公开(公告)号：CN115665757B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202211332205.0

申请日：2022-10-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 付俊杰 ,  汪烨 ,  唐美祺 ,  温广辉

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W4/021 ,  H04W4/38

Abstract: 本发明公开了一种分布式未知时变区域多自主体最优覆盖方法与系统。本发明方法中，给出一种利用基函数建立未知时变环境密度函数参数化模型方法；为多自主体系统建立了二阶运动学模型；设计了一种基于分布式遗忘因子递推最小二乘估计的未知时变密度函数参数更新方法；给出了一种多自主体系统基于在线密度函数估计的分布式最优覆盖控制策略。通过多自主体系统持续收集环境数据，更新密度函数估计参数，实现多自主体系统最优覆盖控制。本发明使多自主体系统通过分布式交互自主获取具有高准确度的环境密度函数模型，进而实现未知时变环境下最优区域覆盖。

公开(公告)号：CN119233287A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411617078.8

申请日：2024-11-13

Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 ,  中国电信股份有限公司

Inventor： 刘思扬

IPC: H04W24/02 ,  H04W4/029 ,  H04W4/02 ,  H04W64/00 ,  H04W16/22 ,  H04L41/14

Abstract: 本公开涉及一种通信方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。该通信方法包括：DCCF网元响应于接收到NWDAF网元的数据收集请求，获取多个第一用户设备UE的定位数据，所述数据收集请求携带有多个第二UE的相关信息，所述多个第二UE包括多个第一UE；所述DCCF网元向所述NWDAF网元发送携带有所述多个第一UE的数据收集通知，以便所述NWDAF网元基于所述多个第一UE的定位数据训练UE定位模型。本公开的技术方案能够在确保UE定位的准确性的基础上提高UE的定位效率。

公开(公告)号：CN119172761A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411169186.3

申请日：2024-08-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 李勇 ,  柴浩野

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种5G基站部署方法和装置，包括：获取目标区域的4G基站数据；将所述4G基站数据输入至预先训练的基站流量条件生成模型，得到5G基站流量生成结果；根据所述5G基站流量生成结果得到基站部署策略；其中，所述基站流量条件生成模型包括流量关联提取模块、流量空间关联特征提取模块和条件生成模块；所述流量关联提取模块包括基于交互注意力机制的解码器和编码器，所述流量空间关联特征提取模块包括多个图卷积层，所述条件生成模块包括预先构建的条件扩散模型。本发明实现复杂性低、可控性好、泛化性好的5G流量生成，从而指导城市级别的通信基站部署。

公开(公告)号：CN119155725A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411237737.5

申请日：2024-09-04

Applicant: 三维通信股份有限公司

Inventor： 王一凡 ,  李政 ,  鲍涵

IPC: H04W24/08 ,  H04W16/22 ,  H04L41/0631 ,  H04L49/90

Abstract: 本申请公开了一种故障原因的定位方法和装置、存储介质及电子装置，该方法包括：获取目标基站在目标时刻对无线射频信号的信号传输信息；根据信号传输信息预测目标基站对无线射频信号的信号传输质量；在信号传输质量用于指示目标基站不满足对无线射频信号的传输性能条件的情况下，从目标缓存空间中提取出目标基站在目标时间段内的目标运行数据；根据目标运行数据定位出导致目标基站不满足对无线射频信号的传输性能条件的目标故障原因。采用上述技术方案，解决了相关技术中对基站故障原因的定位准确率较低的问题。

公开(公告)号：CN119155693A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411630502.2

申请日：2024-11-15

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章新茹 ,  李沛 ,  刘兆霆 ,  姚英彪 ,  徐欣

IPC: H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04L41/16 ,  G06F18/2323 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及基于循环神经网络的智能蜂窝网络流量预测方法及系统，方法包括：S1、建立智能蜂窝网络模型；S2、建立蜂窝流量预测的任务模型，分析任务的解决方案；S3、分析历史蜂窝流量数据和跨域数据集；S4、建立STCNet预测算法模型，在城市尺度上对区域流量进行预测；S5、对STCNet做出改进，探索迁移学习策略；S6、对预测误差进行评估。本发明解决了对区域蜂窝网络流量进行预测复杂困难的问题，更加合理、灵活，且能有效提高预测准确率。

公开(公告)号：CN119012217B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411471141.1

申请日：2024-10-22

Applicant: 泉州市创新电子科技有限公司

Inventor： 刘建新

IPC: H04W16/18 ,  H04L41/12 ,  H04L41/16 ,  H04L45/02 ,  H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W4/10 ,  H04W40/24 ,  H04W40/32 ,  H04W52/18 ,  H04W52/46

Abstract: 本发明提出用于对讲机的无线自组网通信方法，涉及无线自组网技术领域，包括：建立初始网络拓扑结构模型；利用低功耗自组网协议对初始网络拓扑结构模型进行优化；采用自适应多跳功率控制算法动态调整节点传输功率，基于调整后的传输功率，再次优化网络拓扑结构模型；基于再次优化后的网络拓扑结构模型，使用预测路由算法，计算最优通信路径；将最优通信路径分配给各个无线通信节点，在数据传输过程中，执行自适应信道选择，基于环境干扰和网络负载动态选择最优通信信道。本发明能实现对讲机在复杂环境下的高性能通信，同时兼顾能量效率、网络稳定性、通信质量和安全性，以满足对讲机在各种复杂场景下的高性能通信需求。

公开(公告)号：CN114760639B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202210332282.X

申请日：2022-03-30

Applicant: 深圳市联洲国际技术有限公司

Inventor： 林夏娜

IPC: H04W16/22 ,  H04W24/06 ,  H04W72/53 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种资源单元分配方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对每个客户端的多个状态信息进行采集，获得数据集；基于所述数据集对网络模型进行训练，获得分配模型；其中，所述分配模型包括第一目标网络模型以及第二目标网络模型；基于所述第一目标网络模型以及第二目标网络模型以及目标状态信息对资源单元进行分配，获得分配结果；基于所述分配结果对所述资源单元进行分配。本发明的技术方案，采用了双网络对资源单元进行分配；其中，第一目标网络模型用于获取客户端的数据与性能相关特性，第二目标网络模型用于结合当前信道环境对最终性能进行评估，从而获得更为合理的资源单元的分配方式。

公开(公告)号：CN116033382B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202211484362.3

申请日：2022-11-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 俱莹 ,  杨明婕 ,  田素恒 ,  刘雷 ,  裴庆祺

IPC: H04W4/40 ,  H04W24/02 ,  H04W16/22 ,  H04W48/16 ,  H04W12/02

Abstract: 本发明公开了一种基于传输阻塞的毫米波车联网协作干扰的传输方法，涉及信号处理技术领域，包括：构建V2X网络场景；在V2X网络场景中的通信节点处部署阵列天线，其通信信道为毫米波信道，对毫米波信道进行建模，获取毫米波阻塞模型；使用最大平均功率接入策略获取与合法接收车辆连接的基站；根据毫米波阻塞模型，获取符合第一条件的空闲用户，并使用随机过程得到第一空闲用户集；在第一空闲用户集中，获取符合第二条件的空闲用户，并使用随机过程得到第二空闲用户集；根据毫米波阻塞模型、第一空闲用户集和第二空闲用户集，获取V2X网络的保密性能的理论表达式，评估V2X网络的保密性能。本发明能够以更高效的方式提高网络的保密性能。

公开(公告)号：CN119095080A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411227224.6

申请日：2024-09-03

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 蔡勇 ,  胡鹏强 ,  韦江波 ,  马欣

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/08 ,  H04W16/22 ,  H04W16/18 ,  H04W16/10

Abstract: 本发明提供一种通信运营商网络优化方法、装置及可读存储介质，涉及网络技术领域，该方法包括：获取应用场景中需要扩容的至少一个区域；根据需要扩容的至少一个区域中每个区域的当前人流密度、预测用户数量、当前网络负荷、用户体验评分和业务类型评分计算每个区域的优先级；基于优先级的顺序利用A星算法对需要扩容的至少一个区域进行路径规划，以得到信号优化小车移动的最优路径；在信号优化小车根据最优路径行驶的过程中采用强化学习RL方法决定在当前区域是继续扩容还是离开现场。该方法、装置及可读存储介质能够现有的通信运营商网络优化方法存在灵活性不足，效率低下，难以应对场景内的人流量变化，导致扩容不准确、不及时的问题。

公开(公告)号：CN119095062A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202410997737.9

申请日：2024-07-24

Applicant: 中国通信建设集团设计院有限公司 ,  中国铁塔股份有限公司郑州市分公司

Inventor： 赵奕 ,  孟杨 ,  董焱 ,  刘亚利 ,  赵尧松

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04L41/147 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明公开了一种基于通信网络的业务量预测方法，本发明涉及通信网络业务量分析技术领域，解决了没有合理的结合实际情况和实际数据来进行预测分析，进一步的会存在较大的误差，给后续的管理造成影响的技术问题，本发明通过对历史数据进行分析，首先分析得到通信网络对应的预测误差，进一步的再对用户进行分析，根据历史数据分析得到不用用户的回归值，综合预测误差和回归值来分析预测对应的业务量，接着对得到的预测业务量进行比较，判断是否正确，针对误差较大的情况，通过对数据进行分析来对得到的模型进行修正，进一步的减小预测的误差，提高整体预测的精准度。