执行省地协同处置预案。本发明能够通过省地间的广域服务总线实现故障信息的实时交互，提升省地电网故障同步感知能力，提升省地故障协同处置效率，支撑电网故障快速恢复。
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公开(公告)号：CN113992823A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111135169.4
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达科技信息有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 钱肖 , 崔建业 , 马翔 , 支月媚 , 吕磊炎 , 沃建栋 , 朱英伟 , 黄健 , 杜浩良 , 方璇 , 李英 , 黄剑峰 , 张小聪 , 費咏攀 , 陈聪 , 郑燃 , 徐峰 , 卢航
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息源的一二次设备故障智能诊断方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，根据现有的电网故障时的数据生成规则库；步骤2，电力设备巡检机器人对故障的一二次设备进行拍摄，采集一二次设备的图像信息，同时采集一二次设备的位置信息，将图像信息和位置信息传送至服务器；步骤3，服务器接收图像信息和位置信息，然后根据图像信息确定一二次设备的设备信息，通过设备信息、位置信息和规则库进行匹配对一二次设备的故障进行识别和状态感知；步骤4，电力设备巡检机器人从服务器获取一二次设备的故障识别、状态感知和定位信息，并将一二次设备的故障识别、状态感知和定位信息告知巡检人员。
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公开(公告)号：CN113300367A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110510817.3
申请日：2021-05-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 罗玉春 , 吴华华 , 王毅 , 崔建业 , 闪鑫 , 戴则梅 , 陆娟娟 , 宋霄霄 , 张小聪 , 马翔 , 谷炜 , 郑翔 , 叶聪琪 , 吕磊炎 , 钱凯洋 , 方璇 , 宋昕 , 张元觉 , 杨杰 , 曹国芳 , 彭龙 , 杨科
Abstract: 本发明公开了一种电网关键断面在线快速识别方法，包括：基于电网内线路的载流比作为线路权重，搜索得到电网内最小权路径，筛选最小权路径内满足线路安全裕度判据的线路集合作为初始断面；依据N‑1开断分布因子和N‑2开断分布因子筛选输电断面的筛选判据，筛选得到输电断面；依次设置一个输电断面故障并重新计算全网潮流，依据电网中线路的潮流负载率来筛选风险线路，并将筛选得到的风险线路与造成风险线路的故障输电断面组合成关键断面。该方法能在新能源出力随机性增强时，快速识别系统的薄弱环节。还公开了一种电网关键断面输电限额制定方法，保证在新能源大发时制定合理的关键断面限额，动态提高关键断面输电容量，提升新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN113077049B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110628287.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 马翔 , 崔建业 , 张文杰 , 郭云鹏 , 何云良 , 贺沛宇 , 黄剑峰 , 吕磊炎 , 宋昕 , 项中明 , 皮俊波 , 吴华华 , 吴敏敏 , 陈水耀 , 童存智 , 谷炜 , 方璇 , 余剑锋 , 李振华 , 陈云飞 , 徐昊 , 郑翔 , 杜浩良 , 张小聪 , 徐立中 , 蒋正威 , 吴炳超 , 阙凌燕 , 沈曦 , 钱凯洋
Abstract: 本发明涉及一种移动终端智能调控方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是：配合服务器和移动终端使用，所述服务器通过安全扫描和登陆验证步骤后与移动终端通信连接，所述服务器通过外网通信方式与移动终端通信连接，包括初始化步骤、采集现场数据进行的故障数据自计算、使用故障数据自计算结果进行的神经网络训练步骤和采用训练后神经网络进行的故障智能提示步骤。本发明采用了一种巧妙的方式实现了大数据的来源，就是充分利用个人能力测试的机会，通过人工确定的方式，一边训练能力，一边确定用于神经网络训练的参数，通过此方法，获得大量可用的相对准确的数据以提供故障解决方案。
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公开(公告)号：CN112989541B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110495320.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 徐奇锋 , 马翔 , 崔建业 , 郭云鹏 , 杜浩良 , 吴炳超 , 阙凌燕 , 凌开元 , 吕磊炎 , 支月媚 , 项中明 , 李振华 , 吴华华 , 朱英伟 , 黄健 , 郑翔 , 童存智 , 宋昕 , 吴涛 , 陈嘉程 , 谷炜 , 张小聪 , 方璇 , 吴烨
IPC: G06F30/18 , G06T17/00 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供三维网格模型生成方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于电力领域，提高三维网格模型生成精度。电力设备的图像处理方法，包括：从服务器获取待处理设备的至少两个设备图像；根据标准方向以及每个设备图像对应的拍摄方向，确定标准图像以及辅助图像；生成标准图像对应的三维网格模型，以作为标准模型计算所有设备图像对应的灰度图的灰度差均值；根据灰度差均值，对辅助图像进行中值滤波处理；生成每个中值滤波处理后的辅助图像所对应的三维网格模型，以作为辅助模型；根据辅助模型以及对应辅助图像的拍摄方向，优化标准模型，得到目标模型。实施本申请的技术方案可以提高三维网格模型的生成精度。
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