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公开(公告)号：CN113159714A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110358234.3
申请日：2021-04-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王津宇 , 李哲 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 杨磊 , 李帅 , 刘善峰 , 刘莘昱 , 吕中宾 , 卢明 , 苑司坤 , 高阳 , 王超 , 张宇鹏 , 高超 , 耿俊成 , 张小斐 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳
Abstract: 本申请公开了一种面向电网的气象数据订正方法，包括：步骤1：获取气象站的历史地面气象观测资料及气象预报资料；步骤2：划分网络格点，根据步骤1的历史地面气象观测资料及气象预报资料，针对不同气象要素按照各个预报时次建立目标格点订正模型；步骤3：将建立的目标格点订正模型进行外推和平滑，得到全网格格点订正模型；步骤4：利用全网格格点订正模型对气象要素进行统计订正。本发明利用历史地面气象观测资料和气象预报资料，通过历史样本的统计分析，针对地面要素建立精细化的客观订正预报模型，提高面向专业服务的气象要素预报精度。
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公开(公告)号：CN110196457B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910525574.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国气象局武汉暴雨研究所 , 国家电网有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本申请涉及一种用于强对流天气预报的地闪资料同化方法及系统，本申请针对平原和山区，分别利用S曲线函数进行非线性拟合，得到平原和山区对应的闪电频数与垂直柱最大代理雷达回波的新的统计关系，并根据得到的新的统计关系，将地闪资料转换为三维代理雷达回波，并将三维代理雷达回波同化入三维变分系统，实现地闪资料数据的同化。本申请极大地提高了降水预报的准确率，解决现有技术中对流系统预报准确低的问题。
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公开(公告)号：CN113075751A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110325785.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种观测资料在短临预报中的融合方法和系统，所述方法包括：步骤1：实时获取气象站点观测资料；步骤2：将步骤1观测资料融合到短临预报系统中对应时次的模式预报场中，得到模式预报结果；步骤3：基于步骤2得到的模式预报结果开展多要素外推预报，得到外推结果；步骤4：根据预报产品类型及时长，基于步骤2的模式预报结果和步骤3的外推结果，输出最终预报结果。本发明采用实时资料融合及外推短临预报系统开展区域地面观测资料在数值预报产品中的融合同化及外推预报技术研究，在短临预报系统中融合气象站点观测对短临预报有很好的效果，常规要素和降水的分辨率、滚动频次、准确度均大幅提高。
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公开(公告)号：CN110728448A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910960260.6
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国气象局武汉暴雨研究所 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于强降水时空分布特征的电网灾害风险评估方法和装置，采用了特定区域的降水资料，以及供电量、全社会用电量、人均国内生产总值(GDP)、高分辨率的地形和水系等资料，在综合考虑了致灾因子(暴雨和短时强降水)危险性，孕灾环境(地形和水系)敏感性，承灾体(供电量和用电量)易损性以及防灾抗灾能力(人均GDP)的基础上进行电网灾害风险区划，利用本申请提出的区划方法，可以识别出特定区域若干电网强降水灾害的高风险区域，能够为电网设计、维护以及决策服务提供科学的气象信息。
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公开(公告)号：CN106405352A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611005524.5
申请日：2016-11-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G01R31/1245 , G08B21/185
Abstract: 本发明公开了一种电力绝缘子表面积污物的等值盐密预测及预警系统，包括遗传算法训练单元，BP神经网络训练单元，遗传BP神经网络预测单元，预警单元这四个功能单元。遗传算法擅长全局搜索，BP神经网络擅长局部搜索，因此将遗传算法和BP算法相结合既可提高预测的准确度，提高算法的收敛速度。遗传算法首先对神经网络初始权值进行优化，定位出较好的搜索空间，再采用BP算法在小空间内搜索最优值。其适用条件广泛，可以运用在任意型号的绝缘子上，不受到因绝缘子类型不同而其积污特性不同的影响，本预测方法和预警系统能够实现对绝缘子ESDD预测，并发出污闪预警信号的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105427019A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510723921.5
申请日：2015-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02A90/15 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种地理气象相关的输电线路风险差异评价方法，从区域电网气象敏感度、区域线路故障频度差异、区域线路故障失效时间差异、线路故障高风险区段等因素出发，提出了通过区域电网气象灵敏度指标、区域线路故障次数差异指标、线路故障高风险区段指标进行输电线路故障区域特征差异评价；通过历史同期各月故障频率指标、不同气象灾害作用下停运时间指标、故障时间间隔指标、短时故障聚集度指标进行输电线路故障时间特征差异评价；能够深度揭示关注区域内线路失效的风险差异特征，充分反映气象灾害的影响规律及线路的防灾抗灾能力，有助于针对性地管控电网运行风险、提高电力系统的运行可靠性水平。
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公开(公告)号：CN114564889B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210190752.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘善峰 , 李哲 , 卢明 , 姚德贵 , 冯光 , 郭裕钧 , 梁允 , 闫向龙 , 杨晨光 , 黄桂灶 , 郭志民 , 张小斐 , 袁少光 , 王超 , 田杨阳 , 毛万登 , 王津宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/2411
Abstract: 本发明属于电网防灾技术领域，具体涉及一种基于PCA模型的配电网大风灾害预警方法，包括以下步骤：根据历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、精细化气象参数和运行状态参数，形成训练样本集；采用多元回归方法，对训练样本集的停电时长进行拟合，建立基于多元回归的停电时长预测模型；采用PCA模型，得到多元回归训练过程中相关多元参数的主成分，并提取主成分参数，建立基于PCA的配电网大风灾害停电时长预测模型；将配网大风灾害停电时长进行SVM分类；基于训练得到的预测模型和SVM分类，预警配电网大风灾害。本发明预警方法实现基于统计方法的大风灾害预警，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号：CN119274309A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411309869.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G08B31/00 , H02G1/02 , H02G7/00 , H02J13/00 , G01R31/08 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N7/01 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种配电网架空线路风险精细化预警方法和系统，包括：收集气象时序数据及配电网拓扑和线路参数数据。对数据进行预处理，构建预测数据集。基于气象数据和线路参数，建立故障概率预测模型。利用数学模型计算故障概率，并修正模型，结合静态拓扑和动态气象数据进行训练，构建故障概率网络模型。分析配电网节点和线路的重要性，并对节点失负荷比例进行评估。对重要性指标进行归一化处理。将预测的故障概率、节点失负荷和重要性指标综合计算，得出支路风险参数。根据设定的预警阈值进行精细化预警，并动态调整以适应实际运行情况。本发明的优点是：提供全面的风险评估，提升故障预测的准确性和风险预警的及时性。
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公开(公告)号：CN118981604A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411057371.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了多模态大模型感知量化训练方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取不同模态电网数据；对所述不同模态电网数据进行预处理，以得到处理结果；构建多模态大模型；利用所述处理结果对多模态大模型进行感知量化训练。通过实施本发明实施例的方法可实现有效降低多模态大模型的计算复杂度和内存占用，使其适应嵌入式设备的要求，同时保持模型的精度。
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公开(公告)号：CN118597454A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410974601.6
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Inventor： 姚德贵 , 王晓辉 , 李哲 , 卢明 , 沈辉 , 马建伟 , 夏中原 , 兰光宇 , 刘善峰 , 王津宇 , 王超 , 王栋 , 魏建林 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 张影
IPC: B64U10/14 , B64U20/87 , B64U20/80 , B64U70/83 , B64D47/00 , H02G1/02 , B64U101/26 , B64U101/29 , B64U101/30
Abstract: 本发明提供了一种电网防灾巡检无人机，属于无人机技术领域。一种电网防灾巡检无人机，包括安装板，所述安装板的底部侧边连接两个支撑脚，所述安装板上设置控制件，所述安装板的前端下侧转动式连接摄像头，所述安装板的前侧和后侧分别连接两个支撑板，所述支撑板上均连接有无刷电机，所述无刷电机的输出轴上均连接有旋翼，所述摄像头和无刷电机均连接所述控制件，所述安装板的中部下侧设有用于清理障碍物的转动机构。本发明用于对线路上的绳类障碍物进行清理，节省清理时间，提高清理的效率和效果。
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