模糊C均值连续型最大流最小割脑肿瘤图像分割方法

    公开(公告)号:CN107909577A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201710971989.4

    申请日:2017-10-18

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 任璐 李锵 关欣

    Abstract: 本发明涉及医学影像仪器,为提出一种基于直方图的快速模糊C均值算法(FFCM)和连续型最大流最小割算法(CMF)的三维分割方法,使用连续型最大流最小割算法进行精准分割,实现准确快速的分割效果。本发明,模糊C均值连续型最大流最小割脑肿瘤图像分割方法,首先对Flair、T1、T1C和T2四种模态图像分别预处理,即非线性中值滤波,去除高斯噪声且处理边界信息,然后对各模态图像进行模糊C均值初始聚类,再对四幅模态图像进行线性叠加融合,对融合后的图像采用模糊C均值预分割出肿瘤区域,完成预分割后,采用连续型最大流最小割算法对肿瘤块边缘进行精准分割,对分割后的图像去散点,完成分割。本发明主要应用于医学影像处理。

    一种基于FPGA的实时水面浓雾场景图像增强方法

    公开(公告)号:CN107895357A

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201711419415.2

    申请日:2017-12-25

    Inventor: 张弘 李亚伟 袁丁

    CPC classification number: G06T5/003 G06T5/50 G06T2207/10024 G06T2207/20221

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的实时水面浓雾场景图像增强方法,包括以下步骤:第一,对输入图像进行自动白平衡校正;第二,对白平衡校正之后的数据进行色彩空间变换;第三,利用暗原色先验理论,估计大气光强A与透射率t(x);第四,对RGB三个通道数据分别进行去雾处理;第五,对去雾之后的RGB通道进行亮度校正;第六,对自动白平衡校正之后的图像进行细节保持的对比度增强;第七,对第五步和第六步得到的图像进行图像融合;第八,对融合之后的图像进行色彩空间逆变换,由RGB色彩空间变为原始输入的色彩空间。本发明具有针对水面浓雾场景的去雾效果,可以显著增强图像细节和对比度,增强了在水面浓雾的情况下发现和识别目标的能力,使视频更适宜人眼观看。

    基于阵列镜头的图像拼接方法

    公开(公告)号:CN107886577A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711089467.8

    申请日:2017-11-08

    Inventor: 邹建成 颜培州

    Abstract: 本发明公开一种基于阵列镜头的图像拼接方法,包括:对阵列镜头进行标定,得到阵列镜头的内参数;该阵列镜头由若干镜头模组按照N*M阵列形式排列组合而成;利用阵列镜头撷取阵列图像组,利用相应镜头的内参数对阵列图像中的相应图像进行校正,得到校正后的阵列图像组;对校正后的阵列图像组,进行预处理;对预处理后的阵列图像组,进行多视立体匹配,得到重建图像;对重建图像进行拼接。本发明的方法,利用阵列镜头获取的阵列图像组,对阵列图像组进行多视立体匹配,然后进行图像拼接,拼接效果较为理想。

    针对光场阵列相机重聚焦图像的全景深融合方法及系统

    公开(公告)号:CN107845109A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711142288.6

    申请日:2017-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种针对光场阵列相机重聚焦图像的全景深融合方法及系统,对所有待融合的多聚焦图像进行静态小波分解;对于细节小波系数,对一系列的细节系数取绝对值,将绝对值最大的系数作为最终用来重构融合图像的细节小波系数;对于近似小波系数,求取一系列对应位置近似小波系数的平均值,将平均值作为最终用来重构融合图像的近似小波系数;对上述用来重构融合图像的小波系数采取静态小波逆变换,最终得到全景深的融合图像。采用本发明的方法,可以使大量具有浅景深的多聚焦图像较好地融合成为一幅全景深图像,很好的抑制了传统融合方法导致的振铃效应以及色彩失真。

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