-
公开(公告)号：CN109685856A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811586587.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司
CPC classification number: G06T7/80 , G06T7/0012 , G06T2207/20104
Abstract: 本申请涉及一种医学扫描物体运动幅度计算方法、装置、设备和存储介质，计算机设备先确定摄像设备的内部参数和外部参数，然后，再通过该内部参数和外部参数确定像素坐标系和世界坐标系的映射关系，最后根据该映射关系和物体的感兴趣区域在像素坐标系中的运动幅度确定该物体的感兴趣区域在世界坐标系中的运动幅度，这样先对标定图像进行了筛选，提高了摄像设备的标定精度，增加了摄像设备成像的质量，从而提高了计算物体感兴趣区域的运动幅度的精确度。
-
公开(公告)号：CN109685792A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811585652.0
申请日：2018-12-25
Applicant: 于兴虎
Inventor： 于兴虎
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06T7/73 , G06T2207/10004 , G06T2207/20032 , G06T2207/20104 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明涉及一种基于图像差分空间频率特性的瓦楞纸智能识别算法。主要解决了现有的瓦楞纸板计数方法不能有效识别因纸板翘起导致的误检、算法复杂度高的问题。一种基于图像差分空间频率特性的瓦楞纸智能识别算法，包括如下步骤：步骤1，读取图像；步骤2，截取图像中ROI；步骤3，ROI图像二值化；步骤4，ROI图像腐蚀；步骤5，ROI腐蚀图像二值化；步骤6，获取差分图像；步骤7，差分图像投影；步骤8，获取瓦楞位置；步骤9，周期性检测；步骤10，获取计数结果。该基于图像差分空间频率特性的瓦楞纸智能识别算法可有效识别因纸板翘起导致的误检；算法步骤简单，计算负担低，可实时检测瓦楞纸板数量。
-
公开(公告)号：CN109598699A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811148727.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 交互数字CE专利控股公司
CPC classification number: G06F3/0484 , G02B27/0075 , G06F3/0488 , G06T5/002 , G06T5/50 , G06T19/20 , G06T2200/21 , G06T2200/24 , G06T2207/10052 , G06T2207/20104 , H04N5/23293 , G06T7/0002 , G06T5/003 , G06T5/20 , G06T15/005
Abstract: 本发明涉及一种用于操纵光场图像的用户界面。由于光场数据与图像本身一起提供深度信息的事实，因此传统的后处理工具不适用于光场数据的后处理。此外，对于非专业用户而言，光场图像的操纵可能是不容易和不直观的。本发明使用户能够以用户友好的方式操纵光场图像。实际上，在该解决方案中，用户仅需要选择光场图像中要进行对焦渲染的区域，并选择要被应用于光场图像的离焦区域的散景，作为用于后处理工具的输入。一旦光场图像后处理工具处理了光场图像，则渲染出与用户的具体要求相对应的最终的后处理光场图像。
-
公开(公告)号：CN109374255A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811091712.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 歌拉瑞电梯股份有限公司
CPC classification number: G01M11/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10004 , G06T2207/20104
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的电梯控制柜中接触器故障实时检测方法，包括以下步骤：1)检测方法：通过激光三角法进行检测；2)图像采集及传输：通过工业相机获得接触器被结构光照射的图像经过串行接口传输给计算机；3)图像处理：计算机对图像进行图像处理；4)条纹中心的提取：采用基于主成分分析的结构光条纹中心提取方法对结构光条纹中心进行提取；5)检测诊断：计算机根据上述图像处理的结果诊断接触器的工作状态。本发明利用线结构光检测技术进行全面的实时检测，具有操作安全、灵敏度高、诊断效率高等优点。
-
公开(公告)号：CN109146848A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810811670.X
申请日：2018-07-23
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/4604 , G06K9/629 , G06K2009/4666 , G06K2209/055 , G06T5/002 , G06T7/41 , G06T7/45 , G06T2207/10132 , G06T2207/20084 , G06T2207/20104 , G06T2207/20221 , G06T2207/30068
Abstract: 本发明涉及一种融合多模态乳腺图像的计算机辅助参考系统及方法，步骤为：对同一患者的乳腺超声和钼靶影像进行图像预处理；以预处理后的乳腺超声和钼靶图像作为输入，获取乳腺图像中肿块区域，获取超声图像的感兴趣区域和乳腺钼靶图像的感兴趣区域；提取乳腺超声图像和乳腺钼靶图像的感兴趣区域的纹理特征及深度特征；将提取的GLCM、LBP、HIS纹理特征以及CNN深度特征进行串联融合，构建纹理‑深度融合特征模型；以纹理‑深度融合特征模型为输入，使用正则化极限学习机对乳腺肿块进行良恶性分类。本发明使用正则化极限学习机对乳腺肿块进行良恶性的分类，从临床需求出发，实现对乳腺肿块性质的判断，为医生诊断提供客观的参考依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109064489A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810786024.2
申请日：2018-07-17
Applicant: 北京新唐思创教育科技有限公司
CPC classification number: G06T7/246 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/00711 , G06T5/002 , G06T2207/20104 , G06T2207/30201
Abstract: 根据本公开内容涉及一种用于人脸追踪的方法、装置、设备和介质。根据一个实施方式，提供了用于人脸追踪的方法。在该方法中，在视频序列的第一视频帧中检测目标人脸以确定第一人脸区域；基于第一人脸区域，在视频序列中的第二视频帧中计算追踪区域，追踪区域指示包括目标人脸的候选区域；基于追踪区域在第二视频帧中确定检测区域，检测区域至少包括追踪区域；在检测区域中检测目标人脸以确定第二人脸区域；以及响应于第二人脸区域匹配于追踪区域，确定追踪成功。
-
公开(公告)号：CN108955909A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810552559.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G01K1/024 , G01K13/00 , G06K9/38 , G06T5/30 , G06T7/0002 , G06T7/11 , G06T2207/20104
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的油温表识别读数方法，包括下述步骤：步骤一，首先用halcon形状匹配算法制作油温表表盘图像的模板，在该模板上标记最小刻度点和最大刻度点，将该两点用y1,y2表示，同时设置最小刻度Vmin和最大刻度Vmax，并且将这些数据保存到配置文件xml中；本发明能够实现实时检测油温的读数，解放人力，提高安全系数，解决人工读数精确度不高，效率低，易疲劳等问题；不需要工作人员定期去检查，即可以实时监控油温，对于应对突发状况有很大的意义；且本算法处理时间快，可以快速处理图片得到结果，提高了工作效率效率，提升了读数精度。
-
公开(公告)号：CN108937975A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710358487.4
申请日：2017-05-19
Applicant: 上海西门子医疗器械有限公司
Inventor： 赫伟
IPC: A61B6/00
CPC classification number: A61B6/469 , A61B6/06 , A61B6/08 , A61B6/5211 , A61B6/54 , A61B6/542 , A61B6/52 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T2207/10116 , G06T2207/20104
Abstract: 本发明提供一种X‑射线曝光区域调节方法、存储介质和X‑射线系统。根据一实施方式，X‑射线曝光区域调节方法包括：对待测对象的状态进行实时监控，并在待测对象的状态满足预设条件时获取所述待测对象的初始图像；确定所述初始图像中的感兴趣区域；以及基于所述感兴趣区域的信息设置所述X‑射线曝光区域。本发明能够实现根据待检对象自动调节X‑射线系统中曝光区域，不仅便于操作、提高检查效率，而且能够避免患者受到不必要的辐射。
-
公开(公告)号：CN108805871A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810612096.5
申请日：2018-06-14
Applicant: 艾瑞迈迪医疗科技(北京)有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T2207/20104 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供一种血管图像处理方法，包括：获取待处理的原始血管图像，原始血管图像中包括血管区域和非血管区域；对原始血管图像中的非血管区域进行灰度抑制，得到抑制图像；对抑制图像中的血管区域进行增强，得到增强图像；获取增强图像中血管区域的掩模结构和分割结构；根据掩模结构和分割结构从所述增强图像中获取目标血管。本发明还提出一种血管图像处理装置和存储介质。本发明的血管图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可以对原始血管图像中非血管区域进行灰度抑制及对血管区域进行增强以获取增强图像，然后根据血管区域的掩模结构和分割结构，从增强图像中精准获取出目标血管，提高了对血管图像中的血管进行提取的准确性。
-
公开(公告)号：CN108717700A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810419492.6
申请日：2018-05-04
Applicant: 杭州依图医疗技术有限公司 , 杭州依图网络科技有限公司 , 广州依图医疗技术有限公司
CPC classification number: G06T7/187 , G06N3/0454 , G06T7/62 , G06T2207/20104 , G06T2207/30064
Abstract: 本发明实施例提供一种检测结节长短径长度的方法及装置，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取结节影像中结节的三维坐标，根据结节的三维坐标从结节影像中确定包含结节的感兴趣区域ROI，根据ROI以及结节分割模型从结节影像中分割出结节区域，最后通过对结节区域进行测量确定结节的长短径长度。由于采用卷积神经网络对已标记结节区域的结节影像进行训练获取结节分割模型，根据结节的三维坐标从结节影像中确定包含结节的ROI，故采用结节分割模型即可自动从RIO中确定出结节影像中结节区域，进一步确定结节长短径长度，相较于人工目测确定结节长短径长度的方法，提高了结节长短径长度的检测效率和精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
421
records
(took 0.024 seconds)
