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公开(公告)号：CN118262082A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211694968.X
申请日：2022-12-28
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06V10/143 , A61B5/00 , G06V10/30 , G06V40/16
Abstract: 本发明技术方案提供了一种基于近红外光镜头的驾驶员生理参数检测方法，对每单独帧中采集的驾驶员的面部图像分别进行分区，分区后对每帧中每个面部区域均进行去初步滤波噪，使得每个面部区域对应的时间窗口频率在标准心脏频率范围内。初步去噪后的信号采用正交投影方式和稀疏频谱估计的方式二次去噪，结合初始信号及二次去噪结果得到生理参数检测结果。优点是设计了一种正交投影去燥的稀疏频谱估计算法，解决了近红外镜头在运动场景下表现不佳的问题。
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公开(公告)号：CN107832698A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711067437.7
申请日：2017-11-02
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00315 , G06Q50/205
Abstract: 本发明公开一种基于阵列镜头的学习兴趣测试方法及装置，装置包括人眼活动轨迹检测模块，人脸表情识别模块，关注度检测模块；人眼活动轨迹检测模块，用于检测人眼活动轨迹，得到人眼注视位置，并统计不同注视位置的注视时间；人脸表情识别模块，用于识别人脸表情；关注度检测模块，用于根据人眼注视位置、注视时间及人脸表情，确定关注程度。本发明可根据识别的人脸表情结合人眼关注程度，辅助确定出感兴趣的科目，测试结果较为准确。
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公开(公告)号：CN107622261A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201711075319.0
申请日：2017-11-03
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人脸年龄估计方法及装置，装置包括人脸识别模块、预处理模块、人脸年龄估计模块；人脸识别模块，用于从输入图像中识别出人脸区域图像；预处理模块，用于对人脸区域图像进行预处理，将人脸区域图像调整为正面人脸姿态的人脸区域图像；人脸表年龄估计模块，用于将预处理后的人脸区域图像输入卷积神经网络模型，输出人脸年龄估计结果。本发明的方法及装置，建立了一种卷积神经网络模型，可实现人脸年龄估计，估计结果较为准确。
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公开(公告)号：CN113963402A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111135117.7
申请日：2021-09-27
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开一种红外与光学图像融合的人脸表情识别方法及装置，方法包括：获取待测目标的人脸阵列图像组，人脸阵列图像组包括多个人脸阵列图像，人脸阵列图像包括红外图像及其对应的光学图像；基于预先构建的图像融合模型将人脸阵列图像进行双尺度分解获取背景特征图和细节特征图并将背景特征图和细节特征图进行融合得到融合图像；将多个所述融合图像生成测试视频；基于预先构建的人脸表情识别模型并且根据多个预设的表情标签、测试视频预测待测目标的人脸表情。本发明提高了表情识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107886577A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711089467.8
申请日：2017-11-08
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: G06T19/20 , G06T5/002 , G06T5/40 , G06T7/13 , G06T2207/10012 , G06T2207/20221 , G06T2219/2004
Abstract: 本发明公开一种基于阵列镜头的图像拼接方法，包括：对阵列镜头进行标定，得到阵列镜头的内参数；该阵列镜头由若干镜头模组按照N*M阵列形式排列组合而成；利用阵列镜头撷取阵列图像组，利用相应镜头的内参数对阵列图像中的相应图像进行校正，得到校正后的阵列图像组；对校正后的阵列图像组，进行预处理；对预处理后的阵列图像组，进行多视立体匹配，得到重建图像；对重建图像进行拼接。本发明的方法，利用阵列镜头获取的阵列图像组，对阵列图像组进行多视立体匹配，然后进行图像拼接，拼接效果较为理想。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107862286A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711089543.5
申请日：2017-11-08
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00342
Abstract: 本发明公开一种基于阵列镜头的老年痴呆测试方法，包括：建立行为特征模型；利用阵列镜头采集阵列图像组，对阵列图像组进行处理，得到重建图像；根据重建图像，提取人体外形轮廓；根据人体外形轮廓，提取行为特征；将提取出的行为特征输入所述行为特征模型，输出老年痴呆的测试结果。本发明通过阵列镜头获取阵列图像组，对阵列图像组进行处理，将得到的重建图像输入建立的行为特征模型，可评价老年痴呆的可能性。
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公开(公告)号：CN107843346A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711067389.1
申请日：2017-11-02
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: G01J5/00 , G01J2005/0077 , G01J2005/0092 , G01K3/06
Abstract: 本发明公开一种阵列式测温装置及测温方法，包括阵列式测温模组、并行处理器，阵列式测温模组，由若干测温检测元件按照N*M阵列形式排列组合而成，N*M个测温检测单元采集的N*M个温度信号并行输入并行处理器，并行处理器对每次采集的N*M个温度信号，去除最大极值和最小极值，然后计算平均值，最后对多个平均值进行加和平均，得到温度测量值。阵列式测温模组配置于一阵列式镜头，该阵列式镜头由若干镜头模组按照N*M阵列形式排列组合而成，每个测温检测元件对应设置于一个镜头模组。本发明可扩大温度测量范围、提高温度测量精度，适用范围广泛。
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公开(公告)号：CN107767341A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711089468.2
申请日：2017-11-08
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开一种基于阵列镜头的图像超分辨率重建方法，包括：对阵列镜头进行标定，得到阵列镜头的内参数；该阵列镜头由若干镜头模组按照N*M阵列形式排列组合而成；利用阵列镜头撷取阵列图像组，利用相应镜头的内参数对阵列图像中的相应图像进行校正，得到校正后的阵列图像组；对校正后的阵列图像组，进行多视立体匹配；利用多视立体匹配的结果，通过双线性插值得到初始高分辨率图像；对初始高分辨率图像进行优化。本发明的方法，利用阵列镜头获取的阵列图像组，进行超分辨率重建，避免了动态场景的运动估计问题，重建效果良好。
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公开(公告)号：CN107729871A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711067388.7
申请日：2017-11-02
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: G06K9/00604 , G06F3/013
Abstract: 本发明公开一种基于红外光的人眼活动轨迹追踪方法及装置，包括人脸图像撷取模块、人眼图像提取模块、瞳孔及光斑提取模块、注视点确定模块、轨迹确定模块，人脸图像撷取模块，用于采集瞳孔具有光斑的人脸图像；人眼图像提取模块，用于从该人脸图像中提取出人眼区域图像；瞳孔及光斑提取模块，用于从该人眼区域图像中提取瞳孔图像、光斑图像，并确定瞳孔、光斑的中心坐标与注视点的关系；注视点确定模块，用于根据瞳孔、光斑的中心坐标与注视点的关系，确定注视点坐标；轨迹确定模块，用于根据若干注视点坐标，确定人眼活动轨迹。本发明能够实现人眼活动轨迹追踪，提高追踪精确度。
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公开(公告)号：CN113935932A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111133833.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于红外与光学图像融合的人体心率实时测量方法及装置：将采集的阵列图像组分解为红外光图像和可见光图像，并将其分解为低频子图像和高频子图像后，获取低频子图像红外特征分布并对其进行归一化处理，从而得到低频信息的融合权重。将低频子图像和高频子图像分别融合后二次融合得到融合图像。根据融合图像得到面部像素平均值序列，进而得到频率和最终心率。优点是：利用分解后阵列图像的红外图像低频信息确定低频部分的融合权重，可以更好地保留热辐射和详细的纹理信息。利用像素平均法代替传统的单通道信号作为心率信信号，更加可靠，适应性更强。获取阵列图像组并融合图像，避免了单镜头测量的不稳定性，测量效果良好。
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