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公开(公告)号：CN111342889B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202010153996.5
申请日：2020-03-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/032 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向安稳控制类业务的风险分离保护寻路方法及系统，针对现有安稳控制类业务寻路方法不合理的情况，根据光纤节点信息，配置SRLG与SRNG；综合考虑光纤容量利用率、传输时延、节点风险概率等因素，获取两条风险分离的安稳控制类业务保护路由；使用改进的KSP算法，可以实现在负载分布、时延、风险三者中的平衡，保证了安稳控制类业务保护路由的合理性；引入SRLG，配置安稳控制类业务保护通道主备路径不相交，且不含有同属一个SRLG的光纤，提高了安稳控制类业务保护路由的可靠性；得到的安稳控制类业务保护通道，主备路径对应的节点属于同一站点，但不属于同一个SRNG，既满足了安稳控制类业务对于物理同路的要求，又提高了保护路由的可靠性。
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公开(公告)号：CN112835084A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110008762.6
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种基于电力网络场景的电力设备定位方法、系统及电力设备，包括以下步骤：获取待定位电力设备的电力网络场景类型；根据电力网络场景类型，从预设的第一融合定位方法和第二融合定位方法中选取待定位电力设备的目标融合定位方法；根据目标融合定位方法，获取待定位电力设备的位置信息。通过采用了无线定位以及GPS定位相融合的方式，避免单一定位方式带来的定位精度不够的问题，有效提升了电力设备的定位精度。并且，基于不同的电力网络场景类型的特性，选取不同的融合定位方法，能够适用于不同的电力网络场景，充分满足不同电力网络场景对高精度定位的需求。
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公开(公告)号：CN111711948A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010531506.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过空口从5G基站获取高精度时间的方法及系统，包括以下步骤：1)从5G基站空口获取基本信息，所述基本信息包括由5G基站下发的含时间信息的SIB16授时信令以及与当前5G基站之间通信的上行时间提前量TimeAdvance；2)通过多组连续测量得到的上行时间提前量TimeAdvance计算出空口延时参数；3)根据所述空口延时参数对SIB16授时信令中包含的时间信息进行修正，得修正后的高精度时间信息；4)将修正后的高精度时间信息通过定制帧的形式发送给终端设备，终端设备通过所述定制帧获取到高精度时间，该方法及系统能够基于5G技术为终端设备提供高精度的时间服务。
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公开(公告)号：CN111614571A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010340849.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/801 , H04L12/841
Abstract: 本发明提供的分布式的关键型任务端到端时延优化方法及系统，该包括：根据端到端网络，构建底层核心网络的权重有向图；以链路拥塞因子作为优化变量，考虑链路存在故障时的链路-路径流量恢复设计，构建时延优化模型；采用基于交替方向乘法子的Benders分解，对时延优化模型进行求解，获取分布式的链路-路径流量规划方案。本发明实施例采用简洁的方法对底层核心网络进行设计，创建了一个针对最小化最大链路拥塞因子的问题模型，并采用基于交替方向乘法子的Benders分解对该模型进行求解，以得到分布式的链路-路径流量规划方案，使得端到端关键型任务时延最小化，兼顾了链路-路径的流量恢复设计，有效的提高了优化的效率和精度。
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公开(公告)号：CN110175745A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910344665.7
申请日：2019-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 张庚 , 王亚男 , 柯贤文 , 王科 , 薛俏 , 汪洋 , 张冉 , 陈相舟 , 丁慧霞 , 王智慧 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 吴赛 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 孟鸣岐 , 周洁
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法及系统，所述方法包括：确定电力通信网中待评估的链路，获得待评估时刻下与待评估链路相关的人为因素、自然因素以及设备因素；将所述自然事件输入自然因素故障模型获得自然因素故障概率；将所述人为事件输入人为因素故障模型获得人为因素故障概率；将所述设备状态参数输入设备因素故障模型获得设备因素故障概率；通过预设规则计算获得待评估链路的风险评估结果；所述方法及系统通过对通信链路和设备节点的风险评估，对多个网络节点和链路的风险值进行排序，确定脆弱节点、脆弱链路以及由所述节点和链路组成的脆弱区域，实现了电力通信网络脆弱性的评估，可作为网络规划建设的参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110166387A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910429537.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统，属于信号检测与识别技术领域。本发明方法，包括：对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声；生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签，生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量；获取多个去噪特征模型，生成识别模型；获取信号源发出的信号，提取I/Q信息，截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵，将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率；降低了实际接收信号样本数，利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响，提高最终识别模型的准确率。
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公开(公告)号：CN110149646A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910285101.0
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时延和吞吐量的智能电网资源管理方法及系统，所述方法包括：接收并分析电力业务的信息，获得业务需求；根据业务需求对所述待分配电网资源的电力业务进行切片分类；计算每种切片对应的下行链路传输速率，并根据所述下行链路传输速率计算获得每种切片对应的实时缓存队列长度；计算所述eMBB切片下行链路传输速率的最大值对应的二元变量分配方案以及每种切片对应的电力设备与gNodeB间的最优传输功率；根据上述结果对电力设备进行功率设置；所述方法及系统通过通过分析确认时延和吞吐量的限制条件，合理分配智能电网的资源块，在保证时延要求的基础上，最大限度的提高吞吐量，以实现智能电网资源管理的优化。
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公开(公告)号：CN115267352B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210724938.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于电磁干扰检测领域，公开一种用于5G基站性能检测的变电站环境模拟装置及方法，所述装置包括：电缆；H线圈，套设于电缆外周，用于在电缆上产生工频磁场；若干组耦合板，沿电缆长度方向，分组布置于电缆外周；所述若干组耦合板中一部分组用于在电缆上产生工频电场，另一部分组用于在电缆上产生快速瞬变脉冲群。通过本发明设计的变电站环境模拟装置，能够在电缆中模拟真实变电站环境，施加复合电磁干扰：工频磁场、工频电场和快速瞬变脉冲群。
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公开(公告)号：CN118785501A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411024557.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔺志峰 , 孟萨出拉 , 丁慧霞 , 马宝娟 , 李欢 , 肖楠 , 孙茜 , 孙峰 , 段钧宝 , 韩金侠 , 曾姝彦 , 王硕 , 项栩琛 , 刘爱华 , 李庆峰 , 白杰 , 李宛真
IPC: H04W72/566 , H04W72/512
Abstract: 本发明属于通信领域，公开了一种降低空口时延的资源预分配方法及相关装置，根据各用户设备的通信报文信息构建各用户设备在各设定周期的报文语义特征码，根据流量信息构建各用户设备在各设定周期的速度行为特征向量；根据报文语义特征码和速度行为特征向量，得到各用户设备在各设定周期的特征码变动域指数；根据特征码变动域指数，得到各用户设备在目标时间段上的游走因子；根据速度行为特征向量、特征码变动域指数和目标时间段上的游走因子，得到各用户设备的分类结果，并获取分类结果中各类别用户设备的剔除优先级，以及根据剔除优先级进行空口资源释放，解决了由于抢占现象导致的用户设备的相对紧急业务的低时延需求无法保障的问题。
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公开(公告)号：CN111191515B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201911234417.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高精度频谱识别方法及系统，其中方法包括：对加入噪声的已调信号进行预处理，对经过预处理的已调信号进行计算，获取归一化的循环相关熵谱图；根据所述循环相关熵谱图分析各调制方式在不同信噪比下的循环相关熵谱图特征；将所述循环相关熵谱图特征划分为训练集和测试集，利用所述训练集和所述测试集对深度学习网络进行训练，获取训练后的深度学习网络；通过训练后的深度学习网络对待识别信号进行识别，输出所述待识别信号的调制方式。
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