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公开(公告)号：CN113158723A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011560837.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端到端的视频动作检测定位系统，涉及人体动作识别领域。端到端的视频动作检测定位系统的定位过程：视频解码；数据重组；设定数据采样频率，读取固定长度的视频片段，将数据重新组合为可输入数据模式输入到下一模块；对输入数据进行计算操作；空间关键信息提取；将时空信息解析单元模块提取的特征信息进行处理，使网络提取的特征更能关注图像中更加有用空间信息，滤除背景信息，对图像中动作发生的位置特征进行增强；通道信息整合挖掘；将时空信息解析单元模块得到的数据特征进行通道级别的信息整合，挖掘运动信息，关注帧之间运动信息挖掘，关注行为动作发生的类型；预测结果输出；采用1x1卷积输出对应的通道数量的特征图。
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公开(公告)号：CN112507001A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011617718.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/16 , G06K9/62 , G16H20/60
Abstract: 本发明公开一种融合多维元素的智能排菜方法，本方法融合菜品识别、食物营养分析和销售情况进行智能排菜，在尽可能保证菜品不会浪费的情况下更保证了营养的均衡。本发明可以大幅度提高菜品识别的准确率，将容易识别错的菜品分开，保证每日识别结果更准确。同时使用热销才数据更好的确定菜品销售情况，不至于出现大量菜品无人购买造成浪费的请；同时还有菜品营养分析内容，这样每餐的大致营养情况也有一个参考，为后续的关于饮食结构、运功的建议也有数据参考。
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公开(公告)号：CN112257572A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011128771.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06T3/40 , G06T7/70 , H04N19/172
Abstract: 本发明公开一种基于自我注意力机制的行为识别方法，该方法采用基于多角度注意机制的关键帧目标位置预测和连续帧动作类别预测模块，在完成连续帧动作检测的同时，可以实现目标定位功能。方法中以基于多角度注意机制的关键帧目标位置预测和连续帧动作类别预测模块代替3D卷积网络，解决了3D卷积网络模型计算量较大的问题，并提高了模型在GPU上的并行计算能力，同时，基于多角度注意机制的关键帧目标位置预测和连续帧动作类别预测模块，可避免因为3D卷积在不同深度学习框架下，模型转换或部署时兼容性较弱的问题。
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公开(公告)号：CN111063148A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911402390.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G08B13/196
Abstract: 本发明属于智能视频监控领域，特别涉及一种远距离夜视目标视频检测方法， 向 实时发送采集视频流数据； 将该预警信号的(x,y,h)转化为相应的指令，并分别发送给 、 、 ； 向 发送采集的视频流； 对采集的视频流进行分析、识别、归类，得到报警信息。本专利提供了实现了远距离、大范围夜视环境下的高精度自动检测识别目标，具有功能模组化、全天候、远距离、高度集成、轻量化、易部署等特点。
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公开(公告)号：CN107920235A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711400961.1
申请日：2017-12-22
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/18
Abstract: 本发明公开一种视频监控摄像机联动控制方法和装置，解决预警确认摄像机系统联动坐标精确定位问题，不要求预警子系统坐标系与确认子系统坐标系的坐标轴保持平行，无需建立基于网格的基准点参照系，能自动适应两个坐标系之间的旋转、非线性畸变等误差影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103136513B
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201310045204.2
申请日：2013-02-05
Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司
Inventor： 刘辰飞
Abstract: 本发明的改进的ASM人脸特征点定位方法，包括：a).建立人脸照片库；并对照片归一化处理；b).手工标定并获取形状模型；c).采用PCA算法对 进行降维处理；d).选取特征点邻域；e).构建二阶梯度矩阵；f).构建特征矩阵，g).求取二阶梯度模型和协方差；h).建立全局形状模型，并求出分量的高斯分布模型～；i).初始化待测人脸图像；j).搜索最佳候选特征点；k).构成当前形状模型，判断当前形状模型是否收敛。本发明的ASM人脸特征点定位方法，使得待测图像的候选点与标记点灰度和纹理都极为相似，实现了图像的准确定位，并且可避免光照和噪声对图像定位的影响。
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公开(公告)号：CN102982501B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201210464397.0
申请日：2012-11-19
Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像样本标定方法，包括从原始图像中获取样本特征编码的步骤，还包括把所获得的所述特征编码按照预定的嵌入方法嵌入到所述原始图像中的步骤，以生成经验样本；以及在调用所述经验样本进行抽样、乱序或重排序时匹配所述嵌入方法读取所述特征编码的步骤。依据本发明的图像样本标定方法能够减少在抽样、乱序、重排序中的工作复杂度。
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公开(公告)号：CN103309128A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310237767.1
申请日：2013-06-17
Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像样本采集照明装置和方法，通过硬件的简单配置，多个独立的光路通道，通过开启和关闭不同的光路通道，改变被拍摄物体的光照角度，即可实现图像样本多角度拍摄所需要照明的自动实现，降低了多角度光照图像采样的工作量，且基于机器控制的方式，快门触发时机控制精度高，从而可以获得更好的拍摄效果。
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公开(公告)号：CN103034840A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210515116.X
申请日：2012-12-05
Applicant: 山东神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种性别识别方法，基于同样规格的样本按照选定的多个子特征训练，输出基于每个子特征识别的性别识别结果；输入待识别的图片，归一到所述规格，识别归一后的所述图片每一子特征识别的性别识别结果，信息融合的方式为求和该图片的基于各子特征的性别识别结果，取优势的性别识别结果之和对应的性别输出。依据本发明为一种新的性别识别方法，其识别率较高。
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