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公开(公告)号：CN108535304B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810395307.4
申请日：2018-04-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N23/2251 , G01N23/2206 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开易疲劳断裂螺栓的宏观金相检测方法,包括:选取螺栓进行切割并获取具有受检面的检测试样，且对检测试样进行超声波清洗;采用扫描电镜对检测试样的受检面进行微观形貌观察,并界定出疲劳源区和扩展区；将检测试样垂直疲劳源区纵向剖开并磨制,制备具有纵向受检面的金相试样,并对金相试样的纵向受检面进行微观检测；采用透射电子显微镜对具有纵向受检面的金相试样进行能谱半定量分析,检测纵向受检面对应疲劳源区部分和检测试样基体部分是否集中分布非金属夹杂物；将金相试样采用硝酸酒精溶液浸蚀后进行疲劳源区的带状组织、贫碳检测和检测试样基体的带状组织检测;采用金相显微镜对该金相试样进行金相检测;疲劳断裂判定。
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公开(公告)号：CN118691037B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410904026.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/30 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及厨余垃圾资源化设施周期调拨方法及服务平台，该方法包括：获取每个目标节点待处理的第一资源的资源总量，基于资源总量和每个目标节点的空养殖箱体，确定其养殖需求参数；根据养殖需求参数，从多个目标节点中，分别确定出供应节点和接收节点；基于接收节点的箱体需求量和供应节点的箱体供应量，确定与每个供应节点对应的多个接收节点组合，基于目标函数，计算多个由一个供应节点和一个接收节点组合组成的备选调拨节点组的配置适应度，接收节点组合包括与供应节点对应的多个接收节点；根据配置适应度，在多个备选调拨节点组中选取目标调拨节点组，确定目标调拨节点组的供应节点向每个接收节点调拨的目标箱体供应量，得到配置结果。
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公开(公告)号：CN117495222B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311584204.X
申请日：2023-11-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及生产物流配送资源的配置方法和存储介质，该方法包括：根据所接收到的配送需求变动信息，确定修正配置信息；在判断到修正配置信息中的配送载体配置方式为目标配置方式时，基于物料目标信息和备选的云车辆供给信息，进行基因编码和种群初始化，生成多个初始结构体编码；利用群体智能全局优化算法，对多个初始结构体编码进行群体优化操作，生成多个第一结构体编码，并基于第一结构体编码所对应的配送配置方案的配送成本适应度和群体智能全局优化算法，对多个第一结构体编码进行种群更新优化，以生成多个候选结构体编码；在多个候选结构体编码中，检测目标结构体编码，并将目标结构提供编码所对应的配送配置方案，作为生产物流配送资源的配置结果。
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公开(公告)号：CN118503806A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410720765.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/24 , G06F18/2413
Abstract: 本申请涉及基于TOPSIS和SVR的订单评级方法、装置、评级系统及存储介质，该方法包括：获取待排序的订单数据，对订单数据进行预处理，以生成预设数据格式的候选订单数据，候选订单数据包括多种目标指标参数；利用TOPSIS法，处理多种目标指标参数，得到每个目标指标参数所对应的权重数据；对多种目标指标参数和每个目标指标参数对应的权重数据，利用秩和比评价法RSR进行秩和比计算，得到与每个目标指标参数对应的实时加权秩和比，将实时加权秩和比输入SVR模型，输出与实时加权秩和比对应的预测加权秩和比；根据预测加权秩和比和预设的分档规则，确定每个订单数据所对应的分档排序结果。通过本申请，解决相关技术中评级订单的方法效率及准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN118428652A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410501296.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及面向生产与运输的智能联动决策方法及服务平台，该方法包括：将更新生成的生产变量期望值和配送变量期望值分别下发至生产规划子系统和输送规划子系统；接收生产规划子系统响应于生产变量期望值所返回的生产变量返回值和输送规划子系统响应于配送变量期望值所返回的配送变量返回值，并判断生产变量返回值和配送变量返回值是否满足预设的产运一致性约束；在判断到生产变量返回值和配送变量返回值不满足预设的产运一致性约束的情况下，重复执行利用预设的协同优化CO算法和动态容差进行协同优化，直至新的生产变量返回值和配送变量返回值满足产运一致性约束，得到联动决策结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116341781B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310319243.0
申请日：2023-03-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06F18/23213 , G06F18/2321
Abstract: 本申请涉及基于大规模邻域搜索算法的路径规划方法及存储介质，该方法包括：获取多个待配送目标所对应的配送请求信息，配送请求信息中携带待配送目标所对应的配送位置信息；将配送位置信息输入预设地图中，得到与位于对应的配送区域内的多个待配送目标所对应的配送运输参数；基于已构建的路径规划模型和配送运输参数，规划生成与多个待配送目标对应的配送路径数据，路径规划模型是基于自适应大规模邻域搜索算法ALNS和预设的毁灭重构操作所构建的；在配送路径数据中，确定目标配送路径，并基于目标配送路径对多个待配送目标进行配送。通过本申请，解决了相关技术中执行车辆路径规划的方案的处理效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118134057B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410547816.X
申请日：2024-05-06
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及城市生活垃圾四分类中转站优化选址方法及服务平台，该方法包括：利用粒子群优化算法，对包括多个中转站粒子的中转站粒子群进行种群搜索迭代，生成当前对应的中转站粒子群，中转站粒子位置关联目标函数；从完成利用粒子群优化算法和与目标函数对应的目标决策项进行种群搜索迭代的收集点粒子群中，获取所有收集点粒子，确定每个收集点粒子当前对应的收集点粒子位置；根据与收集点粒子位置对应的目标决策项所对应的目标函数，计算当前对应的中转站粒子群中的每个中转站粒子的适应度，根据适应度，重复执行利用粒子群优化算法，对当前对应的中转站粒子群和收集点粒子群进行种群搜索迭代，直至适应度满足适应度限定，得到选址结果。
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公开(公告)号：CN118229018A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410437587.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/08 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及多资源约束的生产物流协同决策方法、装置、电子装置和存储介质，该方法包括：基于当前获取的多个JI对应的成对邻近性，对多个JI进行分组并生成当前JI队列，当前JI队列对应有当前LI队列和当前PI队列；在根据每个JI与对应的装配单元的作业适配度，对当前JI队列进行排序并生成候选JI队列期间，同步执行根据每个LI与分配的lo的物流适配度，对当前LI队列中的所有LI进行排序更新并生成目标LI队列，候选JI队列对应有候选PI队列；按预设的约束规则，对候选PI队列的所有PI进行指令验证，并根据每个PI与分配的po的生产适配度，对完成指令验证的候选PI队列中的所有PI进行排序更新，生成目标PI队列，以及将目标LI队列和目标PI队列作为协同决策结果。
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公开(公告)号：CN117688048A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311835726.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/2455 , G06F21/44 , G06F21/64 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及基于区块链的分布式制造资源的数据交互方法、装置及介质，该方法包括：在客户端将请求方发起的数据交互请求封装成交易请求后，接收客户端所发送的交易请求，区块链业务通道关联多个通道成员，数据交互请求携带有制造资源数据和请求方对应的身份标识；基于从交易请求获取的制造资源数据，从已创建的多个区块链业务通道中，选取目标区块链业务通道，基于从交易请求中获取的身份标识，判断请求方是否为目标区块链业务通道关联的目标通道成员；在判断到请求方为目标区块链业务通道关联的目标通道成员的情况下，基于区块链共识协议，对制造资源数据进行区块链交易验证，并将验证通过的制造资源数据打包为区块数据后，写入目标区块链业务通道。
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公开(公告)号：CN117495222A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311584204.X
申请日：2023-11-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及生产物流配送资源的配置方法和存储介质，该方法包括：根据所接收到的配送需求变动信息，确定修正配置信息；在判断到修正配置信息中的配送载体配置方式为目标配置方式时，基于物料目标信息和备选的云车辆供给信息，进行基因编码和种群初始化，生成多个初始结构体编码；利用群体智能全局优化算法，对多个初始结构体编码进行群体优化操作，生成多个第一结构体编码，并基于第一结构体编码所对应的配送配置方案的配送成本适应度和群体智能全局优化算法，对多个第一结构体编码进行种群更新优化，以生成多个候选结构体编码；在多个候选结构体编码中，检测目标结构体编码，并将目标结构提供编码所对应的配送配置方案，作为生产物流配送资源的配置结果。
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