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公开(公告)号：CN118690667A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411188359.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及高压电缆巡检技术领域，是一种基于数据分析的高压电缆智慧巡检方法及系统，具体方法包括：采集待巡检高压电缆各个巡检点所处水域地形数据及实时水体数据；构建泥沙沉积深度学习模型，模拟预测待巡检高压电缆的断面泥沙沉积量；分别计算高压电缆的断面沉积泥沙对高压电缆工作性能的散热性能威胁因子、绝缘性能威胁因子及稳定性威胁因子；融合评估断面沉积泥沙对高压电缆工作性能的整体性能威胁值；提取待巡检高压电缆各个巡检点的整体性能威胁值，优化并执行相应的高压电缆维护计划。本发明解决了现有技术中，水下高压电缆巡检需要耗费大量的人力物力财力、巡检周期不固定、巡检目标性差及巡检效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118037016B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410443523.7
申请日：2024-04-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力资源响应控制方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取电力系统资源数据；对电力系统资源数据进行数据预处理，生成标准电力系统资源数据；对标准电力系统资源数据进行数据湮没化，生成电力系统资源脱敏数据；对电力系统资源脱敏数据进行多维度数据融合，生成多维度电力资源数据；对多维度电力资源数据进行时空关联，生成多维度电力资源时空关联分析数据；对多维度电力资源时空关联分析数据进行电力资源响应供应制定，从而生成电力资源响应策略。本发明通过数据预处理、多维度融合、模拟动态调节和性能优化，提高了电力资源响应和控制的安全性、可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN117220416A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311450528.4
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及一种智能电网电力信息安全传输系统，具体涉及电力信息传输技术领域，所述电力信息安全传输系统包括以下模块：信息采集模块，用于采集用户用电过程中产生的电力信息，信息处理模块，用于分析处理用户产生的电力信息，建立用电表现系数，前置服务器模块，根据高用电用户和高用电量异常用户，自定义前置服务器负载均衡策略，后置服务器模块，用于建立区域电力信息评估系数，判断区域类型并根据区域类型采用不同的信息传输策略，安全检测模块，用于检测数据包网络流量的拥挤度，根据拥挤度系数判断检测是否遭到入侵者入侵，本发明有利于降低大量电力信息造成的网络拥堵，并识别入侵者对电力系统的入侵。
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公开(公告)号：CN117201187A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311440298.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本申请涉及一种电力数据安全共享方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：先是对不同区域内的用户的用电类型进行区分，利用传感器组分别采集不同区域内的电力原始数据，计算数据集中加密数据的正太分布密度概率，建立数据加密指数，并对数据加密数据指数进行分析，分别生成重点监测信号和一般监测信号；数据传输过程中在接收到重点监测信号后，通过建立数据采集节点间的相关系数，用以比较两个数据节点数据的关联性，对数据传输过程中出现异常、缺失的数据传输节点进行预警，从而保证每个数据传输点的安全性，以提高整体数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN119785136A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410194318.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习的电力图像数据增广方法，包括如下步骤：获取变电站电力巡检系统的原始图像；对原始图像进行图像处理，消除原始图像中噪声的干扰和影响，构建图像数据集，在生成式对抗网络上进行训练；基于变电站训练好的生成对抗网络模型权重，上传到中心服务器进行聚合训练，并将最后的训练结果下发到变电站；生成器利用中心服务器下发的权重信息，生成新的图像数据。本发明通过基于联邦学习的生成对抗网络方法，在保护各个变电站数据隐私性和安全性的前提下，对电力图像数据进行数据增广，针对于合成的图像，无需进行图像标注，节省了人力和物力成本，同时合成方法科学合理，增广结果质量高，效率高，方案安全，可行性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118762071A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411244417.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于惯性测量技术的导线姿态预测方法，涉及导线的舞动预测技术领域，包括获取导线在中间位置处的竖直方向上的加速度与时间的函数a（t），并通过傅里叶变换法求出函数a（t）的频率f；预测导线波及长度l；预测导线波及范围的直径d；建立人机交互的导线姿态预测模型图像，该导线姿态预测模型图像整体为梭形。本发明通过计算惯性传感器获取加速度与时间函数的频率进行预测架空导线位移的频率，并依据加速度与时间的函数的最大值与最小值的差值和预测得到的架空导线位移的频率进行预测架空导线的波及长度，使得模型的建立不依赖于视觉图像采集，不需要同步时间，可单独依靠惯性测量技术建立。
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公开(公告)号：CN118334561B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410760405.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 本发明涉及电缆巡检领域，尤其涉及一种高压电缆的智慧全景巡检监测方法及系统。该方法包括以下步骤：获取高压电缆全景图像；基于高压电缆全景图像以得到图像平均亮度强度数据；对高压电缆全景图像进行阴影区域像素分布分析，生成阴影区域像素分布数据；基于图像平均亮度强度数据及阴影区域像素分布数据进行亮度补偿处理，以得到优化全景图像；对优化全景图像进行逐帧物体检测，得到电缆部件三维坐标；对优化全景图像进行视频流多帧光流追踪分析，以得到电缆部件多帧光流图；基于电缆部件多帧光流图生成电缆部件形态结构数据；获取环境感知参数。本发明实现了实时、高效的电缆全景巡检监测。
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公开(公告)号：CN118209901A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410626909.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网西藏电力有限公司山南供电公司
IPC: G01R31/52 , G01R31/58 , G01R31/08 , G06F30/367 , G06F113/16
Abstract: 本发明提供高压电缆护层接地系统故障检测方法，涉及接地故障检测技术领域，包括获取单芯高压电缆电芯中的电流Ia、获取单芯高压电缆金属护套在交叉互联箱处的电流Ic。依据监测获取的单芯高压电缆电芯中的电流Ia与单芯高压电缆金属护套在交叉互联箱处的电流Ic进行数据处理后，能够判断高压电缆护层接地系统是否出现故障以及判断高压电缆护层接地系统故障点位置，发生金属护套接地系统故障的时候，监测室的人员可以直接通知抢修人员到达检修地点，不需要检修人员去交叉互联箱处或者线缆端头进行测试，从而能够简化施工抢修工作步骤，提高电力抢修的进度，保障市民用电。
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公开(公告)号：CN117955037B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410345698.4
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: H02G7/16
Abstract: 本发明涉及一种用于电力输送的电缆除冰装置，包括有外框体、连接座、摆动板、双轴电机二、连接块、导向机构、调距机构和除冰机构，所述外框体设置有两个，两个外框体S2均连接有两个连接座，两个连接座之间转动连接有摆动板，两个外框体上的摆动板相互滑动，两块摆动板上均安装有双轴电机二，所述双轴电机二的输出轴上连接有连接块，所述连接块与所述外框体连接，所述外框体上设有导向机构和除冰机构，所述导向机构用于将外框体固定在电缆上。本发明在对电缆进行除冰操作时，如遇到电线杆的阻碍，则能够通过控制多个双轴电机二的运作来带动本装置翻跃电线杆，以实现自动翻跃电线杆的效果，操作时更加方便。
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公开(公告)号：CN118013341A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410294457.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于SMOTE的电力通信设备数据平衡的方法，主要应用于电力系统安全方向。方法包括：步骤一：对电力通信设备的数据进行收集，主要包括设备传感器的参数、设备状态、通信流量、设备警告等信息。步骤二：对各种类型数据进行分析，统计每个类别的样本数量，并选择合适的SMOTE参数值。步骤三：针对每个少数类别样本应用SMOTE算法生成合成样本。步骤四：将生成的合成样本与原始数据集中的少数样本合并，生成一个新的平衡数据集。步骤五：使用平衡后的数据集来训练模型，验证平衡后数据集的有效性。本发明较常规的电力通信设备数据平衡方法相比，采用了基于SMOTE的方法改善数据过拟合风险，并且不改变原始数据分布，能够更好地改善模型性能。
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