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公开(公告)号：CN118798053B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411013636.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/13 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于水文模型参数优化技术领域，具体公开了一种基于神经常微分方程的水文模型参数优化方法，步骤包括：参数学习神经网络构建，常微分方程组正向数值求解，水文模型参数反向传播更新以及水文模型参数迭代优化。本发明所述方法将神经网络嵌入到微分形式水文模型结构中，结合流域水文过程的物理机制与深度学习算法的数据挖掘能力，形成基于神经常微分方程的水文模型参数优化方法，降低了模型参数的不确定性、并提高了模型模拟精度。本发明解决了解决微分形式水文模型获取模型参数全局最优和稳定解的难题。
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公开(公告)号：CN118798053A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411013636.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/13 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于水文模型参数优化技术领域，具体公开了一种基于神经常微分方程的水文模型参数优化方法，步骤包括：参数学习神经网络构建，常微分方程组正向数值求解，水文模型参数反向传播更新以及水文模型参数迭代优化。本发明所述方法将神经网络嵌入到微分形式水文模型结构中，结合流域水文过程的物理机制与深度学习算法的数据挖掘能力，形成基于神经常微分方程的水文模型参数优化方法，降低了模型参数的不确定性、并提高了模型模拟精度。本发明解决了解决微分形式水文模型获取模型参数全局最优和稳定解的难题。
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公开(公告)号：CN117214976A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311172080.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 河海大学 , 太湖流域管理局水文局(信息中心)
IPC: G01W1/10 , G01W1/18 , G01W1/14 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种降水预报后处理校正方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取目标流域数据；步骤2、对数据进行预处理；步骤3、对目标流域进行大尺度环流模式分型；步骤4、对目标流域的预报降水数据进行后处理。本发明所述的降水预报后处理校正方法，通过将大尺度环流分型与时空深度模型相结合，对降水预报进行后处理校正。本发明所述方法同时考虑了环流分型以及时间、空间信息对降水的影响，不仅可以有效捕捉西太平洋副热带高压的西移与北扩，而且显著提高了降水预报的准确性，为延长水文预报遇见期的同时保证预报精度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115422779A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211231625.X
申请日：2022-10-08
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于常微分方程组的新安江模型的构建方法及其水文预报方法，构建步骤包含：推导常微分方程形式的产流、分水源、坡面汇流、河网汇流方程；以向量形式组装推导的常微分方程，形成基于常微分方程组的新安江模型；确定基于常微分方程组的新安江模型的输入和参数，采用高阶精度的数值求解方法进行计算，得到流域实际蒸散发强度和出口断面流量过程。本发明推导了新安江模型连续形式的数学方程，引入了稳定且计算精度高的数值求解方法，有效地降低和控制了新安江模型的数值误差，解决了原有新安江模型存在较大的数值误差的问题，同时为模型的实现、在水文预报中的应用和进一步改进提供便利，具有较强的应用前景。
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公开(公告)号：CN112937775B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110095677.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 河海大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种船舶靠离泊装置及船舶，属于船舶技术领域，包括基座、转台、旋转动臂、油缸、触爪、动臂连杆、摇杆和爪连杆；所述转台能水平旋转的设置于所述基座上，所述旋转动臂的一端铰接于所述转台上部，所述旋转动臂的另一端与所述触爪铰接，所述旋转动臂连同所述触爪能够在竖直方向上旋转；所述触爪的上部与所述摇杆的一端固定连接，所述摇杆的另一端分别与所述爪连杆的一端和所述油缸的一端铰接，所述爪连杆的另一端与所述触爪上朝向所述旋转动臂的下部铰接，所述油缸的另一端与所述转台固定连接。本发明的装置在靠离泊过程中操作简便、安全性高、省时省力且适应多种场景需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109871988B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910079445.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种洪水预报预警精度分析方法，从洪峰流量预警的务实角度出发，提出一种新的预报预警“等级‑可靠度”综合评价方法，以满足防洪预报预警的实际需求，解决高强度人类活动影响流域，且缺乏科学合理的洪水预报预警精度评价指标的问题，能够针对洪水洪峰流量预警，实现准确精度划分，具有较强的应用前景。
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公开(公告)号：CN112861449A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110188466.9
申请日：2021-02-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/28 , G06Q10/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于洪水预报误差反演的多河段联合校正模型，步骤包括：借助马斯京根法矩阵方程，表征多河段、多区间入流的河道汇流过程；基于动力系统反演理论，模拟各断面和区间洪水预报误差的演变规律；利用误差修正后的状态变量，预报流域出口断面洪水，以达到预报校正的效果。本发明解决了复杂河流系统的洪水预报精度提升的难题，充分考虑了河道中的水力联系、上游来水的空间组成、预报误差的时间传递、以及多源信息的利用等问题，准确反映了洪水预报误差在时间上的演进和在空间上的传递，进一步提高了河道洪水预报精度，具有较强的应用前景。
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公开(公告)号：CN112348289A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011378266.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 四川大汇大数据服务有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于双层嵌套贴近度算法的水文时间序列预测方法及系统，涉及水文预报预测领域，解决了现有水文时间序列预测模型的最终预测效果精度不高的问题，其技术方案要点是：对历史水文监测要素值进行预处理后得到水文时间序列值；通过间隔取点对水文时间序列值预处理后投影到高维数据空间；以欧式距离衡量两序列点之间的外层贴近度，并以两序列点之间对应维度的升降一致程度衡量内层贴近度，以及计算两序列点之间综合贴近度；选取与预测起报点之间的综合贴近度排序前列的序列点组成最邻近点集；通过最邻近点集的后续序列点的坐标值对预测起报点的后续序列点的坐标变化进行预报。本发明可有效提高水文时间序列的预测精度，应用简便。
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公开(公告)号：CN108487231B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201810192602.X
申请日：2018-03-09
IPC: E02D5/04
Abstract: 本发明公开了一种雪花型钢板桩及其加工与施工方法，钢板桩包括桩身、位于桩身上端的支盘和桩身顶端的桩帽；分区段打设若干雪花型钢板桩，打设完成后在钢板桩上方铺设钢板，使群桩整体联接。与现有技术相比，本发明具有以下优点：(1)雪花型桩身提高了桩体承载力；(2)轴心对称星型设计增加了钢板桩的整体刚度，有效控制桩体变形；(3)支盘位置布置符合桩周土体应力扩散规律，有利于桩体充分受力，使桩体达到较小沉降；(4)在已通车高速公路桥头段打设雪花型钢板桩，于桩顶铺设钢板，可有效控制桥头段差异沉降；(5)砂土、软土区域使用吊机打设钢板桩，于上方铺设钢板，使重型机械迅速进场，节省工期，提高工程效益。
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公开(公告)号：CN109871988A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910079445.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种洪水预报预警精度分析方法，从洪峰流量预警的务实角度出发，提出一种新的预报预警“等级-可靠度”综合评价方法，以满足防洪预报预警的实际需求，解决高强度人类活动影响流域，且缺乏科学合理的洪水预报预警精度评价指标的问题，能够针对洪水洪峰流量预警，实现准确精度划分，具有较强的应用前景。
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